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物流與供應(yīng)鏈金融下風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定論文

時(shí)間:2020-06-29 19:24:43 金融畢業(yè)論文 我要投稿

物流與供應(yīng)鏈金融下風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定論文

  摘 要:現(xiàn)階段,物流行業(yè)發(fā)展迅速,很多物流企業(yè)開始開展物流與供應(yīng)鏈金融這項(xiàng)業(yè)務(wù)。但是在企業(yè)發(fā)展這項(xiàng)業(yè)務(wù)的時(shí)候,總會出現(xiàn)這樣那樣的問題,有時(shí)甚至?xí)泻艽蟮娘L(fēng)險(xiǎn),所以一般企業(yè)在進(jìn)行這項(xiàng)業(yè)務(wù)之前都會進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估。

物流與供應(yīng)鏈金融下風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定論文

  關(guān)鍵詞:物流;供應(yīng)鏈金融;風(fēng)險(xiǎn)

  物流公司在開展這項(xiàng)業(yè)務(wù)的時(shí)候基本上都會進(jìn)行金融風(fēng)險(xiǎn)評估,以評估的結(jié)果來想辦法降低一系列的風(fēng)險(xiǎn)。在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估中很重要的一項(xiàng)就是風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重,本文主要是根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重的賦權(quán)方法進(jìn)行改進(jìn),創(chuàng)造出新型的賦權(quán)模型,給企業(yè)當(dāng)做參考。

  一、物流與供應(yīng)鏈金融的含義

  物流與供應(yīng)鏈金融說白了就是金融公司和物流公司達(dá)成合作關(guān)系。金融公司給物流公司提供錢,物流公司給金融公司提供物流的集成服務(wù)。

  二、物流與供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評估的方法

  一般來說,在對物流與供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評估的過程中,評估專家首先都會進(jìn)行現(xiàn)場勘測,并查找相關(guān)資料進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算。在進(jìn)行金融方面的評估時(shí),一般都會請2-3個專家一起進(jìn)行評估,采用定量的指標(biāo)來進(jìn)行計(jì)算。專家通過一系列的公式計(jì)算出數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)確定了不同的風(fēng)險(xiǎn)范圍。風(fēng)險(xiǎn)范圍主要分為7級,其中7級是風(fēng)險(xiǎn)最小的,1級是風(fēng)險(xiǎn)最大的。

  三、物流與供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算方法

 。ㄒ唬┏R姷闹笜(biāo)權(quán)重計(jì)算方法

  在物流與供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算方法中有主觀分析法和客觀分析法。最常用的主觀層面的分析方法有層次分析法和模糊層次分析法(FAHP),最常見的客觀分析法包括離差最大值法和主成份分析法。但是,客觀分析法采用的.是用數(shù)據(jù)說話,誤差很大,所以一般都不采用客觀分析法。那么在主觀分析法中,F(xiàn)AHP是最常用的,但它有一個問題,就是矩陣不一致導(dǎo)致的分析數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。所以本文對FAHP進(jìn)行了修改,讓其擺脫這個問題。

 。ǘ└脑霧AHP

  FAHP能夠解決權(quán)重確定的問題,但是它最大的問題就是矩陣不一致。所以我們對三角模糊數(shù)進(jìn)行改進(jìn)。三角模糊數(shù)的模糊區(qū)間我們設(shè)定為eij=uij-lij。其中可信度隨著eij的增大而增大,隨著eij的減小而減小。我們具體改造方法如下:

  第一,建立一個評價(jià)指標(biāo)的體系

  第二,讓專家對評價(jià)指標(biāo)和參考對象進(jìn)行對比,采用三角模糊數(shù)創(chuàng)建一個矩陣:A=(aij)m×n。Aij=(lij,mij,nij)其中mij是一個閉合區(qū)間,并且當(dāng)

  專家判定的時(shí)候是三角綜合模糊數(shù),專業(yè)判斷為Y的綜合為:

  在這里是第Y個專家給的三角模糊數(shù)。就是說第i個元素相對于第j個元素的重要程度可能倍數(shù)是3-5時(shí),可以表示為(345),由此我們可以畫出一個矩陣(如圖2所示)。

  第三,我們根據(jù)矩陣圖畫出模糊判斷的因子矩陣(如圖3)。

  在圖3中,就是標(biāo)準(zhǔn)的離差率,代表的就是可信度,它的值越高,可信度越低,它的值越低,反而可信度越高。

  四、結(jié)束語

  隨著物流與供應(yīng)鏈金融這項(xiàng)服務(wù)在我國的飛速發(fā)展,有很多物流公司開始嘗試這一業(yè)務(wù)。但是有時(shí)候往往忽略了其帶來的風(fēng)險(xiǎn)。所以風(fēng)險(xiǎn)評估對于它們來說是十分必要的。在風(fēng)險(xiǎn)評估中,指標(biāo)權(quán)重的確定也不能靠專家來主觀評定,應(yīng)該采用更加合理、科學(xué)的方法進(jìn)行評定。本文主要是對物流與供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定加以分析,給出了一些合理減少評估誤差的方法,希望能對相關(guān)的企業(yè)有所幫助。

  參考文獻(xiàn):

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