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媒體競爭力提升的知識管理
論文摘要：伴隨粉知識經(jīng)濟的到來，知識資本在現(xiàn)代企業(yè)中倍受關(guān)注，然而企業(yè)的知識資本、核心技術(shù)往往掌握在少數(shù)專家手中一旦這樣的專家離職，將對企業(yè)造成巨大損失。面對這一問題，本論文提出主動知識輔助方法，旨在優(yōu)化組織學習過程、實現(xiàn)專家知識的繼承和共率、降低他人學習知識的勞動強度，從而提高組織的竟爭力。
論文關(guān)鍵詞：知識 知識管理 組織學習
1引言
知識是人類對客觀世界感知的一個層面。知識的核心價值是發(fā)現(xiàn)、共享和傳授.以機電產(chǎn)品的設(shè)計開發(fā)為例，其過程是一個極富知識含量，高強度的腦力勞動過程，對從事產(chǎn)品設(shè)計人員的腦力水平.知識結(jié)構(gòu)水平以及專業(yè)實踐經(jīng)驗有較高的要求.通常，從事此類工作的企業(yè).對掌握核心技術(shù)，工程經(jīng)驗豐富的工程師有著極大的依翰.一旦這樣的工程技術(shù)人員離崗，對企業(yè)來說將是極大的損失。面對這一問題，人們開始思考如何最大限度地實現(xiàn)組織知識的共享、傳授和繼承.也就是如何有效地實現(xiàn)知識管理和組織學習。
2主動知識輔助方法
經(jīng)驗證明，單純憑借機器智能有效地實現(xiàn)知識管理井降低人的腦力勞動強度難度過大、效果不佳，因此必須走人一機智能協(xié)作的道路.如何具體地實現(xiàn)人機協(xié)作，高效地實現(xiàn)知識共享和繼承.本論文提出了機器向人的主動知識輔助方法的研究。該方法主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面:
第一，建立微觀領(lǐng)域的一般知識結(jié)構(gòu)模型(比如以一個機電產(chǎn)品的典型設(shè)計為微觀領(lǐng)域)，研究其可能涉及到的知識分布的廣度和深度，搜集其各種形式的知識，包括專家問詢、教科書，設(shè)計參考書，墓礎(chǔ)理化知識等等;第二.研究人類在機器輔助下快速利用知識的規(guī)律，以便合理地組織所搜集知識的結(jié)構(gòu)。使人能夠快速利用機器提供的知識完成決策(快速利用是指在機器提供了足夠的知識后，人去推理和利用.不同于傳統(tǒng)意義上的徹底學習).第三，荃于以上兩點，使用計算機理論和方法，建立機器知識存儲/.提取模型，確立機器知識存儲、檢索、輸出的合理機制。第四，逮立主動知識輔助的人機接目模型:包括探詢(Perceiving)人的知識結(jié)構(gòu)和提供知識輔助兩部分.首先基于人類快速利用知識的規(guī)律，建立合理的知識探詢(檢側(cè))機制，進而針對用戶知識探詢(檢側(cè))的結(jié)果有針對性地給子主動的知識輔助.
