計算機圖像處理與編程技術在檢驗中的應用

　　圖像處理(image processing)，用計算機對圖像進行分析，以達到所需結果的技術。又稱影像處理。圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用工業(yè)相機、攝像機、掃描儀等設備經過拍攝得到的一個大的二維數組，該數組的元素稱為像素，其值稱為灰度值。圖像處理技術的一般包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分。 常見的系統有康耐視系統、圖智能系統等，目前是正在逐漸興起的技術。

　　摘要：信息化水平的快速推進，其中80%以上的信息都是通過圖像的形式得以呈現。無論是在農業(yè)、工業(yè)還是在社會生產實踐中，圖像處理已然成為不可或缺的處理手段。本次結合工業(yè)檢驗現狀，對計算機圖像處理以及編程技術應用進行具體分析，制定合理化的優(yōu)化方案。

　　關鍵詞：計算機;編程技術;工業(yè)檢驗;圖像處理技術

　　前言

　　圖像處理技術在社會個科學領域都發(fā)揮著重要的作用，并且計算機圖像處理以及編程技術也得到前所未有的發(fā)展，實現了技術的相互融合。此次側重點主要是這項技術在工業(yè)檢驗當中的具體應用，在闡述計算機圖像處理技術以及編程技術的基礎之上，分析具體應用實效。下面開展相關研究。

　　一、計算機圖像處理與編程技術概述

　　1.1 圖像處理技術

　　圖像處理技術的發(fā)展起始于20世紀60年代，與航天技術相伴而生。在人類最開始對圖像處理技術的應用中，是通過識別將檢測到的圖像轉變?yōu)閿底謭D像，繼而實現系統優(yōu)化，便于對圖像的深刻理解。在當時的數據圖像主要是通過三原色的灰度值表示。截止到目前為止，計算機圖像處理技術已經發(fā)展為三個不同的層級，分別為高、中、低三個階段。實踐表明，應用較為廣泛的則為低層次的處理系統。通常低層次的處理系統構成相對簡單，主要包括攝像頭、圖像采集卡以及計算機三個部分構成，具備操作快捷、圖像效果清晰的特點。憑借相應特點，在當前多領域檢驗中應用較為廣泛。站在狹義的層面分析可以發(fā)現，圖像處理技術主要是將識別模糊的圖像轉換為清晰圖像，是一種“圖像”到“圖像”的轉化過程。

　　1.2 編程技術

　　編程技術，實質上是一種借助計算機達成某一目標或者解決問題的技術手段。使用某種程序設計語言編寫程序代碼，最終得出結果的過程。編程技術在工業(yè)檢驗方面的應用范疇也主要集中在編程手段以及編程特征的運用方面。

　　二、計算機圖像處理與編程技術在工業(yè)檢驗中的具體應用

　　(1)圖像處理技術應用。圖像處理技術不僅僅能夠對于原材料的信息以及編程形態(tài)等信息進行掌握，還能夠依據原材料的相關信息獲得顏色特征，將三原色信號轉變?yōu)閿底中盘�。當然，圖像技術在早年的研究中，被分為不同的等級，依據圖像處理顏色的不同等級進而判定原程序的優(yōu)劣狀態(tài)。通過這種方式，將原圖像進行具體處理，提取其中的顏色特征狀態(tài)，對其進行記錄得出冠層特征、圖像處理之間的差異性進行闡述。對工業(yè)原材料進行檢驗，能夠提升檢驗成功率。關于圖像的具體顏色提取如圖1所示。

　　對于工業(yè)材料進行檢驗，圖像處理技術的應用不單單局限在顏色提取方面，同樣能夠進行紋理圖像的提取。計算機運用圖像處理技術，將需要檢驗的工業(yè)原材料的紋理能夠清晰的呈現，表現出原材料自身具備的問題特征及要求指標。當然，圖像基礎在原材料紋理方面的探索已經得到改善，準確率高達80%以上。在完成紋理的提取與對比分析之后，將原材料當中缺少的紋理部分進行補充，進而發(fā)揮出圖像處理的優(yōu)勢。

　　(2)編程技術應用。編程技術在工業(yè)檢驗中的應用，效用顯著。近年來，國家發(fā)起振興東北老工業(yè)基地，大力發(fā)展工業(yè)。進而在工業(yè)產業(yè)快速發(fā)展的基礎之上，推動國民經濟的快速發(fā)展。經科研人員表明，計算機圖像處理技術與編程技術的有效融合，能夠對工業(yè)檢驗形成良好的推動力。并且這種技術手段，對原料破損程度以及原料損壞部位具有一定的分辨效應。圖像處理技術將所獲得數據信息轉變?yōu)閿底中盘柵c編程，通過計算機的操作下，能夠較為準確的分析工業(yè)原材料的運行狀態(tài)，避免了傳統檢驗方式的繁瑣性以及復雜性，效率性以及精準度明顯提升。計算機的出現，為各個領域的發(fā)展提供了基礎保障。圖像處理基礎主要功能是將圖像轉變?yōu)閿底旨夹g，將工業(yè)原料的圖像轉變?yōu)轱@示器的充分配比，進而能夠最大限度上的提升的圖像顯示的精準度。確定原料的形態(tài)、特征、顏色以及紋理之后，充分衡量原材檢驗的技術狀態(tài)，將涉及到的特征充分體現。與最開始圖像處理技術相比較而言，現代的技術手段以及基礎形態(tài)已經得到明顯改變。

　　(3)編程圖像分辨。編程圖像的分辨，通常包括兩種方法，即函數圖像法以及類似圖像法兩種。函數圖像法則通常屬于一種模糊的形態(tài)，在檢驗的過程中，通過數據流線的方式將圖像的內容進行具體表現。通過這種方式對工業(yè)圖像進行處理，使其能夠更加清晰。由于圖像處理屬于一種分層處理的形態(tài)，如果其中涉及到的因素較多，內容過于繁瑣，也將造成分層畫面過于混亂。類似圖像法，顧名思義則是將兩個相近的編程圖像進行有效融合，在考慮原材料的體態(tài)以及性狀基礎之上，探索內在的分類標準要求。完成類似圖像法的處理之后，通過函數圖像統計的方式，減少計算過程以及計算方式的繁瑣程度。近年來，工業(yè)環(huán)境逐漸發(fā)生改變，并且設備、技術等因素的不斷更新，使得傳統的原料經受前所未有的考驗。大氣環(huán)境、內部結構影響著原材料的信息編程。圖像處理技術的應用，已經成為大勢所趨，能夠深入探索原料的形態(tài)及內在本質要求，經過顏色、紋理等多手段的提取，為檢驗效果提供基礎保障。

　　三、結論

　　綜上所述，計算機圖像處理與編程技術的有效融合，能夠為工業(yè)檢驗提供良好的發(fā)展環(huán)境。顯然，這種技術手段以及操作方法憑借自身快捷、便捷以及清晰的性能，使得工業(yè)檢驗更加趨向于準確性，避免了處理數據的繁瑣程度。研究結果表明，計算機圖像處理與編程技術在檢驗中的應用，效果良好。

　　參考文獻：

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