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中國高校數(shù)字圖書館二十年發(fā)展研究
摘要:數(shù)字圖書館發(fā)展已有20年歷史,本文綜合內(nèi)容分析法和文獻計量法兩種方法,對中國高等院校發(fā)表關(guān)于數(shù)字圖書館方面的論文進行統(tǒng)計分析,探析高校學者在數(shù)字圖書館領(lǐng)域研究重點的變化,歸納描述了高校10年來數(shù)字圖書館研究的熱點領(lǐng)域,總結(jié)了高校數(shù)字圖書館研究的發(fā)展模型。
關(guān)鍵詞:數(shù)字圖書館;內(nèi)容分析法;文獻計量法
數(shù)字圖書館的研究與建設已有多年歷史,高校作為數(shù)字圖書館研究的核心力量,為推動數(shù)字圖書館的發(fā)展起到了非常重要的作用。本文通過內(nèi)容分析法和文獻計量法兩種方法,對高校在數(shù)字圖書館方面的研究論文情況進行統(tǒng)計及分析,探析高校數(shù)字圖書館發(fā)展歷程,客觀地反映當前高校數(shù)字圖書館理論與實踐研究的現(xiàn)狀,并預測其發(fā)展方向,為高校數(shù)字圖書館的發(fā)展研究提供參考。
1 研究方法
目前對學科發(fā)展趨勢的實證性研究方法主要有文獻計量分析法和內(nèi)容分析法兩種。文獻計量法通過計量文獻對應的學科性質(zhì)和規(guī)律進行分析研究,基本信息處理單元是篇章,不分解文獻內(nèi)容,只是關(guān)注文獻篇章之間的關(guān)聯(lián),使文獻計量法有一定的局限性。[1]內(nèi)容分析法用比較規(guī)范的方法讀取相關(guān)文獻的內(nèi)容,把文獻上的文字、非量化的有交流價值的信息轉(zhuǎn)換為定量的數(shù)據(jù),建立有意義的類目分解交流內(nèi)容,并以此來分析信息的某些特征。其實這里的量化也是基于定性分析之上的,它需要對信息內(nèi)容進行透徹的理解和分解,進而對媒介信息內(nèi)容有質(zhì)的把握,并在質(zhì)的把握的基礎上得出結(jié)論,因此可以說內(nèi)容分析法是一種半定量研究方法。
總之,文獻計量法是基于數(shù)學方法和統(tǒng)計學方法的研究方法,體系發(fā)展成熟,但是分析粒度較粗;而內(nèi)容分析法是基于推理的研究方法,需要更多的人為介入,研究結(jié)果容易呈現(xiàn)較強的主觀性。
因此,根據(jù)項目需求,充分發(fā)揮兩種方法的優(yōu)點,本文將兩種方法相結(jié)合,研究高校數(shù)字圖書館研究狀況、研究熱點及發(fā)展趨勢。
2 研究方案
選取CNKI中國期刊全文數(shù)據(jù)庫作為信息源,檢索高校有關(guān)數(shù)字圖書館的研究文獻。該數(shù)據(jù)庫收錄正式出版的7463種學術(shù)期刊,時間從1915年至今。
檢索主題分為兩部分:數(shù)字圖書館和高校。
多年來圖書情報界對數(shù)字圖書館的稱謂沒有嚴格的界定,為了全面檢索到所有高等院校發(fā)表數(shù)字圖書館方面的文獻,筆者選取了數(shù)字圖書館發(fā)展歷程中的各種表達法,包括電子圖書館、虛擬圖書館、無墻圖書館、多媒體圖書館、網(wǎng)絡圖書館、數(shù)字化圖書館和數(shù)字圖書館,檢索字段選擇能反
映文獻主題內(nèi)容的題名和關(guān)鍵詞字段,詞間邏輯
關(guān)系為“或”(OR)。
對于“高校”主題概念,主要體現(xiàn)在作者單位、文獻
來源、題名和關(guān)鍵詞五4個字段。題名和關(guān)鍵詞
字段的檢索詞是:高校、高等學校、大學、學院;作者單位的檢索詞是:大學和學院;文獻來源的檢索詞是:大學、高校、學院;每個字段檢索詞間邏輯關(guān)系為“或”,字段間邏輯關(guān)系也為“或”。
檢索時間范圍為1980-2008年。匹配模式為“精確匹配”。具體檢索時間為2009年2月11日,檢索結(jié)果為8194篇(通知、會議紀要等不計入其中)。
采用VB編制程序和Excel相結(jié)合,收集、清理、統(tǒng)計、聚類數(shù)據(jù)。主要包括分析時間、作者單位、引證文獻、主題等。