3主動知識輔助系統(tǒng)
主動知識輔助系統(tǒng)是以主動知識輔助方法為思想，利用計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等信息處理手段建立起來的軟件系統(tǒng).針對某一實際任務或決策過程(不失一般性)，系統(tǒng)為用戶提供完成該任務或決策所需的知識，引導那些知識存在欠缺或知識結(jié)構(gòu)不合理的用戶(如工程經(jīng)驗不足的工程師)最大限度地降低預學習的負擔，減少重復勞動，實現(xiàn)專家頭腦中知識的繼承和共卓。該系統(tǒng)的設(shè)計主要包括知識獲取、知識表示和知識利用三大部分。
3 .1知識獲取，知識表示
知識獲取就是從人類專家獲取領(lǐng)域知識并將知識轉(zhuǎn)化為計算機可利用的形式送人廣義知識庫。本系統(tǒng)采用的知識的獲取方式主要有以下兩種:(1)從設(shè)計標準、手冊、規(guī)范和專家經(jīng)驗中獲得,(2)詢問專家。
知識表示主要研究用什么樣的方法將解決問題所需的知識存儲在計算機中，并便于計算機處理。本系統(tǒng)的后臺知識庫總體結(jié)構(gòu)采用多文件形式的層級樹形等級結(jié)構(gòu)。在理論上講，多文件結(jié)構(gòu)是多個等級結(jié)構(gòu)的奧合(如圖1所示)。
等級結(jié)構(gòu)的最底層是知識單元.這些知識單元是最小的在知識利用時可操作的符號集合。知識單元包括名稱，知識本體和所屬知識結(jié)構(gòu)層三部分。
由于人類學習的過程是一個從單一到繁多，從簡單到復雜的循序漸進的認知推理過程.為此，我們依照上述方法，把搜集到的知識按其靜態(tài)知識結(jié)構(gòu)加以細化處理，細化為不可再分的原子級別的知識單元閑，井將這些知識單元以及其組織結(jié)構(gòu)存儲在數(shù)據(jù)庫中。
3.2知識利用
知識的利用就是從已有的知識中推導出所需要的結(jié)論和知識.本系統(tǒng)的知識利用可以通過“推’和“拉.兩種方式混合進行.“拉”式知識利用是以用戶為主體，系統(tǒng)使用者通過圖形用戶界面(GUi)，向系統(tǒng)輸人要查詢的關(guān)鏈詞，進而系統(tǒng)反饋出知識庫中所有與關(guān)鍵字內(nèi)容相關(guān)的知識單元。“推，式知識利用則是系統(tǒng)為主體，通過設(shè)計知識測題，系統(tǒng)對使用者進行開放式提問。用戶答題完畢提交結(jié)果后，系統(tǒng)推理檢側(cè)出用戶的知識結(jié)構(gòu)水平，進而有針對性地給出知識輔助。系統(tǒng)推理是通過數(shù)據(jù)庫中不同數(shù)據(jù)表之間的層次鏈接關(guān)系實現(xiàn)。知識單元，知識測題以及測題答案三者之間的E一R圖(如圖2所示)
4系統(tǒng)實現(xiàn)及運行環(huán)境
本系統(tǒng)是以人和信息為墓礎(chǔ).通過計算機手段，利用信息技術(shù)建立起來的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。整個系統(tǒng)以Windows XP服務器操作系繞和Apache HTTP Server服務器為平臺，將MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)作為后臺知識庫的存儲工具。系統(tǒng)人機GU1交互界面利用Java語言在通用工具平臺Eclipse環(huán)境下開發(fā)，并使用Web設(shè)計語言(HTML. PHP以及JavaScript)實現(xiàn)系統(tǒng)的在線服務。
5系統(tǒng)運行實例
我們選取機械領(lǐng)域中的汽車球頭銷組件的接觸有限元分析作為微觀研究領(lǐng)域，以完成球頭銷組件的接觸有限元分析作為任務。圖3所示為該輔助系統(tǒng)在實際運行中的截圖.
6結(jié)語
本文提出了主動知識輔助方法的概念和理論，并以此為墓礎(chǔ)，通過計算機手段開發(fā)出一個實例系統(tǒng)。這個方法的目標是:針對任一徽觀領(lǐng)城的知識〔具有一般性，如完成某種機電產(chǎn)品的設(shè)計任務)，有效地實現(xiàn)知識的共享，使這些知識能夠脫離專家個體而具備專家性，綜合性，完備性和系統(tǒng)性，并降低用戶在學習這些
知識過程中的腦力勞動強度.該方法的主要特點是:通過一系列設(shè)計好的知識測題，由機器向用戶提問，以此探詢用戶有關(guān)該微觀領(lǐng)域的知識水平和知識結(jié)構(gòu)，從而依據(jù)設(shè)計好的知識存儲，表示和輔助方法，有針對性地對用戶進行知識輔助。
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