工程項(xiàng)目知識管理相關(guān)支撐技術(shù)研究論文

　　【摘要】為了工程項(xiàng)目中有效實(shí)施知識管理，達(dá)到提升項(xiàng)目管理水平的目的，本文將知識管理與項(xiàng)目管理相結(jié)合，對知識模型、數(shù)據(jù)庫實(shí)、知識地圖以及知識挖掘技術(shù)四項(xiàng)知識管理核心支撐技術(shù)進(jìn)行研究，提出相應(yīng)的解決辦法，其具較強(qiáng)理論價(jià)值和實(shí)現(xiàn)意義。

　　【關(guān)鍵詞】工程項(xiàng)目；知識管理；支撐技術(shù)；研究

　　【Abstract】To effective implementation of knowledge management project to upgrade the level of project management， knowledge management and project management， database and real knowledge model， knowledge maps and knowledge mining techniques， four knowledge management core support technology researchpropose appropriate solutions， with strong theoretical value and significance.

　　【Key words】Projects；Knowledge management；Support technology；Research

　　1. 引言

　　“管理知識”最早起源于人工智能領(lǐng)域。1986年，卡爾?維格首次在蘇黎世國際勞工組織會(huì)議的報(bào)告中提出了“知識管理”一詞[1]。在西方，對于“知識管理”的研究已進(jìn)入到理論深化和實(shí)證應(yīng)用推廣階段。但是，知識管理在工程項(xiàng)目管理領(lǐng)域中仍然還是一個(gè)新的課題。

　　所謂知識管理就是以“人”為中心，以信息為基礎(chǔ)，以知識為對象，以實(shí)現(xiàn)知識對管理效能最大貢獻(xiàn)率為目標(biāo)，將知識視為重要的無形資本進(jìn)行開發(fā)、利用的一種管理相思。對于工程項(xiàng)目知識管理，就是在項(xiàng)目全壽命周期內(nèi)，利用現(xiàn)代信息技術(shù)和管理方法，構(gòu)建項(xiàng)目知識管控平臺，對項(xiàng)目實(shí)施中所涉及的知識進(jìn)行有效地組織，使知識為各個(gè)項(xiàng)目參與方和參與者所獲取、交流和共享，并通過他們將知識轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實(shí)的項(xiàng)目管理績效；同時(shí)完成對已有知識的創(chuàng)新和個(gè)人知識能力的提升，最終達(dá)到項(xiàng)目本身和參與者在知識利用上的“雙贏”[2]。

　　在工程項(xiàng)目管理引入知識管理，對提升組織的創(chuàng)新能力，增強(qiáng)核心競爭力意義重大。在工程項(xiàng)目中引入知識管理，有必要對工程項(xiàng)目知識管理關(guān)鍵支撐技術(shù)進(jìn)行研究、了解和認(rèn)識，其有助于知識管理的順利實(shí)施。

　　2. 工程項(xiàng)目知識管理知識地圖

　　知識產(chǎn)生于項(xiàng)目管理的流程中，并將作用于項(xiàng)目流程，同時(shí)在流程的實(shí)踐中進(jìn)行轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新，在一定程度不同上工程項(xiàng)目的各個(gè)流程是知識的來源[3]；同時(shí)正是這些跨學(xué)科、跨組織、跨流程的知識構(gòu)成知識管理的“鴻溝”。因此，以工程項(xiàng)目管理實(shí)施的流程進(jìn)行知識組織、管理是工程項(xiàng)目知識管理的指導(dǎo)思想。根據(jù)美國管理項(xiàng)目協(xié)會(huì)1996年頒布的項(xiàng)目管理知識體系大綱，將項(xiàng)目管理知識劃分成九個(gè)部分，分別為整體管理、范圍管理、時(shí)間管理、成本管理、質(zhì)量管理、溝通管理、人力資源管理、采購管理和風(fēng)險(xiǎn)管理。對水利水電工程這樣大型而復(fù)雜的項(xiàng)目，在項(xiàng)目管理流程上一般分為四個(gè)階段，分別是決策的階段、準(zhǔn)備階段、實(shí)施階段和運(yùn)行階段。在每一個(gè)流程中都涉及到項(xiàng)目管理的九個(gè)方面的知識。對于大型復(fù)雜工程項(xiàng)目知識管理的知識地圖可以用項(xiàng)目管理知識體系和工程項(xiàng)目的流程構(gòu)成一個(gè)二維體系表示，如圖1所示。

　　3. 工程項(xiàng)目知識管理挖掘技術(shù)

