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四川省居民消費結(jié)構(gòu)的計量經(jīng)濟學(xué)分析
四川省居民消費結(jié)構(gòu)的計量經(jīng)濟學(xué)分析
一、問題的提出
人們的消費，總要以一定的消費資料為對象，人們要滿足自身存在和發(fā)展，需要，滿足物質(zhì)和文化生活的需要，就要消費各種不同類型的消費資料。在一定的社會經(jīng)濟條件下，人們在消費過程中所消費的各種不同類型的消費資料的比例關(guān)系，就是消費結(jié)構(gòu)。消費結(jié)構(gòu)反映人們消費的具體內(nèi)容，反映消費水平和消費質(zhì)量，反映人們消費需要的滿足狀況。如：消費結(jié)構(gòu)按滿足消費需要的不同層次來分類，可把消費資料分為生存資料、享受資料和發(fā)展資料；按人們實際消費支出的不同方面，可以劃分為吃、穿、住、用、行等不同形式；按消費品的不同內(nèi)容，可劃分為實物消費和勞務(wù)消費。本文采用的是第二類分類方法。隨著社會主義市場經(jīng)濟的發(fā)展，研究消費結(jié)構(gòu)的問題越來越重要。研究消費結(jié)構(gòu)，探討影響消費結(jié)構(gòu)的各種因素，揭示消費結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢和規(guī)律性，尋求合理的消費結(jié)構(gòu)，對于促進國民經(jīng)濟的良性循環(huán)，不斷滿足人們?nèi)找嬖鲩L的物質(zhì)文化需要，具有重要的意義。
二、理論基礎(chǔ)
1、消費是社會再生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)，是社會經(jīng)濟活動的出發(fā)點和歸宿。生產(chǎn)決定消費，消費反作用于生產(chǎn)。因此，從消費結(jié)構(gòu)的狀況及變化趨勢可以看出社會經(jīng)濟發(fā)展的水平及其動向。隨著市場經(jīng)濟體制的初步形成和完善，國民經(jīng)濟的穩(wěn)定增長，我國居民的消費結(jié)構(gòu)將得到更大發(fā)展，并逐步趨于合理化。
張少龍《中國市場消費戰(zhàn)略》
2、影響消費結(jié)構(gòu)的因素有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民收入、價格變化、人口等，其中收入水平是影響消費結(jié)構(gòu)最重要、最基本的因素，收入水平的高低，反映居民購買力的大小，為了分析收入水平對消費結(jié)構(gòu)的影響，首先必須分析消費結(jié)構(gòu)的層次性和消費需要的層次性。需要結(jié)構(gòu)和消費結(jié)構(gòu)是由低層向高層不斷變化的，造成這種變化的原因，主要是收入水平的提高。要根據(jù)消費需要的層次性的變化和消費品的不同類型來具體分析收入水平對消費結(jié)構(gòu)的影響。
尹世杰 蔡德容《消費經(jīng)濟學(xué)原理》
3、線性支出系統(tǒng)（LES：Linesr Expenditure System）是一個經(jīng)濟意義清楚，廣泛應(yīng)用的需求模型系統(tǒng)，它是一個聯(lián)立方程模型。
PiXi=PiXi’+bi（C-∑PjXj）
其中：當(dāng)I=1，2，……n構(gòu)成聯(lián)立方程模型系統(tǒng)
PiXi表示第I種商品的消費支出，PiXi’表示第I種商品的基本消費支出，作為待估計參數(shù)C表示消費總支出，b表示邊際預(yù)算份額，作為待估計參數(shù)。
LES將需求區(qū)分為基本需求和附加需求，基本需求不隨算變化而變化，并假定事實上邊際預(yù)算份額對所有人相同，與消費水平無關(guān)。
英國計量經(jīng)濟學(xué)家斯通（R.stone）1954 “線性支出系統(tǒng)（IES）”
4、由于在線性支出系統(tǒng)LES中，C雖然是外生變量，但它卻難以外生給定。因其滿足C=∑PiXi，Pi外生，不易取得，使參數(shù)難以估計。ELES在LES上做了兩點修改：（1）以收入Y代替總預(yù)算支出C，（2）以邊際消費傾向bi*代替邊際預(yù)算份額bi。
PiXi=PiXi’+bi*（Y-∑PjXj’）
ELES相對于LES優(yōu)點在于估計參數(shù)不需要借助額外信息，但缺點在于同一截面上商品價格不隨收入變化的假設(shè)對于一類商品不一定適用。
路遲（Liuch）“擴展線性支出系統(tǒng)ELES”
三、模型的建立
2003年四川居民收入與支出
項目 總平均 最低收入戶 低收入戶 中等偏下戶 中等收入戶 中等偏上戶 高收入戶 最高收入戶
1人均年收入 5925.59 2088.63 3058.25 4141.99 5562.81 7227.26 9315.46 13282.97
2人均可支配收入 5894.27 2065.41 3032.54 4113.47 5531.45 7192.52 9283.03 13235.80
3消費性支出 4855.78 2080.02 2734.45 3625.76 4686.80 5804.38 7095.12 10090.04
4食品 2014.30 1152.25 1496.89 1759.83 2010.47 2354.58 2568.38 3084.05
