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大數(shù)據(jù)背景下計算機(jī)信息處理技術(shù)探析論文

時間:2024-07-11 23:17:32 計算機(jī)畢業(yè)論文 我要投稿
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大數(shù)據(jù)背景下計算機(jī)信息處理技術(shù)探析論文

  摘 要:近年來,大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于搜索引擎、云查殺等方面,大數(shù)據(jù)時代的到來,在給計算機(jī)技術(shù)發(fā)展帶來機(jī)遇的同時也帶來新的挑戰(zhàn);诖,對網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的計算機(jī)信息處理技術(shù)展開探討。

大數(shù)據(jù)背景下計算機(jī)信息處理技術(shù)探析論文

  關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò);大數(shù)據(jù);計算機(jī);信息處理

  信息化時代,計算機(jī)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行業(yè),大數(shù)據(jù)時代的到來,使得處于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)終端的人們需要對海量數(shù)據(jù)執(zhí)行存儲、整理等任務(wù)。這對于傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)來說是個巨大的挑戰(zhàn)。所以,如何使計算機(jī)信息處理技術(shù)適用于大數(shù)據(jù)時代,如何向云計算網(wǎng)絡(luò)方向發(fā)展,成為當(dāng)前研究的熱點。

  1 計算機(jī)信息處理技術(shù)

  計算機(jī)信息處理的過程就是數(shù)據(jù)傳輸、獲取、分析和處理的過程。這是個非常麻煩的過程,需要運(yùn)用到的技術(shù)有微電子技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機(jī)通信技術(shù)等。計算機(jī)處理技術(shù)的主要類型有信息系統(tǒng)技術(shù)、檢索技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù),人們在進(jìn)行資料分析、整理時,主要依賴于數(shù)據(jù)庫技術(shù)。

  2 大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)信息處理的挑戰(zhàn)

  大數(shù)據(jù)在本質(zhì)上具有以下2個特點:①海量的數(shù)據(jù),其存儲、整理是個巨大的工程,以人力和傳統(tǒng)的計算機(jī)技術(shù)是難以解決的;②人們可以通過有效的途徑,從中獲取對決策等有參考價值的信息。適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境是計算機(jī)信息處理技術(shù)的必然結(jié)果,雖然它給計算機(jī)技術(shù)帶來了挑戰(zhàn),但也是計算機(jī)信息處理技術(shù)得以發(fā)展的契機(jī)。相關(guān)的企業(yè)如果能抓住機(jī)會,加大對大數(shù)據(jù)環(huán)境下計算機(jī)信息處理技術(shù)的研究力度,優(yōu)先掌握新技術(shù)的核心技能,則會使其在業(yè)界內(nèi)的競爭力大大提高,給企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。

  大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)挑戰(zhàn)主要有3方面:①數(shù)據(jù)存儲壓力。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫是無法存儲海量數(shù)據(jù)的,這些數(shù)據(jù)還要經(jīng)過數(shù)據(jù)管理機(jī)制的壓縮、備份管理等,這都是新技術(shù)要解決的。②數(shù)據(jù)查詢問題。新技術(shù)需要做到對海量數(shù)據(jù)的查詢,并且能從中提取有價值的信息。傳統(tǒng)的計算機(jī)信息處理技術(shù)存儲量是以“GB”計算的,在查詢海量數(shù)據(jù)時需要花費很長的時間,且還不一定能得到準(zhǔn)確的信息,浪費了時間。③數(shù)據(jù)安全問題。在各種系統(tǒng)的傳輸、存儲過程中,由于系統(tǒng)的安全性得不到保證,因此海量數(shù)據(jù)容易受到病毒攻擊,使得大數(shù)據(jù)中有參考價值的信息不能準(zhǔn)確地被提取出來。這也是新技術(shù)需要解決的。

  3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的計算機(jī)信息處理技術(shù)

  3.1 分布型數(shù)據(jù)存儲及網(wǎng)絡(luò)深層空間技術(shù)

