數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運(yùn)營管理論文
摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，如何運(yùn)用自己的網(wǎng)站成為企業(yè)面臨的重要問題，而網(wǎng)站運(yùn)營涉及到很多方面，比如網(wǎng)絡(luò)營銷管理、企業(yè)化操作等，這需要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來支持，因此數(shù)據(jù)挖掘就顯得特別重要。基于此，首先分析了數(shù)據(jù)挖掘和網(wǎng)站運(yùn)營管理的相關(guān)概念，然后對基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)站運(yùn)營管理進(jìn)行了分析，以供參考。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;網(wǎng)站運(yùn)營管理;模型
1 相關(guān)理論闡述
1.1 數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘就是在數(shù)據(jù)庫中，利用各種技術(shù)和方法對積累的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和歸納的過程，找到自己需求的信息，為企業(yè)管理階層提供參考依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘并不是簡單的數(shù)據(jù)尋找，而是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過自動化工具挖掘其中隱含的模式，主要是為了提高這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹R。
數(shù)據(jù)挖掘在不同領(lǐng)域有一些差異，而實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)挖掘也非常重要，其一般步驟主要包括：數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換、模型構(gòu)建、模型評估、報告、預(yù)測、應(yīng)用集成和模型管理等。目前數(shù)據(jù)挖掘主要集中在電子商務(wù)網(wǎng)站、銀行、電信等行業(yè)，而隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開發(fā)，會有越來越多的互聯(lián)網(wǎng)中小企業(yè)使用這項技術(shù)，甚至用戶都可以為自己的網(wǎng)站建立一個數(shù)據(jù)挖掘模型。
1.2 網(wǎng)站運(yùn)營管理
網(wǎng)站可以分為不同的類型，而不同類型的網(wǎng)站也會有不同的運(yùn)營模式。比如內(nèi)容類網(wǎng)站主要是為了提供信息，而信息經(jīng)營就是這種網(wǎng)站的運(yùn)營模式;交易類網(wǎng)站是以電子商務(wù)為主，所以其運(yùn)營模式就是商業(yè)模式;社區(qū)互動類網(wǎng)站可以提供有特點的服務(wù)，所以他們會把服務(wù)建立在人們的興趣點上。
網(wǎng)站運(yùn)營的基本工作主要包括：用戶需求分析和整理、網(wǎng)站設(shè)計和規(guī)劃、網(wǎng)站維護(hù)和改進(jìn)、網(wǎng)站內(nèi)容建設(shè)等方面。網(wǎng)站在運(yùn)營時還要注意制定網(wǎng)站長期發(fā)展目標(biāo)、找到合適網(wǎng)絡(luò)銷售方法、建立有序網(wǎng)站運(yùn)營機(jī)制、整合網(wǎng)站資源、網(wǎng)站品牌推廣等方面的問題。
1.3 網(wǎng)站運(yùn)營中的數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘是網(wǎng)站運(yùn)營管理中非常重要的工作，其挖掘數(shù)據(jù)的結(jié)果對網(wǎng)站的發(fā)展趨勢有很大的決定作用，所以目前很多企業(yè)在網(wǎng)站運(yùn)營中都利用了數(shù)據(jù)挖掘這一重要的分析手段。詳細(xì)來說，數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)站運(yùn)營中應(yīng)用的作用主要包括：第一，為網(wǎng)站的發(fā)展規(guī)劃提供支持，這也是企業(yè)最關(guān)心的內(nèi)容;第二，研究用戶訪問習(xí)慣，完善個性化服務(wù);第三，改進(jìn)網(wǎng)站的訪問流程，根據(jù)用戶的瀏覽結(jié)果，調(diào)整網(wǎng)站的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)，將用戶最感興趣的'內(nèi)容放到最明顯的位置，從而提高網(wǎng)站的運(yùn)行效率;第四，篩選搜索引擎和關(guān)鍵字，對用戶輸入的關(guān)鍵字進(jìn)行分析，選擇用戶更加習(xí)慣的關(guān)鍵字，讓自己網(wǎng)站的內(nèi)容和搜索引擎服務(wù)更加符合人們的需求，這樣用戶就可以更加容易找到自己需要的信息。
2 基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)站運(yùn)營管理
2.1 基于數(shù)據(jù)挖掘的管理框架
網(wǎng)站運(yùn)營管理中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以增強(qiáng)管理系統(tǒng)對網(wǎng)站運(yùn)營過程中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的整理、識別和歸類等功能，從而提高管理系統(tǒng)的智能功能。對于一般管理系統(tǒng)而言，就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的統(tǒng)計，而沒有數(shù)據(jù)分析處理和優(yōu)化的功能，數(shù)據(jù)挖掘的作用就在于對數(shù)據(jù)后的深層次信息進(jìn)行分析，基于數(shù)據(jù)挖掘的管理框架的功能主要包括以下幾點。
第一，網(wǎng)站管理中分為各種管理模塊，也就是網(wǎng)站應(yīng)用，各個模塊會以不同的商業(yè)邏輯存在，從而組成一個網(wǎng)站運(yùn)營管理系統(tǒng)，這一系統(tǒng)能夠為網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站推廣提供相應(yīng)的模塊。
第二，商業(yè)邏輯層可以提供解決方案，也是其中的基礎(chǔ)支撐層，能夠根據(jù)公司的商業(yè)邏輯進(jìn)行設(shè)計，并對用戶的訪問模式等內(nèi)容進(jìn)行設(shè)計，還可以查看各種功能能否滿足用戶的需求，從而對這些功能進(jìn)行去留處理。
第三，算法層能夠提供各種算法，這也是數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)站經(jīng)營管理中最為核心的部分，在網(wǎng)站實際運(yùn)營中，可以根據(jù)網(wǎng)站的實際特點選擇比較好的算法來解決問題;決策分析層可以提供決策作用，對海量的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)其中有價值的知識;數(shù)據(jù)層還有網(wǎng)站在使用過程中產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶訪問數(shù)據(jù)，有非常大的價值，而數(shù)據(jù)挖掘?qū)@些源數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，對提高網(wǎng)站的運(yùn)營管理有著非常大的幫助。
2.2 基于網(wǎng)站的用戶管理框架
對于一個網(wǎng)站來說，用戶主要包括一般網(wǎng)民和網(wǎng)站客戶，而不同的用戶對網(wǎng)站有著不同的意義，詳細(xì)來說用戶管理框架主要包括：
第一是網(wǎng)站用戶訪問管理，就是了解用戶是如何訪問網(wǎng)站的，并以此作為網(wǎng)站推廣的依據(jù)，從而讓網(wǎng)民更容易訪問到。對網(wǎng)民管理就是對他們訪問行為的分析和管理，為了提高跟蹤的效率，網(wǎng)站需要建立一個整體的模式，而不是針對個別網(wǎng)民的獨立行為而設(shè)計。
第二是網(wǎng)站客戶關(guān)系管理，就是對客戶詳細(xì)資料進(jìn)行深入分析，從而提高客戶的滿意度，提高網(wǎng)站的競爭力。網(wǎng)站客戶關(guān)系管理還可以縮減銷售周期、增加收入、拓展網(wǎng)站市場和銷售渠道，對提高客戶的滿意度、忠實度都有好處。而利用數(shù)據(jù)挖掘就是能夠給不同的客戶關(guān)系管理提供決策依據(jù)，優(yōu)化網(wǎng)站現(xiàn)有功能和推廣策劃。
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