- 相關(guān)推薦
關(guān)于計(jì)算機(jī)Web數(shù)據(jù)及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用探析
論文摘要：目前Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被廣泛應(yīng)用于商務(wù)活動(dòng)，它是隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的快速發(fā)展而出現(xiàn)的一種新技術(shù)，已成為現(xiàn)代電子商務(wù)企業(yè)獲取信息極為重要的工具。介紹了Web數(shù)據(jù)挖掘的含義、特征及類(lèi)別，重點(diǎn)探究了計(jì)算機(jī)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的幾種典型應(yīng)用。
論文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;電子商務(wù);Web數(shù)據(jù)挖掘
1 引言
當(dāng)前，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的迅猛發(fā)展，有效推動(dòng)了商務(wù)活動(dòng)由傳統(tǒng)活動(dòng)向電子商務(wù)變革。電子商務(wù)就是利用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及遠(yuǎn)程技術(shù)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)商務(wù)活動(dòng)的電子化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化。基于Internet的電子商務(wù)快速發(fā)展，使現(xiàn)代企業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅能給企業(yè)帶來(lái)更多有用信息，同時(shí)還使其他現(xiàn)代企業(yè)者能夠及時(shí)準(zhǔn)確的搜集到大量的數(shù)據(jù)。訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)提供更多更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，成為電子商務(wù)成敗的關(guān)鍵因素，因而受到現(xiàn)代電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者的高度關(guān)注，這也對(duì)計(jì)算機(jī)web數(shù)據(jù)技術(shù)提出了新的要求，Web 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。它是一種能夠從網(wǎng)上獲取大量數(shù)據(jù)，并能有效地提取有用信息供企業(yè)決策者分析參考，以便科學(xué)合理制定和調(diào)整策略，為客戶(hù)提供動(dòng)態(tài)、個(gè)性化、高效率服務(wù)的全新技術(shù)。目前，它已成為電子商務(wù)活動(dòng)中不可或缺的重要載體。
2 計(jì)算機(jī)web數(shù)據(jù)挖掘概述
2.1 計(jì)算機(jī)web數(shù)據(jù)挖掘的由來(lái)
計(jì)算機(jī)Web數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)在Web資源上將對(duì)自己有用的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選的過(guò)程。Web數(shù)據(jù)挖掘是把傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘思想和方法移植到Web應(yīng)用中，即從現(xiàn)有的Web文檔和活動(dòng)中挑選自己感興趣且有用的模式或者隱藏的數(shù)據(jù)信息。計(jì)算機(jī)Web數(shù)據(jù)挖掘可以在多領(lǐng)域中展示其作用，目前已被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、信息獲取技術(shù)、學(xué)、人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)方面，其中對(duì)商務(wù)活動(dòng)的變革起到重大的推動(dòng)作用方面最為明顯。
2.2 計(jì)算機(jī)Web數(shù)據(jù)挖掘含義及特征
�。�1） Web數(shù)據(jù)挖掘的含義。
Web 數(shù)據(jù)挖掘是指數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web 下的應(yīng)用，是一項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與WWW技術(shù)相結(jié)合產(chǎn)生的新技術(shù)，綜合運(yùn)用到了計(jì)算機(jī)、Internet、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)。具體說(shuō)，就是通過(guò)充分利用網(wǎng)絡(luò)（Internet），挖掘用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)日志文件、商品信息、搜索信息、購(gòu)銷(xiāo)信息以及網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)登記信息等內(nèi)容，從中找出隱性的、潛在有用的和有價(jià)值的信息，最后再用于企業(yè)管理和商業(yè)決策。
（2）Web數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)。
計(jì)算機(jī)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有以下特點(diǎn)：一是用戶(hù)不用提供主觀(guān)的評(píng)價(jià)信息；二是用戶(hù)“訪(fǎng)問(wèn)模式動(dòng)態(tài)獲取”不會(huì)過(guò)時(shí)；三是可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，并且使用方便；四是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，Web是一個(gè)巨大、分布廣泛、全球性的信息服務(wù)中心。
�。�3）計(jì)算機(jī)web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的類(lèi)別。
web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)共有三類(lèi)：第一類(lèi)是Web使用記錄挖掘。就是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)Web 日志記錄進(jìn)行挖掘，查找用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)Web頁(yè)面的模式及潛在客戶(hù)等信息，以此提高其站點(diǎn)所有服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力。第二類(lèi)是Web內(nèi)容挖掘。既是指從Web文檔中抽取知識(shí)的過(guò)程。第三類(lèi)是Web結(jié)構(gòu)挖掘。就是通過(guò)對(duì)Web上大量文檔集合的內(nèi)容進(jìn)行小結(jié)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)分析的方式，從Web文檔的組織結(jié)構(gòu)和鏈接關(guān)系中預(yù)測(cè)相關(guān)信息和知識(shí)。
3 計(jì)算機(jī)web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與電子商務(wù)的關(guān)系