3 數(shù)據(jù)分析
3.1 時間分布分析通過對高校數(shù)字圖書館論文時間分布的分析,可以在一定程度上反映該領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的理論水平和發(fā)展速度。1986-2008年共計23年間,高校發(fā)表的關(guān)于數(shù)字圖書館研究論文8194篇,其發(fā)表時間分布情況見圖1。
圖1 論文時間分布圖
從圖1可以看出:高校關(guān)于數(shù)字圖書館的研究始于1987年,從1992年開始連續(xù)有研究論文出現(xiàn)。從2000年進入研究快速增長期,特別是在2001-2003年間,研究論文數(shù)量(占總量的32.39%)有了突飛猛進的增長,達到最高峰,之后論文數(shù)量開始小幅下降。
科學學、科學史專家D.Price指出:從長期來說科學文獻增長的一般過程可粗略分為四個階躍型增長,這種增長方式實際上可看作由多個邏輯曲線先后相繼組合而成。某學科在具體時段內(nèi)學科進入大發(fā)展時期,文獻數(shù)量劇增,呈“情報爆炸”態(tài)勢,文獻數(shù)量呈指數(shù)型增長,隨著學科理論日趨成熟,該學科文獻量日趨穩(wěn)定,這時就出現(xiàn)了邏輯的增長態(tài)勢,隨著人們認識的深入、科學的發(fā)展和知識的增長,又會出現(xiàn)新的知識增長點和新一輪的Logistic增長模式。[2]所以可以看出,高校數(shù)字圖書館研究論文數(shù)量完全符合Logistic增長模式,第一個高峰已過,以后的論文數(shù)量將趨于平緩,進入飽和期,待下一輪新的知識增長點出現(xiàn),會有新的突破。
對照國內(nèi)其它研究,發(fā)現(xiàn)高校關(guān)于數(shù)字圖書館的研究文獻時間分布圖與整個國內(nèi)關(guān)于數(shù)字圖書館的研究文獻時間分布圖非常相似。[3]可見高校與國內(nèi)數(shù)字圖書館的研究是完全同步的,而且從文獻總量上看,高校是我國數(shù)字圖書館研究的核心力量,起主導作用,從另一個側(cè)面反映了高校學者強大的研究能力。
3.2 作者單位分析
對數(shù)字圖書館論文作者的單位進行分析,可以幫助我們了解高校開展數(shù)字圖書館研究的情況。表1是發(fā)表論文在50篇以上的大學。表中14所院校中78.57%的院校擁有圖情專業(yè),說明專業(yè)的圖情教學研究機構(gòu)具有極強的研究實力,尤以武漢大學較為突出。
表1 論文單位分布表
3.3 被引頻次分析文獻引用與被引用的關(guān)系揭示了科學發(fā)展進程中各事件之間的聯(lián)系和發(fā)展。對高校數(shù)字圖書館論文引文的分析,可以幫助我們找出數(shù)字圖書館研究的經(jīng)典文獻。
根據(jù)文獻科學計量方法,若一篇論文每年被總第180期 Serial No.180引用4次或4次以上,則可列為“經(jīng)典文獻”。[4]經(jīng)過統(tǒng)計分析,年平均被引4次或4次以的論文有320篇,這里列出平均被引次數(shù)達到15次以上的文獻,如表2所示。
3.4 主題分析主題分析大多是定性地分析某學科幾種核心期刊刊載的論文,這種方法得出的結(jié)論往往參雜一些作者的個人觀點,而且結(jié)果的正確與否與作者的相關(guān)專業(yè)知識水平也有一定的關(guān)系,科學性相對較低。本文采用內(nèi)容分析法中定量與定性相結(jié)合的一種分析方法,即根據(jù)研究論文符號群的性質(zhì)和規(guī)律,對文獻的主題進行分析,以期提高分析的科學性。
具體方法是:選取每年下載頻次位于前20位的論文,閱讀文章的摘要,部分摘要不清楚的閱讀全文,以主題詞的形式析出其核心研究內(nèi)容(一篇文章不超過兩個主題詞),結(jié)合這些主題詞詞頻及主題詞對應論文的下載頻次共同分析研究,時間跨度為10年。200篇文章,共析出主題詞128個,統(tǒng)計對比詞頻大于等于2的主題詞表和主題詞相應論文下載頻次大于等于500的主題詞表,發(fā)現(xiàn)兩個表竟然非常相似,所以這里只列出詞頻大于等于2的主題詞表,即表3(按詞頻數(shù)排序)。
