常見計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件的回歸分析方法研究
Eviews是當(dāng)今世界上最流行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件之一，下面是小編為大家搜集整理的一篇探究計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件回歸分析方法研究的論文范文，歡迎閱讀借鑒。
內(nèi)容摘要：回歸分析方法是數(shù)量統(tǒng)計(jì)中常用的一種方法。本文首先簡要介紹了Eviews、Excel、spss這三種計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件，然后通過實(shí)例，分別用這三種軟件進(jìn)行回歸并進(jìn)行分析比較。
關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件;回歸分析
1 Eviews、Excel、spss的簡介
1.1 Eviews簡介
Eviews是美國QMS公司于1981年發(fā)行的第1版的MicroTSP的Windows版本，通常稱為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包，是當(dāng)今世界上最流行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件之一。它的本意是對社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)量規(guī)律，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與技術(shù)進(jìn)行“觀察”。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心是設(shè)計(jì)模型、收集資料、估計(jì)模型、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀⑦\(yùn)用模型進(jìn)行預(yù)測、求解模型和運(yùn)用模型。Eviews是完成上述任務(wù)得力的必不可少的工具。Eviews 擁有數(shù)據(jù)處理、作圖、統(tǒng)計(jì)分析、建模分析、預(yù)測和模擬六大類功能，可應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算中的數(shù)據(jù)分析與評估、財(cái)務(wù)分析、宏觀經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測、模擬、銷售預(yù)測和成本分析等。正是由于Eviews 等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包的出現(xiàn)，使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)取得了長足的進(jìn)步，發(fā)展成為實(shí)用與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕?jīng)濟(jì)學(xué)科。 Eviews 除了可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域， 還可以應(yīng)用于金融、保險(xiǎn)、管理、商務(wù)等領(lǐng)域。Eviews中的數(shù)據(jù)處理、作圖、統(tǒng)計(jì)分析功能以及伯克斯3杰廷斯的時(shí)間序列建模方法等則可以適用于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、人文科學(xué)中的各個(gè)領(lǐng)域。所 以，Eviews 軟件適用范圍廣泛。
1.2 Spss簡介
Spss———社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包是世界最著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。該軟件包理論嚴(yán)謹(jǐn)，各種統(tǒng)計(jì)分析功能齊全，其內(nèi)容覆蓋了從描述統(tǒng)計(jì)、探索性數(shù)據(jù)分析到多元分析的幾乎所有統(tǒng)計(jì)分析功能，目前已經(jīng)在國內(nèi)逐漸流行起來。Spss的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等等。Spss統(tǒng)計(jì)分析過程包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類，每類中又分好幾個(gè)統(tǒng)計(jì)過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計(jì)、Logistic回歸、probit 回歸、加權(quán)估計(jì)、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個(gè)統(tǒng)計(jì)過程，而且每個(gè)過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。Spss也有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)繪制各種圖形。
Spss for Windows的分析結(jié)果清晰、直觀、易學(xué)易用，而且可以直接讀取EXCEL及DBF數(shù)據(jù)文件，它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對話框展示出各種功能選擇項(xiàng)，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。由于其操作簡單，已經(jīng)在我國的社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮了巨大作用。該軟件還可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、商業(yè)、金融等各個(gè)領(lǐng)域。