  分布型數(shù)據(jù)存儲技術(shù)是一種新型的計算機(jī)信息處理技術(shù),已被廣泛應(yīng)用于像IBM這樣的公司,它主要采用的是列存儲技術(shù),以列為基本單位,能對數(shù)據(jù)及進(jìn)行有效的壓縮,還能進(jìn)行快速的循環(huán)。這是行存儲技術(shù)沒有的特性。由于行、列存儲技術(shù)有各自的局限性,目前應(yīng)用比較廣泛的是將兩者結(jié)合,即行列混合型存儲結(jié)構(gòu)。此種結(jié)構(gòu)比較適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境,能對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、整理、分析,高效運(yùn)用磁盤空間,方便人們及時搜尋并提取信息,不會浪費時間,節(jié)約搜索成本。網(wǎng)絡(luò)深層空間技術(shù)在對數(shù)據(jù)進(jìn)行高效集成處理時,因其特殊的訪問途徑和信息規(guī)模大的特性,方便人們利用此技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。

  3.2 數(shù)據(jù)高效索引與遺傳算法

  數(shù)據(jù)高效索引有很多種方式的索引,被廣泛應(yīng)用的有2種:①互補(bǔ)型聚簇索引,其創(chuàng)建互補(bǔ)的索引表,以多個副本作為索引列;②聚簇索引,其存儲數(shù)據(jù)時需要依據(jù)索引的順序。

  遺傳算法在機(jī)器學(xué)習(xí)、信號處理等方面得到了廣泛的應(yīng)用,這主要得益于其本身的隨機(jī)性及調(diào)整搜索方向時的自動化。

  3.3 在內(nèi)容信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘

  大數(shù)據(jù)時代,需要對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在內(nèi)容數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,主要致力于實體關(guān)聯(lián)研究技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)搜索。針對網(wǎng)絡(luò)搜索的算法主要是排序?qū)W習(xí)算法,媒體在整理以短文形式存在的大量數(shù)據(jù)時,非常麻煩,排序?qū)W習(xí)算法應(yīng)運(yùn)而生,逐列、逐點及逐對的算法得到了廣泛應(yīng)用。

  3.4 數(shù)據(jù)分析技術(shù)和可視化技術(shù)

  數(shù)據(jù)分析技術(shù)包括很多種分析,比如網(wǎng)絡(luò)分析、空間分析、情感分析等;诰W(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行分析的是網(wǎng)絡(luò)分析,拓?fù)涞氖占、地理編碼和統(tǒng)計幾何等分析工作就是空間分析,對自然語言進(jìn)行非客觀的分析是情感分析。

  可視化技術(shù)使人們直觀地通過此技術(shù)創(chuàng)建的圖物品等來了解數(shù)據(jù)集的每個單一數(shù)據(jù)分配到集群中的途徑。

  3.5 分類、聚類分析技術(shù)和關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)

  分類分析技術(shù)是通過歸納原來的數(shù)據(jù),對其進(jìn)行分析,找出規(guī)律,從而衍生出新的數(shù)據(jù)點。這種技術(shù)運(yùn)用在大數(shù)據(jù)時代,能通過客戶目前的需求預(yù)測出客戶潛在的需求,預(yù)測結(jié)果是合理的。聚類分析技術(shù)指的是受限于不明確的因素,為了使結(jié)果合理化、準(zhǔn)確度高,對集合處理進(jìn)行分類,分成多個對象組,然后再對對象組進(jìn)行科學(xué)的分析與處理。

  以上2種技術(shù)對數(shù)據(jù)挖掘方面有很大的幫助,因此得到了廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘還可以通過關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)和機(jī)械學(xué)習(xí)方法實現(xiàn)。顧名思義,“關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)”就是通過數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律來進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘。機(jī)械學(xué)習(xí)方法主要被運(yùn)用于計算機(jī)在人工智能方面的發(fā)展中。

  4 結(jié)束語

  大數(shù)據(jù)時代,計算機(jī)信息處理技術(shù)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),通過研究,使得計算機(jī)技術(shù)能與時俱進(jìn),適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境,為人們處理海量數(shù)據(jù),得到有參考價值的信息提供高質(zhì)量的服務(wù)。目前,我國正處于起步階段,計算機(jī)信息處理技術(shù)向云計算網(wǎng)絡(luò)方向發(fā)展是必然趨勢,研究人員要加大對大數(shù)據(jù)環(huán)境下計算機(jī)信息處理技術(shù)的研究力度,以使它更加完善,為人們提供更多的方便。

  參考文獻(xiàn)

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  [3]李春輝.“大數(shù)據(jù)”背景下的計算機(jī)信息處理技術(shù)分析[J].電子技術(shù)與軟件工程,2014(09):33-34.

  [4]趙春雷,喬治·納漢.“大數(shù)據(jù)”時代的計算機(jī)信息處理技術(shù)[J].世界科學(xué),2012(02):30-31.

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