　　在工程項(xiàng)目知識管理中，由于隱性知識具有默會(huì)性、個(gè)體性、情境性和隨意性的特征，人們在工程項(xiàng)目管理中往往忽視了它的價(jià)值和作用。其實(shí)在知識當(dāng)中只有20%顯性知識，另外80%的知識是深藏于員工內(nèi)心，是隱性知識。尤其對于一個(gè)大型復(fù)雜的水利水電工程項(xiàng)目來說，項(xiàng)目參與者和組織都是臨時(shí)的組合，其隱性知識的比重相對于公司企業(yè)來說比例會(huì)更加大。因此，對于這樣的一個(gè)大型復(fù)雜的工程項(xiàng)目的知識管理，對知識的挖掘，尤其對隱性知識的挖掘非常重要。

　　如果再加上一個(gè)對知識的創(chuàng)新過程，即從靜態(tài)的隱性到動(dòng)態(tài)的隱性，它包含實(shí)踐、優(yōu)化、仿真和提升四個(gè)動(dòng)作。這樣整個(gè)知識會(huì)形成不斷上升而循環(huán)的知識圈，如圖2所示。

　　4. 工程項(xiàng)目知識管理知識模型

　　對于工程項(xiàng)目來說，涉及的知識面非常廣，很難進(jìn)行有效的劃分。如果根據(jù)知識能否清晰的表達(dá)和有效的轉(zhuǎn)移，可以將整個(gè)項(xiàng)目所涉及到的知識分成顯性知識和隱性知識兩類。對于顯性知識，比如工程項(xiàng)目涉及的施工圖、工程圖集、施工規(guī)范、施工組織方案等，它們可以通過歸納、分類、整理存于文檔數(shù)據(jù)庫中，利用知識搜索和訪問方式，項(xiàng)目參與者可以進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的訪問。而對于工程項(xiàng)目管理行動(dòng)中所擁有的知識，個(gè)人的工程項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)等大量隱性知識，是知識管理的重點(diǎn)和難點(diǎn)。對于這種知識的管理，一方面通過規(guī)范化的語言對其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述；另一方面就是以案例的方式實(shí)現(xiàn)知識的傳遞、積累和共享[5]。在知識管理中，必須借助于知識本體來實(shí)現(xiàn)共享、集成和重用，以通識術(shù)語、形式化、結(jié)構(gòu)化、體系化、標(biāo)準(zhǔn)化、描述性語言，并以元模型、元元模型為載體進(jìn)行知識的表達(dá)和建模。

　　知識本體就是一個(gè)模型（model），它是一個(gè)元模型（metamodel）的實(shí)例，而元模型是元元模型（meta-metamodel）的實(shí)例。一般情況下，可以認(rèn)為元模型與元元模型具有相同的設(shè)計(jì)原理和構(gòu)造。對于大型復(fù)雜工程項(xiàng)目知識管理來說，隱性知識不僅僅量大，而且在項(xiàng)目管理中的作用非常突出，為了便于項(xiàng)目參與者共享、利用和快速準(zhǔn)確的檢索知識，采用元元模型構(gòu)建的知識管理知識模型更為有利�；�于元元模型的大型工程項(xiàng)目知識管理的知識模型如圖3所示。

　　5. 工程項(xiàng)目知識管理數(shù)據(jù)庫

　　對于大型復(fù)雜工程項(xiàng)目的知識管理的數(shù)據(jù)與普通的業(yè)務(wù)和辦公系統(tǒng)所處理的數(shù)據(jù)來說，有很大的差別，在大型工程項(xiàng)目的KMS中，即包含大量表單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，又包含以文檔、圖片、視頻資料以及元數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。一般文檔型數(shù)據(jù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都不能滿足大型復(fù)雜工程項(xiàng)目的KMS對數(shù)據(jù)庫方面的功能需求。

　　6. 結(jié)束語

　　本文從工程項(xiàng)目的知識管理的核心支撐技術(shù)從發(fā)，將知識管理與工程項(xiàng)目相結(jié)合，提出知識模型、數(shù)據(jù)庫構(gòu)成、知識地圖以及知識挖掘技術(shù)。對應(yīng)對項(xiàng)目實(shí)施中的技術(shù)難題，提升項(xiàng)目整體管理水平和能力，確保運(yùn)用效果，無疑具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

　　參考文獻(xiàn)

　　[2]王眾托. 項(xiàng)目管理中的知識管理問題[J]. 土木工程學(xué)報(bào)，2003（3）：1～7.

　　[4]馮新民，王建冬. 知識挖掘的概念困境與廣義知識挖掘[J]. 情報(bào)雜志，2008（7）：63～65.

　　[5]林慧蘋，范玉順，等. 產(chǎn)品設(shè)計(jì)中基于元模型的知識管理[J]. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)，2007（4）：663～667.

　　[6]倪燕. 混合數(shù)據(jù)庫悄然來臨[J].軟件世界，2007.4.5：44～45.

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