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我國(guó)電力需求量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是電力需求的主要影響因素，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以采用我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來衡量，以下是小編搜集整理的一篇探究電力需求量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析的論文范文，歡迎閱讀參考。
電力需求量是電力工業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)與建設(shè)的基礎(chǔ),也是電力系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃與設(shè)計(jì)的基礎(chǔ),它將決定著電力工業(yè)的發(fā)展水平、發(fā)展速度、技術(shù)方向與能源結(jié)構(gòu)情況,同時(shí)決定著輸變電工程的規(guī)劃、布局、裝機(jī)容量以及電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的情況.因此,對(duì)電力需求量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析,將具有重要的理論意義與應(yīng)用價(jià)值.
本文基于向量自回歸模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解等方法對(duì)電力需求量進(jìn)行科學(xué)分析和評(píng)價(jià),對(duì)我國(guó)電力需求量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平進(jìn)行動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析,為我國(guó)制定電力需求量發(fā)展戰(zhàn)略提供依據(jù),具有一定的參考價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義.
1相關(guān)文獻(xiàn)綜述
隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展,20世紀(jì)中期學(xué)者們開始研究電力需求的理論,但是由于受到電力系統(tǒng)自身規(guī)模等因素的限制,電力需求的研究一直沒有成型的體系.
20世紀(jì)80年代以來,電力需求的理論研究開始興起,并且由于電力自身的重要性和特殊性,各個(gè)國(guó)家都非常重視對(duì)電力需求的研究,在研究過程中,已經(jīng)發(fā)展了多種方法,如時(shí)間序列分析法、灰色預(yù)測(cè)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、組合模型和協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷?Asafu-Adjaye[1](2000)運(yùn)用誤差修正模型和協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)Ｐ吞接懥藖喼匏膫�(gè)發(fā)展中國(guó)家電力需求與GDP之間的因果關(guān)系,研究表明在短期內(nèi)泰國(guó)和菲律賓存在電力需求與GDP之間的雙向因果關(guān)系,印度存在電力需求到GDP的單向因果關(guān)系;在長(zhǎng)期過程中,泰國(guó)和菲律賓的電力需求、GDP和價(jià)格之間互為因果關(guān)系,印度的電力需求和價(jià)格均是GDP的原因.
Thoma[2](2004)根據(jù)美國(guó)1973-2000年的月度數(shù)據(jù),按照不同部門分別實(shí)證檢驗(yàn)了電力需求與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出之間的因果關(guān)系,結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)總電力需求的變化有明顯的Granger因果關(guān)系.劉暢、高鐵梅[3](2011)利用月度數(shù)據(jù),構(gòu)建了誤差修正模型,研究了影響電力需求的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)因素與短期動(dòng)態(tài)調(diào)整效應(yīng),研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重型化和庫存均是影響電力需求的重要因素.黃建[4](2012)基于LEAP模型能源需求模塊的基本思路,對(duì)我國(guó)電力需求進(jìn)行了情景分析和預(yù)測(cè).李新英[5](2012)運(yùn)用格蘭杰因果關(guān)系和誤差修正模型研究了新疆地區(qū)電力需求與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值以及三次產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)之間的關(guān)系及其影響程度,并在此基礎(chǔ)上對(duì)新疆未來一段時(shí)間的電力需求量進(jìn)行了預(yù)測(cè).
2變量選取和數(shù)據(jù)處理
由需求理論可知,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是電力需求的主要影響因素,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以采用我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來衡量.本文選取的變量有:電力需求(全社會(huì)用電量)ED和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP.為了消除數(shù)據(jù)的異方差性和波動(dòng)性,所選變量均取對(duì)數(shù),所選數(shù)據(jù)來自于我國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和能源統(tǒng)計(jì)年鑒,樣本區(qū)間是1990-2012年.
3變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)
為了防止在模型中出現(xiàn)偽回歸的問題,需要對(duì)所選變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn).本文采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)所選變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示.
由表1檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,變量lnED、lnGDP的水平值和一階差分值均存在單位根,屬于非平穩(wěn)序列;二階差分值在5%水平下顯著,屬于平穩(wěn)序列.因此,lnED和lnGDP是I(2)序列.
4向量自回歸估計(jì)
在上述平穩(wěn)性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了lnED與lnGDP之間的向量自回歸模型,如表2所示.
由表2可以看出,變量lnED與lnGDP的向量自回歸模型R2分別為0.9966、0.9985,接近于1;調(diào)整的R2分別為0.9953、0.9980,接近于1,這說明模型的擬合程度很好.
F統(tǒng)計(jì)值分別為748.3215、1773.820,均通過1%水平下的顯著性檢驗(yàn).
AIC值分別為-3.5784、-3.9326,SC值分別為-3.3424、-3.6966,兩者均符合向量自回歸模型的要求.
