電商倉儲企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理模式論文
【摘要】在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)想保持在市場的核心競爭力，數(shù)據(jù)化運(yùn)營可謂是必不可少的手段，同時(shí)也是企業(yè)從粗放經(jīng)營轉(zhuǎn)向精細(xì)化管理的必然發(fā)展趨勢。論文從電商倉儲企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營模式進(jìn)行探討，將品類管理引入模式之中，在構(gòu)建科學(xué)、系統(tǒng)的量化分析體系時(shí)，以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)運(yùn)營為基準(zhǔn)、以實(shí)現(xiàn)電商企業(yè)數(shù)據(jù)分析為目的，給出理解和建議。
【關(guān)鍵詞】品類管理；電商倉儲企業(yè)；數(shù)據(jù)化運(yùn)營；管理模式
1綜述
1.1數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理案例研究
從2011年開始，國內(nèi)企業(yè)越來越多地開始推行數(shù)據(jù)化管理，在企業(yè)內(nèi)部的管理決策中使用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[1]。例如有線電視網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商，通過對大數(shù)據(jù)的挖掘，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營分析，從而將客戶的行為進(jìn)行模塊化分析，從其類型細(xì)分、響應(yīng)速度、本身價(jià)值、成長能力以及流失前兆等五大模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，在一定程度上做到了精細(xì)化管理，通過對客戶提供以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的差異化、個性化服務(wù)，從而更好地提高客戶的粘性與忠誠度，保障企業(yè)盈利。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為企業(yè)數(shù)據(jù)化管理來自泰勒的科學(xué)管理理念，一般來說是在管理過程中對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理，然后用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方式對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終得到有決策參考價(jià)值的數(shù)據(jù)結(jié)果[2]，企業(yè)數(shù)據(jù)化管理不僅僅是管理模式，更是一種與時(shí)俱進(jìn)的管理思想，推廣到整個經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，也必然形成管理文化。對于企業(yè)來說，銷售數(shù)據(jù)的重要性自是不言而喻，在企業(yè)數(shù)據(jù)化管理過程中，通過對銷售數(shù)據(jù)的總結(jié)和分析，區(qū)分出暢銷產(chǎn)品和滯銷產(chǎn)品，往下繼續(xù)細(xì)分，可以從產(chǎn)品的銷售周期、客戶購買行為進(jìn)行分析，為企業(yè)的采購及生產(chǎn)給出數(shù)據(jù)參考。在眾多企業(yè)當(dāng)中，電子商務(wù)企業(yè)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢較為明顯，如淘寶店鋪的首頁數(shù)據(jù)、商品詳情頁數(shù)據(jù)、店鋪評分以及訂單轉(zhuǎn)化率等數(shù)據(jù)，可以為企業(yè)的決策給出參考；其次，在電商大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)已逐漸成為主流，對于網(wǎng)上消費(fèi)者產(chǎn)生的.各種交易數(shù)據(jù)和其他行為（如頁面及商品瀏覽數(shù)據(jù)、關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)等）數(shù)據(jù)的抓取和分析，能成為企業(yè)的決策參考。
1.2品類管理對數(shù)據(jù)化運(yùn)營的影響概述
電商企業(yè)本質(zhì)上屬于網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)，多為B2C模式，在電商倉儲企業(yè)中實(shí)施品類管理，將品類作為戰(zhàn)略經(jīng)營主體，通過搜集消費(fèi)者需求、以數(shù)據(jù)分析的方式對該需求進(jìn)行高效率回應(yīng)，在滿足用戶需求的同時(shí)，運(yùn)用品類管理方式，將B2C模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐韵M(fèi)者為核心的C2B模式，這對于電商倉儲企業(yè)的發(fā)展有著積極的作用[3]。數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，雖然品類管理對于電子商務(wù)倉儲企業(yè)的發(fā)展有著重要的推動作用，但是目前存在的電商倉儲企業(yè)及其他類型電商企業(yè)中，實(shí)施品類管理的企業(yè)占比較小，數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理模式的構(gòu)建任重道遠(yuǎn)。
2電商倉儲企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理模式的構(gòu)建