1.3 EXCEL簡介
EXCEL是微軟公司OFFICE軟件產(chǎn)品的一個(gè)很重要的組成部分，是一個(gè)性能優(yōu)越的電子制表軟件，并且支持較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、圖表繪制、宏命令、VBA 編程及決策支持分析功能。EXCEL能夠繪制出多種樣式的平面圖形和立體圖形，曲線平滑質(zhì)量較高，并能實(shí)現(xiàn)圖、文、表混排，排出圖文并茂，艷麗多彩的數(shù)據(jù)分析報(bào)表。同時(shí)，EXCEL, 提 供了一組數(shù)據(jù)分析工具，稱為“分析工具庫”，在建立復(fù)雜統(tǒng)計(jì)或工程分析時(shí)可以節(jié)省步驟。只需為每一個(gè)分析工具提供必要的數(shù)據(jù)和參數(shù),該工具就會(huì)使用適宜的統(tǒng)計(jì)或工程函數(shù)，在輸出表格中顯示相應(yīng)的結(jié)果。其中有些工具在生成輸出表格時(shí)還能同時(shí)生成圖表。要使用這些工具，用戶必須熟悉需要進(jìn)行分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)或工程學(xué)的特定領(lǐng)域。“回歸分析”分析工具是“分析工具庫”的一部分。此工具通過對一組觀察值使用“最小二乘法”直線擬合，進(jìn)行線性回歸分析。此工具可用來分析單個(gè)因變量是如何受一個(gè)或幾個(gè)自變量影響的。
Spss, SAS ,EVIEWS這些軟件都是針對專業(yè)統(tǒng)計(jì)從業(yè)人員或是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究工作者編寫的，要能夠比較熟練的掌握使用這些軟件，需要專門的訓(xùn)練和較長時(shí)間的摸索。對非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的人員來說，這是比較困難的。而EXCEL具有簡便易學(xué)的優(yōu)點(diǎn)，又有統(tǒng)計(jì)中數(shù)據(jù)分析的功能，所以，人們在使用EXCEL進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析時(shí)，能夠較快的掌握，舉一反三，達(dá)到學(xué)以致用的效果。EXCEL 作為一個(gè)基本的管理軟件，已在財(cái)務(wù)管理、投資學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、審計(jì)學(xué)、市場學(xué)、運(yùn)作管理、微觀 經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域中應(yīng)用，同時(shí)也在管理界得到了廣泛的使用。
2 案例分析
下面分別用這三種軟件對以下案例進(jìn)行回歸分析。 例子：我國1988年——1998年的城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出、人均全年可支配收入以及耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)的統(tǒng)計(jì)資料如表1 所示。試建立城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出Y關(guān)于人均全年可支配收入X1和耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)X2的回歸模型，并進(jìn)行回歸分析【表1】
2.1 用EXCEL 對案例進(jìn)行線性回歸分析
2.1.1 操作步驟 (1)選擇“工具”菜單的“數(shù)據(jù)分析”子菜單，雙擊“回歸”選項(xiàng)，彈出回歸分析對話框。其中主要選項(xiàng)的含義如下：Y值輸入?yún)^(qū)域，在此輸入對因變量數(shù)據(jù)區(qū) 域，該區(qū)域必須由單列數(shù)據(jù)組成;X值輸入?yún)^(qū)域，在此輸入對自變量數(shù)據(jù)區(qū)域，Excel將對此區(qū)域中的自變量從左到右按升序排列，自變量的個(gè)數(shù)最多為16;置 信度，如果需要在匯總輸出表中包含附加的置信度信息，則選中此復(fù)選框，然后在右側(cè)的編輯框中，輸入所要使用的置信度，95%為默認(rèn)值;常數(shù)為零，如果要強(qiáng)制回歸 線通過原點(diǎn)，則選中此復(fù)選框;輸出區(qū)域，在此輸入對輸出表左上角單元格的引用。匯總輸出表至少需要有七列的寬度，包含的內(nèi)容有anova表、系數(shù)、Y、 估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差、r2 值、觀察值個(gè)數(shù)，以及系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差;新工作表，單擊此選項(xiàng)，可在當(dāng)前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的A1單元格開始粘貼計(jì)算結(jié)果，如果需要給新工作表命名，則在右側(cè)的編輯框中鍵入名稱;新工作簿，單擊此選項(xiàng)，可創(chuàng)建一新工作簿，并在新工作簿中的新工作表中粘貼計(jì)算結(jié)果;殘差，如果需要以殘差輸出表的形式查看殘差，則選中此復(fù)選框;標(biāo)準(zhǔn)殘差，如果需要在殘差輸出表中包含標(biāo)準(zhǔn)殘差，則選中此復(fù)選框;殘差圖，如果需要生成一張圖表，繪制每個(gè)自變量及其殘差，則選中此復(fù)選框;線形擬合圖，如果需要為預(yù)測值和觀察值生成一個(gè)圖表，則選中此復(fù)選框;正態(tài)概率圖，如果需要繪制正態(tài)概率圖，則選中此復(fù)選框。 (2)按如下方式填寫對話框：X值輸入?yún)^(qū)域?yàn)?B$1:$C$12，Y值輸入?yún)^(qū)域?yàn)?A$1：$A$12，并選擇“標(biāo)志”復(fù)選擇，輸出區(qū)域?yàn)?A$13：$C$28，然后單擊“確定“按鈕即可。