表3 詞頻大于等于2的主題詞
1知識產(chǎn)權(quán)22 DSpace
2數(shù)字圖書館研究23本體論3個性化服務24比較研究4元數(shù)據(jù)25互操作5資源整合26開源系統(tǒng)6數(shù)字圖書館綜述27數(shù)據(jù)挖掘7網(wǎng)絡信息資源28數(shù)字圖書館績效評估8信息資源建設29數(shù)字圖書館建設9 Web2.0 30特色數(shù)據(jù)庫10個人數(shù)字圖書館31圖書館2.011網(wǎng)格32圖像檢索技術(shù)12信息組織33推送服務13知識組織34網(wǎng)絡信息資源管理14復合圖書館35信息服務15數(shù)字參考咨詢36信息檢索16數(shù)字化建設37用戶服務17數(shù)字圖書館評價38用戶管理18圖書館建筑39用戶研究19網(wǎng)絡信息組織40語義網(wǎng)20虛擬圖書館41知識服務21語義網(wǎng)格4 高校數(shù)字圖書館發(fā)展模型 通過以上統(tǒng)計和分析,筆者構(gòu)建了高校數(shù)字圖書館的發(fā)展模型,即面向理論的研究階段、面向系統(tǒng)的研究階段、面向服務的研究階段,如圖2所示。
圖2 數(shù)字圖書館發(fā)展模型
(1)面向理論的研究階段。數(shù)字圖書館研究的內(nèi)容包括數(shù)字圖書館概念、基礎理論研究和信息資源建設研究。該階段數(shù)字圖書館的名稱尚未統(tǒng)一,如電子圖書館、網(wǎng)絡圖書館、數(shù)字化圖書館、虛擬圖書館等,隨著概念和基礎理論研究的深入,數(shù)字圖書館概念、體系結(jié)構(gòu)、實現(xiàn)模式等逐漸成熟。另一方面信息資源建設、數(shù)字化等研究也是該階段的重點,主要包括數(shù)字格式標準體系、元數(shù)據(jù)、信息資源建設模式體系、初步數(shù)字權(quán)益、初步CBIR(基于內(nèi)容的圖像檢索)、數(shù)字化工程規(guī)范等。
(2)面向系統(tǒng)的研究階段。現(xiàn)代信息技術(shù)在圖書館中得到全面應用,各種信息系統(tǒng)強有力地支撐了數(shù)字圖書館的各項功能的實現(xiàn)。它是以分布式多樣化數(shù)字信息資源的互操作和集成為核心[5],通過服務集成形成虛擬信息系統(tǒng),全面支持信息檢索與獲取,信息服務與圖書館管理。主要包括門戶建設、跨異構(gòu)系統(tǒng)檢索、數(shù)字參考咨詢、學科信息門戶(導航庫)、虛擬資源建設、網(wǎng)絡化知識組織、信息組織、互操作、內(nèi)容檢索、跨語言檢索、圖像檢索、數(shù)字信息長期保護、數(shù)字權(quán)益管理等。
(3)面向服務的研究階段。隨著理論研究的成熟和信息系統(tǒng)與信息技術(shù)的大量涌現(xiàn),這一階段數(shù)字圖書館的研究是以用戶為中心的信息服務研究,針對用戶的服務內(nèi)容從文獻轉(zhuǎn)向知識,可視化、智能化、個性化、專業(yè)化、個性化的信息服務是發(fā)展方向。專業(yè)化信息服務是數(shù)字圖書館全面吸收各方面的專家參與信息服務。個性化信息服務是數(shù)字圖書館通過為用戶提供友好的交互界面,使用戶可以按照自己的目標和需求,設定信息來源、表現(xiàn)形式、網(wǎng)絡功能、服務方式,并通過智能檢索和推送服務,達到高效率獲取信息的目的。智能化信息服務是在綜合利用信息挖掘技術(shù)、智能信息推送技術(shù)的基礎上,實現(xiàn)主動的信息檢索與發(fā)布,鼓勵用戶參與信息資源的選擇、評價,允許用戶根據(jù)個人需求對信息資源進行注釋。系統(tǒng)通過分析用戶的選擇、判斷、評價、注釋,自主學習讀者群體的興趣特征。此階段的研究重點包括個性化系統(tǒng)、個性化服務、智能代理技術(shù)、知識組織系統(tǒng)、語義處理技術(shù)、虛擬定制技術(shù)、推送技術(shù)、RSS、Web2.0和圖書館2.0等。
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