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超市事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的設(shè)計(jì)
摘要：現(xiàn)在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展正在進(jìn)入信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各種形式的信息大量地產(chǎn)生和收集導(dǎo)致了信息爆炸，如何采用基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)超市事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則是本文所研究和探討的重點(diǎn)。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 電子商務(wù) 關(guān)聯(lián)規(guī)則
1引言
目前，在需要處理大數(shù)據(jù)量的科研領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)挖掘受到越來(lái)越多的關(guān)注。我們可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用信息，幫助商家了解客戶以往的需求趨勢(shì)，并預(yù)測(cè)未來(lái)，從而給商家?guī)?lái)巨大的利潤(rùn)。在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則在大型事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)重要的研究?jī)?nèi)容。關(guān)聯(lián)規(guī)則是美國(guó)IBM Almaden Research Center的Rabesh Agrawal等人于1993年首先提出的KDD研究中的一個(gè)重要課題。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的一般對(duì)象是事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，這種數(shù)據(jù)庫(kù)的主要應(yīng)用在零售業(yè)，比如超級(jí)市場(chǎng)的銷售管理。關(guān)聯(lián)規(guī)則就是發(fā)現(xiàn)事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中不同商品（項(xiàng)）（Item,指事務(wù)中的內(nèi)容，比如，面包、牛奶等都是項(xiàng)目）之間是否存在某種關(guān)聯(lián)關(guān)系。通過(guò)這些規(guī)則找出顧客購(gòu)買行為模式，如購(gòu)買了某一商品對(duì)購(gòu)買其他商品的影響。發(fā)現(xiàn)這樣的規(guī)則可以應(yīng)用于商品貨架設(shè)計(jì)、貨存安排以及根據(jù)購(gòu)買模式對(duì)用戶進(jìn)行分類。
2關(guān)聯(lián)規(guī)則描述
目前關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要考慮支持度和置信度兩個(gè)閾值。設(shè)X是項(xiàng)集，T是數(shù)據(jù)庫(kù)DB中的任意一個(gè)記錄。X的支持度是指支持X的記錄數(shù)與全體記錄數(shù)的比，Support(X)=|{T| T
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