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安全等級(jí)特征量及其計(jì)算方法

時(shí)間:2024-08-09 18:08:48 計(jì)算機(jī)畢業(yè)論文 我要投稿
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安全等級(jí)特征量及其計(jì)算方法

【摘要】指出了目前用模糊評(píng)價(jià)法確定系統(tǒng)的安全等級(jí)所存在的問(wèn)題和不足之處。分別運(yùn)用模糊隨機(jī)變量理論和模糊集理論而提出了安全等級(jí)模糊隨機(jī)特征量和安全等級(jí)模糊特征量的概念及其計(jì)算方法。安全等級(jí)特征量及安全等級(jí)變量,均為安全等級(jí)取值論域上的模糊子集,而并非是一個(gè)確定的點(diǎn)。還給出了安全等級(jí)的絕對(duì)可能性和相對(duì)可能性的計(jì)算方法。實(shí)例表明,筆者所提出的安全等級(jí)特征量及可能性的計(jì)算方法是科學(xué)的、合理的。

【關(guān)鍵詞】安全等級(jí)評(píng)價(jià)模糊隨機(jī)特征量模糊特征量可能性

Characteristic Quantity of Safety Grade and Its Calculation Method

AbstractUsing the method of fuzzy evaluation, existing problems and shortcomings are pointed out as the time of system safety grade being defined. By using fuzzy random variable theory and fuzzy set theory, the concept and its calculation method of fuzzy random characteristic quantity of safety grade are put forward. Both characteristic quantity of safety grade and its variable are the value obtained from the fuzzy sub-set of safety grade on domain, and are not a definite point. Calculation method of absolute and relative possibility is also given. System safety in future can be evaluated and forecasted in a definite condition by the calculation method of fuzzy random characteristic quantity of safety grade. Examples demonstrate that calculation method of characteristic quantity of safety grade and the possibility pointed out in this paper are scientific and rational.

Key words:Safety gradeEvaluationFuzzy random characteristic quantity
Fuzzy characteristic quantityPossibility

1系統(tǒng)安全等級(jí)的模糊性
在評(píng)價(jià)系統(tǒng)的安全水平或等級(jí)時(shí),人們常用“極其安全”、“十分安全”、“十分危險(xiǎn)”和“極其危險(xiǎn)”等不確定性的語(yǔ)言表達(dá)方式。這是因?yàn)榘踩臀kU(xiǎn)是相對(duì)的,兩者具有亦此亦彼的過(guò)渡性質(zhì),即具有模糊性。因此,要準(zhǔn)確、客觀地描述系統(tǒng)的安全等級(jí)卻十分困難,只能盡可能地使評(píng)價(jià)結(jié)果符合客觀實(shí)際。其原因是影響系統(tǒng)安全性的因素眾多而復(fù)雜,且具有模糊性。例如,機(jī)械設(shè)備可靠性及安全管理水平的“高”與“低”,環(huán)境條件的“優(yōu)”與“劣”,人、機(jī)配合的“好”與“差”,等等。在進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),所獲得的原始數(shù)據(jù)也具有模糊性。當(dāng)然,也不能排除在某些系統(tǒng)中,影響其安全的因素具有確定性,其安全等級(jí)也具有確定性的情況。根據(jù)模糊集理論,確定性可以看作是模糊性或隨機(jī)性的一個(gè)特例。所以,不管系統(tǒng)的復(fù)雜性如何,其安全性均可采用模糊集理論進(jìn)行評(píng)價(jià)。系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)的非模糊集方法往往也包含有模糊性。例如,采用概率評(píng)價(jià)法時(shí)最終所得結(jié)果是系統(tǒng)處于安全或危險(xiǎn)狀態(tài)的概率,盡管概率值是確定的,但它所代表的含義則具有模糊性。等級(jí)系數(shù)法和DOW化學(xué)公司的火災(zāi)爆炸指數(shù)法的評(píng)價(jià)結(jié)果也具有同樣的性質(zhì)。可見,系統(tǒng)安全狀態(tài)的模糊性已成為人們的共識(shí)?梢哉f(shuō),模糊集方法是評(píng)價(jià)系統(tǒng)安全性的最好的方法之一。采用模糊集方法進(jìn)行安全評(píng)價(jià)時(shí),所得結(jié)果是對(duì)應(yīng)于各安全等級(jí)的隸屬度,然后按照最大隸屬原則或評(píng)分法確定系統(tǒng)的安全等級(jí)。目前,此法也存在如下問(wèn)題:①最大隸屬原則會(huì)丟失許多信息[1],存在著使評(píng)價(jià)結(jié)果失真的可能性。②計(jì)算評(píng)分值時(shí),與安全等級(jí)論域U相對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)的選取不盡合理;③一個(gè)確定的總分值是相空間中的一個(gè)點(diǎn),而不是一個(gè)模糊集合,既不符合模糊集理論,同時(shí)也很難反映系統(tǒng)實(shí)際的安全狀況,亦即其評(píng)價(jià)結(jié)果可能高于或低于實(shí)際的安全等級(jí)。筆者對(duì)這些問(wèn)題,作了初步研究和探討。

2安全等級(jí)特征量
系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)可分為對(duì)系統(tǒng)未來(lái)狀況和對(duì)系統(tǒng)現(xiàn)狀的安全評(píng)價(jià)。對(duì)于系統(tǒng)未來(lái)狀況的安全評(píng)價(jià)可以稱作預(yù)評(píng)價(jià),它分現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的預(yù)評(píng)價(jià)和待建系統(tǒng)的預(yù)評(píng)價(jià)。本文討論前一種情況。對(duì)于現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)未來(lái)的安全性,由于無(wú)法控制條件,一些偶然因素使系統(tǒng)運(yùn)行的結(jié)果不可能準(zhǔn)確地預(yù)先掌握,故具有隨機(jī)性。安全本身就是一個(gè)模糊概念。所以,對(duì)系統(tǒng)未來(lái)的安全評(píng)價(jià)可以運(yùn)用模糊隨機(jī)變量理論。模糊隨機(jī)變量的概念于1978年由H.Kwakernaak首次提出的,隨后,國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者對(duì)模糊隨機(jī)變量進(jìn)行了研究[4~6]。由于系統(tǒng)的現(xiàn)狀是已經(jīng)發(fā)生的事件,所以具有確定性。但由于人們所掌握的信息是模糊的,且安全本身具有模糊性,所以,對(duì)系統(tǒng)現(xiàn)狀的評(píng)價(jià)要使用模糊集理論。

2.1安全等級(jí)模糊隨機(jī)特征量與安全等級(jí)模糊特征量
系統(tǒng)安全等級(jí)或安全狀態(tài)不宜分得過(guò)少,但也不宜過(guò)多。不失一般性,將系統(tǒng)安全等級(jí)分成c級(jí),則其論域?yàn)閁,并定義ui,i=1,2,…,c,隨著i的增大,系統(tǒng)安全性增加,危險(xiǎn)性降低。令ωi

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