5衣著 463.81 120.76 190.47 322.10 470.31 602.50 692.68 1040.30
6家庭設(shè)備用品服務(wù) 418.81 86.72 124.47 197.78 362.77 449.20 713.99 1518.08
7醫(yī)療保健 266.07 118.80 131.43 194.61 312.89 301.74 321.67 559.45
8交通與通訊 304.52 66.45 112.30 184.53 271.50 379.94 518.96 834.19
9娛樂教育文化服務(wù) 627.18 168.88 297.61 458.62 615.93 822.89 941.66 1314.37
10居住 531.80 323.22 319.52 410.71 464.91 591.17 839.50 1062.80
11雜項 229.30 42.95 61.43 97.58 177.75 302.36 498.30 676.79
因是對居民支出結(jié)構(gòu)的分析,因此我們選取了對消費資料分為吃、穿、住、用、行的分類方法。在選用數(shù)據(jù)時，我們選用了“人均可支配收入”，因為這個數(shù)據(jù)較“人均年收入”更能準(zhǔn)確反映人們的消費水平。分別對八類消費性支出作線性回歸：
PiXi=ai*+bi*Y（I=1，2，3，4，5，6，7，8；Y=“各類住戶可支配收入”，PiXi=“第I類商品的消費支出”）
1食品支出項
Y 2065．41 3032．54 4113．47 5531．45 7192．52 9283．03 13235.80
P1X1 1152．25 1496．89 1759．83 2010．74 2354．58 2568．38 3084．05
Dependent Variable: X
Method: Least Squares
Date: 05/24/04 Time: 19:31
Sample: 1 7
Included observations: 7
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 1004.873 102.3125 9.821600 0.0002
Y 0.166297 0.013996 11.88188 0.0001
R-squared 0.965795 Mean dependent var 2060.960
Adjusted R-squared 0.958954 S.D. dependent var 661.7566
S.E. of regression 134.0699 Akaike info criterion 12.86956
Sum squared resid 89873.65 Schwarz criterion 12.85410
Log likelihood -43.04344 F-statistic 141.1792
Durbin-Watson stat 0.928949 Prob(F-statistic) 0.000074
回歸分析得
P1X1=1004.873+0.166297Y
（102.3125） （0.013996）
t=9.8216 11.88188
R2=0.965795 R-2=0.958954 F=141.1792 DW=0.928949
2衣著支出
Y 2065．41 3032．54 4113．47 5531．45 7192．52 9283．03 13235。80
P2X2 120．76 190．47 322．10 470．31 602．50 692．68 1040．30
Dependent Variable: X
Method: Least Squares
Date: 05/24/04 Time: 19:41
Sample: 1 7
Included observations: 7
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -24.00416 28.57270 -0.840108 0.4392
Y 0.081143 0.003909 20.76008 0.0000
R-squared 0.988532 Mean dependent var 491.3029
Adjusted R-squared 0.986238 S.D. dependent var 319.1625
S.E. of regression 37.44154 Akaike info criterion 10.31839
Sum squared resid 7009.344 Schwarz criterion 10.30294
Log likelihood -34.11438 F-statistic 430.9810
Durbin-Watson stat 1.447556 Prob(F-statistic) 0.000005
回歸分析得
P2X2=-24.00416+0.081143Y
(28.5727) (0.003909)
t=-0.840108 20.76008
R2=0.988532 R-2=0.986238 F=430.981 DW=1.447556
3設(shè)備用品
Y 2065．41 3032．54 4113．47 5531．45 7192．52 9283．03 13235。80
P3X3 86.72 124.81 197.78 362.77 449.20 713.99 1518.08
Dependent Variable: X
Method: Least Squares