2.1.2 結(jié)果分析 按照如上的操作步驟即可得到以下的回歸結(jié)果。結(jié)果可以分為四個(gè)部分： 第一部分是回歸統(tǒng)計(jì)的結(jié)果包括多元相關(guān)系數(shù)、可決系數(shù)R^、調(diào)整之后的相關(guān)系數(shù)、回歸標(biāo)準(zhǔn)差以及樣本個(gè)數(shù)，見表2. 第二部分是方差分析的結(jié)果包括可解釋的離差、殘差、總離差和它們的自由度以及由此計(jì)算出的F統(tǒng)計(jì)量和相應(yīng)的顯著水平，見表3。 第三部分是回歸方程的截距和斜率的估計(jì)值以及它們的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差、t 統(tǒng)計(jì)量大小雙邊拖尾概率值、以及估計(jì)值的上下界，根據(jù)這幾部分的結(jié)果可知回歸方程 Y=158.5398355+0.049403797X1-0.911684216X2,校正的R^為0.934985967，標(biāo)明模型中的變量共同解釋了Y中93.4985967%的變動(dòng)，這是一個(gè)比較好的結(jié)果，F(xiàn)=72.906>F0.05(2,8)=19.37,表示總體回歸方程是顯著的。 t1=10.5478563>t0.025,8=2.306,認(rèn)為X1對Y有顯著的影響;∣t2∣=∣-0.9213157∣=0.9213157
2.2 用EVIEWS對案例進(jìn)行線性回歸分析【圖1】
2.2.1 操作步驟 (1)首先建立一個(gè)工作文件，點(diǎn)擊File\new\workfile，在彈出的對話框workfile Range中的workfile Frequency中選擇Annual，在start date與end date中分別鍵入1988與1998，點(diǎn)“ok”按鈕，則出現(xiàn)workfile 窗口。 (2)建立一個(gè)Group子窗口。具體步驟為：點(diǎn)擊主菜單中quick\empty group(edit series)，則建立了一個(gè)group子窗口，然后在這個(gè)窗口中進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入，與EXCEL 中數(shù)據(jù)的錄入方式相似。 (3)建立equation specification子窗口。具體步驟為：點(diǎn)擊主菜單中 quick\estimate equation specification窗口得以建立。在其中的equation specification中空白處鍵入回歸方程：Y=C(1)+C(2)*X1+C(3)*X2，在estimation settings的method 中選擇LS(最小二乘法)，點(diǎn)擊“ok”確定。則出現(xiàn)圖1 所示的回歸結(jié)果。
2.2.2 結(jié)果分析 根據(jù)如上的操作步驟可得到圖1所示的回歸結(jié)果。其中coefficient一列是系數(shù)序列，得到回歸方程為Y=158.5398+0.049404X1-0.911684X2;t-statistic一列是t 統(tǒng)計(jì)量，t1=10.54786,t2=-0.921316,，結(jié)論與excel分析時(shí)一樣。Adjusted r-squared是校正的R^為0.934986，表明模型中的變量共同解釋了Y 中93.4986%的變動(dòng)，這是一個(gè)比較好的 結(jié)果。F-statistic為F統(tǒng)計(jì)量=72.90647>F0.05(2,8)=19.37,表示總體回歸方程是顯著的。S.E.of regression是回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差。Sum squared resid是殘差平方和。Log likelihood是對數(shù)似然函數(shù)值。Durbin-watson stat是德賓X沃森統(tǒng)計(jì)量，用于判定擾動(dòng)項(xiàng)是否存在一階自相關(guān)。在此案例中，Durbin-watson stat=1.035840∈(0,2),表示u1有某種程度的正自相關(guān)。Mean dependent var是因變量的均值。S.D.dependent var 是因變量的標(biāo)準(zhǔn)差。Akaike info criterion和Schwarz criterion均用于模型選擇，此案例中分別為9.077982 和9.186499。標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)值較低的模型是我們想要的模型。
2.3 用SPSS對案例進(jìn)行線性回歸分析
3.3.1 操作步驟 (1)新建一個(gè)數(shù)據(jù)文件：File\new\data，打開一個(gè)新的'Data editor; (2)單擊窗口左下角的variable 標(biāo)簽，切換到全屏變量定義界面，從第一行的name 列開始，按行(同數(shù)據(jù)的輸入)依次輸入或打開對話框定義變量的各個(gè)特征值，直到所有變量Y、X1、X2定義完畢; (3)單擊窗口左下角的data view 標(biāo)簽，切換到數(shù)據(jù)編輯界面開始輸入數(shù)據(jù)，直到所有的1988-1998年的數(shù)據(jù)全部輸入完畢; (4)進(jìn)行線性回歸分析，選擇analyze\regression\linear，打開linear對話框，將Y鍵入dependent 框中，將Y鍵入Independent 框中，在method框中選擇enter(全部引入 法，即所選擇的自變量全部引入方程);單擊statistics按鈕，在statistics(線性回歸統(tǒng)計(jì)量子對話框)中，選擇estimate、model fit，單擊continue，回到linear主窗口，選擇include constant in equation，單擊continue，回到linear regression主窗口，然后點(diǎn)擊“ok”按鈕，得到線性回歸結(jié)果。
