基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)

　　【 關(guān)鍵詞 】 網(wǎng)絡(luò)安全　網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)　數(shù)據(jù)挖掘　誤用檢測模型　異常檢測模型　 
【 摘　要 】 數(shù)據(jù)挖掘是1種通用的技術(shù),它是從大量的數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的模式的過程.將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全當(dāng)中,建立網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)模型,就是根據(jù)所需要的網(wǎng)絡(luò)行為模式,采用數(shù)據(jù)挖掘算法來判斷系統(tǒng)行為的過程.其中檢測模型主要涉及到誤用檢測和異常檢測兩種技術(shù),其應(yīng)用研究也主要集中在這兩個方面.誤用檢測主要是通過連接記錄特征屬性的建立,以分類算法來判斷已知的入侵行為的技術(shù),其中記錄模型特征的建立最為重要.異常檢測技術(shù)的主要優(yōu)勢在于可以檢測出未知的攻擊行為,是未來入侵檢測技術(shù)發(fā)展的方向,本文主要應(yīng)用了模式比較和聚類算法來建立異常檢測模型.本文共分為6個章節(jié),第1章著重介紹了應(yīng)用入侵檢測技術(shù)解決網(wǎng)絡(luò)安全問題的方案以及國內(nèi)外最新發(fā)展?fàn)顩r.第2章介紹了入侵檢測和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念,分析了以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立入侵檢測模型的可行性和主要過程.第3章討論了以分類算法為主的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來建立誤用檢測模型的過程,主要分析了特征屬性數(shù)據(jù)的改進(jìn)辦法.第4章主要研究了模式比較和聚類算法這兩種異常檢測技術(shù)在入侵檢測中的應(yīng)用.在模式比較中引入了相似度的概念,通過比較相似度來判斷系統(tǒng)行為;應(yīng)用聚類算法是1種無須指導(dǎo)的異常檢測技術(shù),具有顯著的特點(diǎn).第5章根據(jù)本文所討論的方法建立誤用和異常檢測系統(tǒng)模型,分析了主要的系統(tǒng)構(gòu)架,進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)性的攻擊測試.第6章對本文的主要研究內(nèi)容做了總結(jié),并對未來的工作做出展望. 
【文摘語種】 中文文摘 
【論文頁數(shù)】 1-61 
     

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