Date: 05/24/04 Time: 19:47
Sample: 1 7
Included observations: 7
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -295.5461 102.5577 -2.881754 0.0345
Y 0.124222 0.014029 8.854375 0.0003
R-squared 0.940048 Mean dependent var 493.3357
Adjusted R-squared 0.928058 S.D. dependent var 501.0464
S.E. of regression 134.3912 Akaike info criterion 12.87434
Sum squared resid 90304.92 Schwarz criterion 12.85889
Log likelihood -43.06020 F-statistic 78.39996
Durbin-Watson stat 1.362412 Prob(F-statistic) 0.000305
回歸分析得
P3X3=-295.5461+0.1242Y
(102.5577) (0.014029)
t=-2.881754 8.854375
R2=0.940048 R-2=0.928058 F=78.39996 DW=1.362412
4醫(yī)療保健
Y 2065．41 3032．54 4113．47 5531．45 7192．52 9283．03 13235。80
P4X4 118.80 131.43 194.61 312.89 301.74 321.67 559.45
Dependent Variable: X
Method: Least Squares
Date: 05/24/04 Time: 19:55
Sample: 1 7
Included observations: 7
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 41.06494 33.75301 1.216630 0.2780
Y 0.037187 0.004617 8.054009 0.0005
R-squared 0.928436 Mean dependent var 277.2271
Adjusted R-squared 0.914123 S.D. dependent var 150.9300
S.E. of regression 44.22980 Akaike info criterion 10.65163
Sum squared resid 9781.374 Schwarz criterion 10.63618
Log likelihood -35.28071 F-statistic 64.86707
Durbin-Watson stat 2.276898 Prob(F-statistic) 0.000478
回歸分析得
P4X4= 41.06494+0.037187Y
(33.75301) (0.004617)
t= 1.216630 8.054009
R2=0.928436 R-2=0.914123 F=64.86707 DW=2.276898
5交通通訊
Y 2065．41 3032．54 4113．47 5531．45 7192．52 9283．03 13235。80
P5X5 66.45 112.30 184.53 271.50 379.94 518.96 834.19
Dependent Variable: X
Method: Least Squares
Date: 05/24/04 Time: 20:00
Sample: 1 7
Included observations: 7
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -97.23100 14.63798 -6.642380 0.0012
Y 0.068576 0.002002 34.24677 0.0000
R-squared 0.995755 Mean dependent var 338.2671
Adjusted R-squared 0.994906 S.D. dependent var 268.7516
S.E. of regression 19.18154 Akaike info criterion 8.980730
Sum squared resid 1839.657 Schwarz criterion 8.965276
Log likelihood -29.43255 F-statistic 1172.841
Durbin-Watson stat 1.373875 Prob(F-statistic) 0.000000
回歸分析得
P5X5=-97.231+0.068576Y
(14.63798) (0.002002)
t=-6.642380 34.24677
R2=0.995755 R-2=0.994906 F=1172.841 DW=1.373875
6娛樂教育文化
Y 2065．41 3032．54 4113．47 5531．45 7192．52 9283．03 13235。80
P6X6 168.88 297.61 458.62 615.93 822.89 941.66 1314.37
Dependent Variable: X
Method: Least Squares
Date: 05/24/04 Time: 20:06