2.1系統(tǒng)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理量化分析體系的構(gòu)建
在電商倉儲企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理進(jìn)程中，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理分析體系必不可少，而電商倉儲企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理模式主要是建立在倉儲配送業(yè)務(wù)上。目前電商倉儲企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍是為電商企業(yè)提供第三方配送服務(wù)，如快遞交接、電商客服以及倉儲管理等，并不涉及到對電商企業(yè)的店鋪代理運(yùn)營。從業(yè)務(wù)范圍進(jìn)行分析，電商倉儲企業(yè)的數(shù)據(jù)源主要是買家消費(fèi)者、商品銷售數(shù)據(jù)以及供應(yīng)鏈相關(guān)的服務(wù)類數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源較為單一，也缺少流量數(shù)據(jù)。通過對某家電商企業(yè)的第三方配送數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣統(tǒng)計(jì)后，可得出電商倉儲企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理的分析體系表，如下圖所示：考慮到目前電商倉儲企業(yè)與對應(yīng)的服務(wù)企業(yè)能在分銷平臺共享的只有訂單信息，即各分銷平臺上的消費(fèi)者瀏覽數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)等，電商倉儲企業(yè)是無權(quán)限獲取的，因此電商倉儲企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營分析體系只能根據(jù)數(shù)據(jù)來源進(jìn)行設(shè)置，主要包括五個一級指標(biāo)，細(xì)分到二級指標(biāo)則多達(dá)25個，量化的時(shí)間范圍可分為周、月度、季度、半年度、年度等區(qū)間。五個一級指標(biāo)中，總體運(yùn)營指標(biāo)的服務(wù)對象是電商企業(yè)管理層，該指標(biāo)類型下可分為5個二級指標(biāo)，主要作用是為了評估電商企業(yè)在某個周期內(nèi)的整體運(yùn)營效果，如下表所示：五個一級指標(biāo)中，買家價(jià)值的服務(wù)對象則是電商企業(yè)中層，通過其下的4個細(xì)分指標(biāo)，對買家進(jìn)行二八分層，增加創(chuàng)造80%銷售總額的20%的買家的粘性。五個一級指標(biāo)中，細(xì)分類目商品銷售情況指標(biāo)的服務(wù)對象則是企業(yè)運(yùn)營基層，通過其下4個細(xì)分指標(biāo)，從品類管理的方向?qū)δ持芷趦?nèi)某商品成交與否進(jìn)行分析。五個一級指標(biāo)中，電商供應(yīng)鏈服務(wù)情況的則面向電商倉儲企業(yè)基層進(jìn)行反饋，主要反映的是企業(yè)庫存以及物流的服務(wù)質(zhì)量。五個一級指標(biāo)中，特需分析的服務(wù)對象則是電商企業(yè)高層，從品類管理角度，對于買家的需求進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并實(shí)施決策，提高銷售水平，最終使企業(yè)盈利。值得注意的是，量化分析體系并非不可改變，而是需要根據(jù)數(shù)據(jù)分析需求進(jìn)行相應(yīng)的變化和調(diào)整，靈活地對量化分析體系加以運(yùn)用。
2.2量化分析體系的實(shí)時(shí)管理
電商倉儲企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理體系建立后，通過中間商與各大平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)對接，五大指標(biāo)和25個量化指標(biāo)的功能將得到最大的發(fā)揮。在數(shù)據(jù)化運(yùn)營的同時(shí)，由于各大平臺每天都會產(chǎn)生新的源數(shù)據(jù)，日積月累后數(shù)據(jù)量會增大，定期定時(shí)做好數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)必不可少。需要善用數(shù)據(jù)量化體系中的源數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，及時(shí)掌握行業(yè)銷售、運(yùn)營、管理動態(tài)，對于出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析總結(jié)，為下一步?jīng)Q策給出有力的參考。
3結(jié)語
電商倉儲企業(yè)目前處于發(fā)展初期，需要根據(jù)其業(yè)務(wù)類型不斷進(jìn)行整合以及完善，基于品類管理的數(shù)據(jù)化運(yùn)營模式，不但需要定期、準(zhǔn)確的源數(shù)據(jù)，也需要深入研發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)分析的功能，展開品類管理，有效對接相關(guān)信息，完成量化體系的建設(shè)，對于電商倉儲企業(yè)發(fā)展的影響不可小覷。
【參考文獻(xiàn)】
【1】巍瑋.電商精細(xì)化運(yùn)營需要審視五類數(shù)據(jù)[J].商學(xué)院,2012(10):40.
【2】沈奎.解析品類管理[J].時(shí)代經(jīng)貿(mào),2014(10):16-17.
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