SPSS在鐵路春運客流調(diào)查中的應(yīng)用

摘　要：本文在對南昌站2005年春運客流狀況的問卷抽樣調(diào)查的基礎(chǔ)上，利用SPSS軟件提供的交叉列聯(lián)、多選項、對應(yīng)分析等功能，對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了實證研究。選擇乘車目的、購票途徑、出行考慮等因素、客流流向等問卷的代表性項目進(jìn)行統(tǒng)計分析，得到南昌站春運客流相關(guān)因素的關(guān)系，為改善運輸組織和提高服務(wù)質(zhì)量提供依據(jù)。 　　關(guān)鍵詞：鐵路，春運，客流，SPSS，分析　　　　每年春運客流的構(gòu)成和流向等信息對鐵路部門的運輸組織具有重要意義。南昌站作為京九線上重要的客運站，每年春運都承擔(dān)著較大的旅客發(fā)送任務(wù)，對車站的春運客流狀況進(jìn)行調(diào)查，有助于更好地進(jìn)行春運組織。為了盡量客觀真實地了解南昌站的春運客流狀況，分析各相關(guān)因素的關(guān)系，在對南昌站2005年春運客流狀況的問卷抽樣調(diào)查的基礎(chǔ)上，利用SPSS (Statistical Product and Service Solutions)軟件提供的統(tǒng)計功能(主要是交叉列聯(lián)、多選項、對應(yīng)分析)對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行了較深入的分析，希望能為改善鐵路運輸組織和提高服務(wù)質(zhì)量提供依據(jù)。　　1 抽樣調(diào)查基本情況　　1.1 調(diào)查時間和對象　　抽樣調(diào)查從2005年2月17日—3月5日，每天進(jìn)行一次。每天上午、下午和晚上在每個候車室各發(fā)放10份問卷，即每天每個候車室30份問卷。調(diào)查對象為由南昌站乘火車前往其他地區(qū)的旅客�！　�1.2 抽樣方法　　本次抽樣調(diào)查采用分層、等距抽樣設(shè)計，即首先依照候車室分層，在候車室內(nèi)按照候車區(qū)域再分層。分層完畢后，在調(diào)查期間每天某時由調(diào)查員進(jìn)入候車室進(jìn)行隨機(jī)抽樣。在每個候車區(qū)域隨機(jī)選定一組候車旅客，每隔一固定數(shù)目等距抽取一名旅客，直到滿足樣本量為止。　　1.3 調(diào)查項目　　考慮到南昌站春運客流較為集中，旅客密集且流動性大，在問卷中采用封閉性答題形式，以方便被調(diào)查人快速、準(zhǔn)確地完成調(diào)查。　　(1)您乘車的目的：包括外出工作，探親，旅游，學(xué)生返校。　　(2)您的出行方向：包括北京方向(內(nèi)蒙/北京／東北／合肥等)；上海方向(杭州／寧波／南京／溫州／蘇州等)；福建方向(福州／廈門等)；成都方向(重慶／成都／柳州／貴州／昆明等)；廣東方向(東莞／廣州／深圳等)：武漢方向(武漢／長沙／鄭州等)；其他方向�！　�(3)您春節(jié)出行優(yōu)先考慮的因素：包括安全；票價；舒適；快捷；能走就行�！　�(4)您對列車席位種類的選擇：包括普通硬座；普通硬臥；空調(diào)硬座；空調(diào)硬臥；軟座；軟臥；其他�！　�(5)選擇臨時加開列車時，您考慮的因素(可多選)：包括有空調(diào)，票價便宜，到達(dá)或開車時間；乘車時間：有臥鋪：乘車環(huán)境及服務(wù)�！　�(6)您更愿意接受以下哪種購票途徑：包括直接到車站窗口購買，直接到鐵路客票代售處購買：打電話提前預(yù)訂：上互聯(lián)網(wǎng)提前預(yù)訂。　　(7)您的年齡階段為：12～17歲，18～23歲，24～30歲，31～40歲：41～50歲：51～60歲；60歲以上�！　�(8)您的平均月收入：包括1000元以下，1001—2000元，2001—4000元，4001—6000元，6000元以上�！　�(9)您認(rèn)為南昌站在接待旅客方面的服務(wù)：包括很好，較好，一般，較差，極差�！　�1.4 問卷發(fā)放回收情況　　本次調(diào)查共發(fā)放問卷2100份，收回有效問卷2039份，有效問卷率達(dá)97.10%�！　�2 SPSS中的統(tǒng)計分析　　SPSS作為統(tǒng)計分析工具，理論嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容豐富，具有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、趨勢研究、制表繪圖、文字處理等功能。其中的統(tǒng)計分析功能包括從基本描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計到聚類分析、因子分析等多元統(tǒng)計分析方法。本文主要利用其中的交叉列聯(lián)分析、多選項分析、對應(yīng)分析等功能對客流的相關(guān)信息進(jìn)行統(tǒng)計分析，而基本描述統(tǒng)計功能就不再做介紹�！　�2.1 交叉列聯(lián)分析　　(1)獨立性與一致性檢驗。一般獨立性與一致性檢驗的檢驗統(tǒng)計量為Q，當(dāng)然也可用其他的統(tǒng)計量檢驗，如似然比統(tǒng)計量(Likeli— hoodRatio)、樣本數(shù)小于20時四格表的Fisher.s檢驗等。　　(2)相關(guān)系數(shù)及相關(guān)分析。經(jīng)過一致性或獨立性的卡方檢驗后，在得到差異是否顯著或是否獨立的同時，已經(jīng)分析出兩個特征(變量)是否相關(guān)了。如差異顯著或不獨立，則說明兩變量相關(guān)顯著，反之則相關(guān)不顯著。但為了量化其相關(guān)程度，還應(yīng)給出相關(guān)系數(shù)根據(jù)兩個特征(變量)的數(shù)據(jù)類型，相關(guān)系數(shù)有以下種類�！　、貾earson積矩相關(guān)系數(shù)：適用于分區(qū)間的連續(xù)數(shù)據(jù)或計數(shù)數(shù)據(jù)之間，且總體呈正態(tài)或近似正態(tài)，樣本數(shù)≥30�！　、赟pearman秩相關(guān)系數(shù)：適用于等級或有序數(shù)據(jù)之間，應(yīng)用范圍較廣，樣本數(shù)

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