Sample: 1 7
Included observations: 7
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 18.98663 40.66631 0.466888 0.6602
Y 0.100937 0.005563 18.14441 0.0000
R-squared 0.985040 Mean dependent var 659.9943
Adjusted R-squared 0.982048 S.D. dependent var 397.7200
S.E. of regression 53.28894 Akaike info criterion 11.02429
Sum squared resid 14198.56 Schwarz criterion 11.00884
Log likelihood -36.58502 F-statistic 329.2195
Durbin-Watson stat 1.028663 Prob(F-statistic) 0.000009
回歸分析得
P6X6=18.98663+0.100937Y
(40.66631) (0.005563)
t=0.466888 18.14441
R2=0.985040 R-2=0.982048 F=329.2195 DW=1.028663
7居住
Y 2065．41 3032．54 4113．47 5531．45 7192．52 9283．03 13235。80
P7X7 323.22 319.52 410.71 464.91 591.17 839.50 1062.80
Dependent Variable: X
Method: Least Squares
Date: 05/24/04 Time: 20:10
Sample: 1 7
Included observations: 7
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 121.0440 35.66256 3.394149 0.0194
Y 0.071186 0.004878 14.59190 0.0000
R-squared 0.977056 Mean dependent var 573.1186
Adjusted R-squared 0.972467 S.D. dependent var 281.6381
S.E. of regression 46.73205 Akaike info criterion 10.76169
Sum squared resid 10919.42 Schwarz criterion 10.74624
Log likelihood -35.66593 F-statistic 212.9236
Durbin-Watson stat 1.922396 Prob(F-statistic) 0.000027
回歸分析得
P7X7=121.0440+0.071186Y
(35.66256) (0.004878)
t=3.394149 14.59190
R2=0.977056 R-2=0.972467 F=212.9236 DW=1.922396
8雜項
Y 2065．41 3032．54 4113．47 5531．45 7192．52 9283．03 13235。80
P8X8 42.95 61.43 97.58 177.75 302.36 498.30 676.79
Dependent Variable: X
Method: Least Squares
Date: 05/24/04 Time: 20:14
Sample: 1 7
Included observations: 7
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -123.9021 28.78612 -4.304231 0.0077
Y 0.061287 0.003938 15.56381 0.0000
R-squared 0.979776 Mean dependent var 265.3086
Adjusted R-squared 0.975731 S.D. dependent var 242.1377
S.E. of regression 37.72120 Akaike info criterion 10.33328
Sum squared resid 7114.444 Schwarz criterion 10.31782
Log likelihood -34.16647 F-statistic 242.2322
Durbin-Watson stat 1.658688 Prob(F-statistic) 0.000020
回歸分析得
P8X8=-123.9021+0.061287Y
( 28.78612) (0.003938)
t=-4.304231 15.56381
R2=0.979776 R-2=0.975731 F=242.2322 DW=1.658688
四、檢驗
(一)經(jīng)濟意義檢驗
在收入與支出的線性回歸模型中，參數(shù)P的先驗符號應(yīng)該為正，在所得出的8個方程中，β的符號都為正。因此，該模型符合經(jīng)濟意義
（二）統(tǒng)計推斷檢驗
在a=0.05的顯著性水平下，對以上8個方程進行顯著性檢驗，發(fā)現(xiàn)方程（2）、（4）、（6）的常數(shù)項與消費支出的回歸系數(shù)不顯著，因此回歸方程不能投入使用。在此，我們剔除不顯著的常數(shù)項進行回歸，得到以下回歸結(jié)果：