2.3.2 結(jié)果分析 根據(jù)如上的操作步驟可以得到所示的回歸結(jié)果。 【表6】
表7顯示了相關(guān)系數(shù)R=0.974,可決系數(shù)R^=0.948，調(diào)整可決系數(shù)R^=0.935，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差=20.2176。【表7】
表8 是方差分析表，回歸平方和SRR=59601.061，殘差平方和SEE=3270.001，總偏差平方和SST=62871.062，對應(yīng)的自由度分別為2,8,10，回歸均方MSR=29800.53，殘差 均方MSE=408.750，回歸方程的顯著性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F=72.906，檢驗(yàn)P=0.000<0.05，則拒絕H0:Y與X1,X2之間無線性回歸關(guān)系，接受H1:Y與X1,X2之間具有線性回歸關(guān)系。 【表8】
表9 顯示了回歸分析中的系數(shù)。常數(shù)項(xiàng)Constant=158.540,X1的系數(shù)0.04940,X2的系數(shù)=- 0.912，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差(std.Error)分別為121.807、0.005、0.990，x1與x2標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)bate分別為1.020和-0.089，回歸系數(shù)的T 檢驗(yàn)值分別為10.548和-0.921，分析結(jié)果為X1對Y 有顯著的影響，X2對Y 沒有顯著的影響。 【表9】
2.4 總結(jié)
在運(yùn)用上面三個(gè)軟件進(jìn)行回歸分析之后，我們可以發(fā)現(xiàn)：盡管總體回歸是顯著的，但除了EVIEWS 軟件沒有給出X1,X2各自對Y 的顯著性影響分析，其余兩個(gè)軟件都得到了 “X1對Y 有顯著的影響，X2對Y沒有顯著的影響”的結(jié)論。根據(jù)凱恩斯的“絕對收入假說”消費(fèi)是實(shí)際可支配收入的函數(shù)，可見我們的分析結(jié)果是與理論一致的。
3 結(jié)論與思考
(1)EXCEL 的功能比較簡單，線性回歸之后得到的輸出中沒有常用的模型選擇標(biāo)準(zhǔn)。但是，對非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員來說，學(xué)習(xí)起來比較簡單，而且也能得到基本的線性回歸分析結(jié)果。所以，對非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員來說，用EXCEL來進(jìn)行線性回歸分析不失為一種好的選擇。 (2)EVIEWS是專業(yè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件，線性回歸的輸出結(jié)果要更為完整，但是模型選擇標(biāo)準(zhǔn)也不全。但其輸出形式是比較整齊，比較美觀的。 (3)SPSS 的分析結(jié)果清晰、直觀、易學(xué)易用，數(shù)據(jù)的輸入方式與EXCEL類似，而且可以直接讀取EXCEL及DBF數(shù)據(jù)文件。但是它很難與一般辦公軟件如OFFICE或WPS2000直接兼容，在撰寫調(diào)查報(bào)告時(shí)往往要用電子表格軟件及專業(yè)制圖軟件來重新繪制相關(guān) 圖表。
總之，應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件進(jìn)行回歸分析，取代了傳統(tǒng)的方法，將復(fù)雜的計(jì)算過程交給了計(jì)算機(jī)處理，這給回歸分析的應(yīng)用帶來了廣闊的應(yīng)用前景。同時(shí)，了解各種計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟 件的特點(diǎn)以及他們之間的區(qū)別，有助于我們更好的選擇軟件進(jìn)行計(jì)量分析，將會(huì)提高我們分析的效率。因此，熟悉掌握這些軟件是進(jìn)行良好分析的關(guān)鍵。
參考文獻(xiàn)
[1]張曉峒.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)[M]天津:南開大學(xué)出版社,2001.
[2]張曉峒.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews使用指南[M]天津:南開大學(xué)出版社,2004.
[3]薛薇等.統(tǒng)計(jì)分析與SPSS 的應(yīng)用[M]北京:中國人民大學(xué)出版社,2001.
【常見計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件的回歸分析方法研究】相關(guān)文章：
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)濟(jì)管理分析09-08
談?wù)動(dòng)?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中回歸的教學(xué)體會(huì)07-18
談?wù)動(dòng)?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中回歸的教學(xué)體會(huì)論文07-21
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究論文范例10-08
空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究綜述07-26
生物醫(yī)學(xué)材料計(jì)量研究分析論文06-25
武鋼發(fā)展非鋼產(chǎn)業(yè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析論文07-22
中國居民消費(fèi)問題的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析論文06-16