- 相關(guān)推薦
物流與供應(yīng)鏈金融下風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定論文
摘 要：現(xiàn)階段，物流行業(yè)發(fā)展迅速，很多物流企業(yè)開(kāi)始開(kāi)展物流與供應(yīng)鏈金融這項(xiàng)業(yè)務(wù)。但是在企業(yè)發(fā)展這項(xiàng)業(yè)務(wù)的時(shí)候，總會(huì)出現(xiàn)這樣那樣的問(wèn)題，有時(shí)甚至?xí)泻艽蟮娘L(fēng)險(xiǎn)，所以一般企業(yè)在進(jìn)行這項(xiàng)業(yè)務(wù)之前都會(huì)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
關(guān)鍵詞：物流；供應(yīng)鏈金融；風(fēng)險(xiǎn)
物流公司在開(kāi)展這項(xiàng)業(yè)務(wù)的時(shí)候基本上都會(huì)進(jìn)行金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以評(píng)估的結(jié)果來(lái)想辦法降低一系列的風(fēng)險(xiǎn)。在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中很重要的一項(xiàng)就是風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重，本文主要是根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重的賦權(quán)方法進(jìn)行改進(jìn)，創(chuàng)造出新型的賦權(quán)模型，給企業(yè)當(dāng)做參考。
一、物流與供應(yīng)鏈金融的含義
物流與供應(yīng)鏈金融說(shuō)白了就是金融公司和物流公司達(dá)成合作關(guān)系。金融公司給物流公司提供錢，物流公司給金融公司提供物流的集成服務(wù)。
二、物流與供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法
一般來(lái)說(shuō)，在對(duì)物流與供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的過(guò)程中，評(píng)估專家首先都會(huì)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)，并查找相關(guān)資料進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算。在進(jìn)行金融方面的評(píng)估時(shí)，一般都會(huì)請(qǐng)2-3個(gè)專家一起進(jìn)行評(píng)估，采用定量的指標(biāo)來(lái)進(jìn)行計(jì)算。專家通過(guò)一系列的公式計(jì)算出數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)確定了不同的風(fēng)險(xiǎn)范圍。風(fēng)險(xiǎn)范圍主要分為7級(jí)，其中7級(jí)是風(fēng)險(xiǎn)最小的，1級(jí)是風(fēng)險(xiǎn)最大的。
三、物流與供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算方法
�。ㄒ唬┏Ｒ�(jiàn)的指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法
在物流與供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算方法中有主觀分析法和客觀分析法。最常用的主觀層面的分析方法有層次分析法和模糊層次分析法（FAHP），最常見(jiàn)的客觀分析法包括離差最大值法和主成份分析法。但是，客觀分析法采用的是用數(shù)據(jù)說(shuō)話，誤差很大，所以一般都不采用客觀分析法。那么在主觀分析法中，F(xiàn)AHP是最常用的，但它有一個(gè)問(wèn)題，就是矩陣不一致導(dǎo)致的分析數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。所以本文對(duì)FAHP進(jìn)行了修改，讓其擺脫這個(gè)問(wèn)題。
（二）改造FAHP
FAHP能夠解決權(quán)重確定的問(wèn)題，但是它最大的問(wèn)題就是矩陣不一致。所以我們對(duì)三角模糊數(shù)進(jìn)行改進(jìn)。三角模糊數(shù)的模糊區(qū)間我們?cè)O(shè)定為eij=uij-lij。其中可信度隨著eij的增大而增大，隨著eij的減小而減小。我們具體改造方法如下：
第一，建立一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的體系
第二，讓專家對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)和參考對(duì)象進(jìn)行對(duì)比，采用三角模糊數(shù)創(chuàng)建一個(gè)矩陣：A=（aij）m×n。Aij=（lij，mij，nij）其中mij是一個(gè)閉合區(qū)間，并且當(dāng)
專家判定的時(shí)候是三角綜合模糊數(shù)，專業(yè)判斷為Y的綜合為：
在這里是第Y個(gè)專家給的三角模糊數(shù)。就是說(shuō)第i個(gè)元素相對(duì)于第j個(gè)元素的重要程度可能倍數(shù)是3-5時(shí)，可以表示為（345），由此我們可以畫(huà)出一個(gè)矩陣（如圖2所示）。
第三，我們根據(jù)矩陣圖畫(huà)出模糊判斷的因子矩陣（如圖3）。
在圖3中，就是標(biāo)準(zhǔn)的離差率，代表的就是可信度，它的值越高，可信度越低，它的值越低，反而可信度越高。
四、結(jié)束語(yǔ)
隨著物流與供應(yīng)鏈金融這項(xiàng)服務(wù)在我國(guó)的飛速發(fā)展，有很多物流公司開(kāi)始嘗試這一業(yè)務(wù)。但是有時(shí)候往往忽略了其帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。所以風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)于它們來(lái)說(shuō)是十分必要的。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，指標(biāo)權(quán)重的確定也不能靠專家來(lái)主觀評(píng)定，應(yīng)該采用更加合理、科學(xué)的方法進(jìn)行評(píng)定。本文主要是對(duì)物流與供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定加以分析，給出了一些合理減少評(píng)估誤差的方法，希望能對(duì)相關(guān)的企業(yè)有所幫助。
參考文獻(xiàn)：
[1]徐勇戈，李冉.供應(yīng)鏈金融視角下的房地產(chǎn)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)[J].財(cái)會(huì)月刊，2018，（08）：164-169.
[2]魏利鵬，王輝，孫學(xué)珊.生鮮電商眾包物流模式風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究[J].物流科技，2017，40（02）：38-40+48.
[3]鄧愛(ài)民，文慧，李紅，文小平.供應(yīng)鏈金融下第三方物流信用評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)管理科學(xué)，2016，24（S1）：564-570.
【物流與供應(yīng)鏈金融下風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定論文】相關(guān)文章：
營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)權(quán)重確定方法論05-28
金融創(chuàng)新下的金融風(fēng)險(xiǎn)管理論文10-18
金融創(chuàng)新下的金融風(fēng)險(xiǎn)管理10-10
道路限速指標(biāo)的確定08-26
金融結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與分析指標(biāo)研究08-09
物流供應(yīng)鏈管理論文07-02