（2）P2X2=0.0783Y
（0．002）
t=41.4716
R2=0.9869 R-2=0.9869 DW=1.3114
（4）P4X4=0.042Y
（0．0024）
t=17.7007
R2=0.90725 R-2=0.90725 DW=1.6440
（6）P6X6=0.1032Y
(0.0026)
t=40.1620
R2=0.9844 R-2=0.9844 DW=1.0330
（三）計量經(jīng)濟學(xué)檢驗
1、異方差性檢驗（采用GOLDFELD-QUANDT方法檢驗）
對修正后的方程進行異方差性檢驗，去掉居中的哪個觀測值，將樣本分為兩個部分，每部分的觀測值為3
提出假設(shè)H。：Ui為同方差性；H1：Ui為異方差性。分別對兩部份觀測值求回歸模型，計算兩部分的剩余平方和∑el2與∑e22，他們的自由度均為1，于是構(gòu)造F*=∑el2/∑e22，F(xiàn)*服從F（1，1）分布。在a=0.05
的顯著性水平下，F(xiàn)*i<F（1，1）=161，則接受H。不存在異方差。
2、自相關(guān)檢驗（用D-W檢驗）
在顯著性水平a=0.05，查DW表，n=7，k=1得下限臨界值di=0.435 du=1.036，發(fā)現(xiàn)方程（1）處于不確定區(qū)間，對其進行DW修正，得到方程為
P1X1=649.1002+0.1288Y
（44．3480） （0.0093）
t=14.6365 13.8599
R2=0.9796 R-2=0.9745 F=192.0964 DW=2.7767
五、擴展性線性支出系統(tǒng)模型結(jié)果
由前面方程總結(jié)得下表：
食品 衣著 用品 醫(yī)療 交通 文娛 居住 雜項
Ai* 1004．873 -295.5461 -97.273 121．044 -123.9021
Bi* 0．166297 0．0783 0．1242 0．042 0．068576 0．1032 0．071186 0．061287
PiXi 1359．162 167．208 -30.32 89．69 49．263 220．38 273．09 7．003
比重 63．65% 7．83% -1.42% 4．2% 2．31% 10．32% 11．80% 0．33%
1、由∑PiXi’=∑ai*/（1-∑bi*） ∑ai*=609.0378 ∑bi*=0.7148
得基本消費總支出=2135.476
由PiXi’=ai*+bi*∑ai*/（1-∑bi*），得到各類商品的基本消費支出如上表。
由PiXi=PiXi’+bi*（Y*-∑PjX.j’）得到2003年居民消費結(jié)構(gòu)的擴展性線性支出系統(tǒng)為：
PIXI=1359.162+0.166297（Y*-2135.476）
P2X2=167.208+0.0783（Y*-2135.476）
P3X3=-30.32+0.1242（Y*-2135.476）
P4X4=89.69+0.042（Y*-2135.476）
P5X5=49.263+0.068576（Y*-2135.476）
P6X6=220.38+0.1032（Y*-2135.476）
P7X7=273.09+0.071186（Y*-2135.476）
P8X8=7.003+0.061287（Y*-2135.476）
Y*=人均年生活費收入
由如上方程可得出,該模型不僅可得出以前年度和本年度的居民消費結(jié)構(gòu),還可將預(yù)測年度的人均年生活費收入代入,計算出各類消費支出額及其比重.
2、需求(消費支出)與收入彈性
如前所述,需求的收入彈性是指為收入變化1%,價格不變的所引起的商品需求量變化的百分比,根據(jù)消費支出額計算收入彈性時,計算公式為:ηi=bi*Y*/Vi
(I=1，2，3，4，5，6，7，：Vi為不同收入類型家庭對第I類商品需求的平均數(shù)。)
2003年四川省居民家庭人均年生活費收入總平均為5894.27，根據(jù)上述公式計算得到四川省居民收入彈性如下：
項目 食品 衣著 用品 醫(yī)療 交通 文娛 居住 雜項
N 0．2522 0．995 1．748 0．93 1．328 0．9698 0．7891 1．576
六、結(jié)論
1、四川省居民的恩格而系數(shù)隨收入的增大而減少，但總體水平在40%-52%，平均水平為41.48%�？梢姡拇ㄊ【用裨谟糜谑称返南M仍占較大比重，與我國經(jīng)濟較為發(fā)達的地區(qū)和省份相比較，有著較大的差距。這也是符合我國當(dāng)前的經(jīng)濟狀況的。
2、家庭設(shè)備用品服務(wù)、衣著和文化娛樂的支出在迅速增加，這是消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化的表現(xiàn)。
3、用品支出在基本消費支出中所占比重為負(fù)，這一點出乎我們的意料，由于我們水平有限，無法做出合理的解釋，因此，我們猜測可能是因為數(shù)據(jù)的選取和分類不夠完善。
4、從需求與收入的彈性來分析，食品的消費受收入的影響最小，而用品、衣著、醫(yī)療、交通、文化娛樂、居住等項的彈性較高，尤其是用品和交通，這說明目前溫飽已不再是人民所考慮的問題，隨著收入的增加，人們更注重生活質(zhì)量的提高。這種現(xiàn)象與我國的總體經(jīng)濟發(fā)展趨勢也是相吻合的。
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