電力需求受自身一階滯后項(xiàng)顯著正向影響,二階滯后項(xiàng)顯著負(fù)向影響;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)受自身一階滯后項(xiàng)顯著正向影響,二階滯后項(xiàng)影響不顯著.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)滯后一階和滯后二階均對(duì)電力需求有顯著正向影響,且隨著時(shí)間的推移,影響效應(yīng)遞減;同樣,電力需求滯后一階和滯后二階均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)有顯著正向影響,且隨著時(shí)間的推移,影響效應(yīng)遞減.
5脈沖響應(yīng)函數(shù)分析
根據(jù)向量自回歸模型中的脈沖響應(yīng)函數(shù),對(duì)電力需求量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行沖擊效應(yīng)實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果如圖1和圖2所示,其中實(shí)線用來說明脈沖響應(yīng)函數(shù)程度,虛線用來說明上下90%區(qū)間的偏離程度.
由圖1可知,在1~4期,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)電力需求量的沖擊效應(yīng)從0開始迅速上升,在第5期達(dá)到最大值,約為6%,隨后幾期略有下降,其后逐漸達(dá)到穩(wěn)定,在5%水平下處于穩(wěn)定狀態(tài).
由圖2可知,在1~4期,電力需求量對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的沖擊效應(yīng)迅速上升,在第5期達(dá)到最大值,約為8%,在隨后的6~10期,呈下降趨勢(shì),在11期之后逐漸上升并趨于平穩(wěn),在9%水平下達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài).
6方差分解
方差分解是通過分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度,進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性.因此,方差分解給出對(duì)VAR模型中的變量產(chǎn)生影響的每個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)的相對(duì)重要性的信息[6].本文給出了電力需求量滯后30期的方差分解結(jié)果,如表3所示.
由表3可以看出,電力需求在前7期下降速度很快,由100%下降到53%,隨后逐漸平穩(wěn)下降,最終穩(wěn)定在48%水平上.
在滯后1期,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)電力需求變化的沖擊貢獻(xiàn)率水平為0,隨后開始上升,在滯后2期到滯后7期,由11.20%快速上升到41.52%,隨后平穩(wěn)上升,最終穩(wěn)定在45.6%的水平上.
由此可知,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)電力需求量的沖擊效應(yīng)貢獻(xiàn)率水平是非常高的.
7研究結(jié)論
本文通過向量自回歸模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解等方法對(duì)電力需求進(jìn)行實(shí)證分析和研究,得出了如下研究結(jié)論.
1)根據(jù)ADF單位根檢驗(yàn)可知,lnED和lnGDP是I(2)序列.
2)電力需求受自身一階滯后項(xiàng)顯著正向影響,二階滯后項(xiàng)顯著負(fù)向影響;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)受自身一階滯后項(xiàng)顯著正向影響,二階滯后項(xiàng)影響不顯著.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)滯后一階和滯后二階均對(duì)電力需求有顯著正向影響,且隨著時(shí)間的推移,影響效應(yīng)遞減;電力需求滯后一階和滯后二階均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)有顯著正向影響,且隨著時(shí)間的推移,影響效應(yīng)遞減.
3)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)電力需求量的沖擊效應(yīng)在5%水平下處于穩(wěn)定狀態(tài);電力需求量對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的沖擊效應(yīng)在9%水平下達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài).
4)在電力需求的沖擊效應(yīng)貢獻(xiàn)率水平上,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)的貢獻(xiàn)率水平高達(dá)45.6%的水平.
在上述實(shí)證研究的基礎(chǔ)上,本文提出如下政策建議:要重視電力需求量的分析,建立有效的電力短缺預(yù)警體系;調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),改變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式;提高科學(xué)技術(shù)水平,改善工業(yè)用電效率;大力發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè),促進(jìn)可再生資源的發(fā)展.
參考文獻(xiàn):
[1]Asafu-AdjayeJ.Therelationshipbetweenenergyconsumptionenergypricesandeconomicgrowth:timeseriesevidencefromAsiandevelopingcountries[J].EnergyEconomics,2000(22):615-625.
[2]ThomaM.Electricalenergyusageoverthebusinesscycle[J].EnergyEconomics,2004(26):463-485.
[3]劉暢,高鐵梅.中國(guó)電力行業(yè)周期波動(dòng)特征及電力需求影響因素分析--基于景氣分析及誤差修正模型的研究[J].資源科學(xué),2011(1):169-177.
[4]黃建.基于LEAP的中國(guó)電力需求情景及其不確定性分析[J].資源科學(xué),2012(11):2124-2132.
[5]李新英.基于ECM模型的新疆電力需求預(yù)測(cè)[J].新疆財(cái)經(jīng),2012(1):61-66.
[6]高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模:Eviews應(yīng)用及案例[M].2版.北京:清華大學(xué)出版社,2009.
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