借助計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日臻成熟，電子商務(wù)正以其快速、便捷的特點(diǎn)受到越來(lái)越多的企業(yè)和個(gè)人的關(guān)注。隨著電子商務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，電子商務(wù)企業(yè)的商品和客戶(hù)數(shù)量也隨之迅速增加，電子商務(wù)企業(yè)以此獲得了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)正成為了電子商務(wù)企業(yè)客戶(hù)管理和銷(xiāo)售管理的重要信息。為了更好地開(kāi)發(fā)和利用這些數(shù)據(jù)資源，以便給企業(yè)和客戶(hù)帶來(lái)更多的便利和實(shí)惠，各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也逐漸被應(yīng)用到電子商務(wù)網(wǎng)站中。目前，基于數(shù)據(jù)挖掘（特別是web數(shù)據(jù)挖掘）技術(shù)構(gòu)建的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)正成為電子商務(wù)推薦系統(tǒng)發(fā)展的一種趨勢(shì)。
4 計(jì)算機(jī)web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的具體應(yīng)用
�。�1）電子商務(wù)中的web數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程。
在電子商務(wù)中，web數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程主要有以下三個(gè)階段：既是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段、數(shù)據(jù)挖掘操作階段、結(jié)果表達(dá)和解釋階段。如果在結(jié)果表達(dá)階段中，分析結(jié)果不能讓電子商務(wù)企業(yè)的決策者滿(mǎn)意，就需要重復(fù)上述過(guò)程，直到滿(mǎn)意為止。
�。�2）Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用。
目前，電子商務(wù)在企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，極大地促進(jìn)了電子商務(wù)網(wǎng)站的興起，經(jīng)過(guò)分析一定時(shí)期內(nèi)站點(diǎn)上的用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)信息，便可發(fā)現(xiàn)該商務(wù)站點(diǎn)上潛在的客戶(hù)群體、相關(guān)頁(yè)面、聚類(lèi)客戶(hù)等數(shù)據(jù)信息，企業(yè)信息系統(tǒng)因此會(huì)獲得大量的數(shù)據(jù)，如此多的數(shù)據(jù)使Web數(shù)據(jù)挖掘有了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使它在各種商業(yè)領(lǐng)域有著更加重要的實(shí)用價(jià)值。因而，電子商務(wù)必將是未來(lái)Web數(shù)據(jù)挖掘的主攻方向。Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用主要包含以下幾方面：
一是尋找潛在客戶(hù)。電子商務(wù)活動(dòng)中，企業(yè)的銷(xiāo)售商可以利用分類(lèi)技術(shù)在Internet上找到潛在客戶(hù)，通過(guò)挖掘Web日志記錄等信息資源，對(duì)訪(fǎng)問(wèn)者進(jìn)行分類(lèi)，尋找訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)共同的特征和規(guī)律，然后從已經(jīng)存在的分類(lèi)中找到潛在的客戶(hù)。
二是留住訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)。電子商務(wù)企業(yè)通過(guò)商務(wù)網(wǎng)站可以充分挖掘客戶(hù)瀏覽訪(fǎng)問(wèn)時(shí)留下的信息，了解客戶(hù)的瀏覽行為，然后根據(jù)客戶(hù)不同的愛(ài)好和要求，及時(shí)做出讓訪(fǎng)問(wèn)客戶(hù)滿(mǎn)意的頁(yè)面推薦和專(zhuān)屬性產(chǎn)品，以此來(lái)不斷提高網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)的滿(mǎn)意度，最大限度延長(zhǎng)客戶(hù)駐留的時(shí)間，實(shí)現(xiàn)留住老客戶(hù)發(fā)掘新客戶(hù)的目的。
三是提供營(yíng)銷(xiāo)策略參考。通過(guò)Web數(shù)據(jù)挖掘，電子商務(wù)企業(yè)銷(xiāo)售商能夠通過(guò)挖掘商品訪(fǎng)問(wèn)情況和銷(xiāo)售情況，同時(shí)結(jié)合市場(chǎng)的變化情況，通過(guò)聚類(lèi)分析的方法，推導(dǎo)出客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)的規(guī)律，不同的消費(fèi)需求以及消費(fèi)產(chǎn)品的生命周期等情況，為決策提供及時(shí)而準(zhǔn)確的信息參考，以便決策者能夠適時(shí)做出商品銷(xiāo)售策略調(diào)整，優(yōu)化商品營(yíng)銷(xiāo)。
四是完善商務(wù)網(wǎng)站設(shè)計(jì)。電子商務(wù)網(wǎng)站站點(diǎn)設(shè)計(jì)者能夠利用關(guān)聯(lián)規(guī)則，來(lái)了解客戶(hù)的行為記錄和反饋情況，并以此作為改進(jìn)網(wǎng)站的依據(jù)，不斷對(duì)網(wǎng)站的組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化來(lái)方便客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)，不斷提高網(wǎng)站的點(diǎn)擊率。
5 結(jié)語(yǔ)
本文對(duì)Web挖掘技術(shù)進(jìn)行了綜述，講述了其在電子商務(wù)中廣泛應(yīng)用�？梢钥闯觯S著計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)Web數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛，Web數(shù)據(jù)挖掘也將成為非常重要的研究領(lǐng)域，研究前景巨大、意義深遠(yuǎn)。目前，我國(guó)的Web數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于探索和起步階段，還有許多問(wèn)題值得深入研究。
【計(jì)算機(jī)Web數(shù)據(jù)及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用探析】相關(guān)文章：
探析數(shù)據(jù)融合技術(shù)及其在林業(yè)中的應(yīng)用03-18
研究數(shù)據(jù)融合技術(shù)及其在林業(yè)中的應(yīng)用03-18
淺析數(shù)據(jù)融合技術(shù)及其在林業(yè)中的應(yīng)用03-19
Ｗｅｂ數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用.03-21
數(shù)據(jù)挖掘在旅游電子商務(wù)中應(yīng)用論文11-28
談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用03-21
探析多媒體在計(jì)算機(jī)教學(xué)中的應(yīng)用03-20
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)網(wǎng)站中的應(yīng)用03-28