武漢進口貿易與經(jīng)濟增長的實證研究

　　 　　摘 要：根據(jù)1988－2005年的進口貿易總值和國內生產(chǎn)總值等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用計量經(jīng)濟學理論分析研究，兩者之間存在著密切的內在聯(lián)系關系，通過對其建立廣義差分回歸模型，可以得出進口貿易對經(jīng)濟增長的彈性。
　　關鍵詞：武漢;進口貿易;GDP;廣義差分回歸分析
　　
　　0 前言
　　
　　近年來，進出口貿易在武漢經(jīng)濟增長中發(fā)揮了擴大需求規(guī)模與優(yōu)化資源配置的雙重功能，對工業(yè)化和產(chǎn)業(yè)結構升級起到重要的促進作用。去年，武漢進出口總額618786萬美元，同比增長43.95％。其中進口額和出口額分別為364777萬美元和254009萬美元，同比分別增長54.1％和31.5％。進出口貿易不僅是拉動經(jīng)濟增長的重要需求因素，也是促進國內資源優(yōu)化配置、加速工業(yè)化進程和產(chǎn)業(yè)結構升級、實現(xiàn)經(jīng)濟快速增長的重要途徑。
　　根據(jù)國民收入衡等式：
　　? Y=C+I+G+（X-M），進口會擠占地區(qū)內部市場從而部利于本地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。因此，長期以來關于對外貿易與經(jīng)濟增長關系的研究往往只局限于出口貿易與經(jīng)濟增長關系的研究，進口貿易與經(jīng)濟增長關系的問題一直未引起學者的重視。這種情況直到近幾年裁開始有所改變，也就是說，近年來人們開始意識到，進口也可能對經(jīng)濟增長產(chǎn)生積極的促進作用，相關的研究也陸續(xù)出現(xiàn)。如：羅伯特 J.巴羅、哈維爾·薩拉伊馬�。�美）研究了各國的GNP數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，研究范圍內的國家中那些采用了典型貿易保護政策的都增長較慢。李京文(1995)使用開放經(jīng)濟的內生增長模型，對1960年至1985年的數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)已過，尤其是發(fā)展中國家，如果外國資本品的使用超過了本國資本品，那么經(jīng)濟增長率也比較高。Lawrence，R.Z.（1999）對20世紀80年代美國100多個制造產(chǎn)業(yè)中國際競爭對其全要素生產(chǎn)率的影響進行了研究，發(fā)現(xiàn)進口競爭刺激了全要素生產(chǎn)率的提高。
　　上述研究的角度各有側重，所依據(jù)的資料的研究方法也有所不同，所得出的結論也不盡一致。本文將通過計量經(jīng)濟學和數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，以武漢市1988－2005年的進口貿易總值和國內生產(chǎn)總值統(tǒng)計數(shù)據(jù)為指標分析進口貿易對經(jīng)濟增長的貢獻。
　　
　　1 數(shù)據(jù)的單位根檢驗
　　
　　在表1 中，lnGDP和lnIMP分別是對GDP和IMP的對數(shù)序列；dlnGDP和dlnIMP分別是對lnGDP和lnIMP的一階差分后的序列。對于宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)，一般都存在非平穩(wěn)性，因此先對表中的數(shù)據(jù)進行單位根檢驗。單位根檢驗是檢驗時間序列平穩(wěn)性的一種通用的方法。單位根檢驗的方法還有DF檢驗、ADF檢驗和PP檢驗等。通常所用的單位根檢驗方法為ADF檢驗和PP檢驗法。
　　本文運用EViews5.0，分別對序列l(wèi)nGDP和lnIMP、dlnGDP和dlnIMP進行ADF檢驗。
　　在單位根檢驗中，序列dlnIMP接受原假設，也即序列是非平穩(wěn)的，而lnGDP、dlnGDP和lnIMP的ADF統(tǒng)計量大于其對應的1％臨界值，即拒絕原假設，序列是平穩(wěn)的。
　　
　　2 模型的建立和修正
　　
　　2.1 建立初步模型1
　　利用前面的檢驗分析，下面對非平穩(wěn)序列l(wèi)nGDP和lnIMP做簡單的線性回歸分析，建立如下線性模型：
　　?Ln(gdp_t)=β₀+β₁Ln(IMP_t)+μ_t
　　運用EViews5.0中的OLS回歸結果如表1所示：
　　
　　?由上表可以了解量回歸系數(shù)均通過T檢驗和F檢驗，模型的決定系數(shù)也比較接近1，但是DW統(tǒng)計值為0.612910?，說明方程的殘差項存在正相關性，殘差圖如圖1�；貧w模型殘差項參在序列相關時，如果繼續(xù)使用普通最小二乘法（OLS），對于模型估計與檢驗帶來的主要后果是：（1）參數(shù)估計量非有效，雖然具有一致性，但是仍然不具有漸進有效性。（2）變量的顯著性檢驗失去意義，因為T統(tǒng)計量是簡歷在參數(shù)方查正確估計基礎之上的。（3）模型的預測失效，區(qū)間預測與參數(shù)估計量的方差有關。? 　　2.2 模型修正

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