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基于專家系統(tǒng)的個(gè)人知識(shí)管理
論文關(guān)鍵詞:個(gè)人知識(shí)管理 專家系統(tǒng) 知識(shí)社會(huì)化 知識(shí)挖掘
論文摘要:從個(gè)人知識(shí)管理的過程出發(fā)，探討了專家系統(tǒng)作為個(gè)人知識(shí)管理工具的途徑，提出了一個(gè)可能的基于專家系統(tǒng)的個(gè)人知識(shí)管理系統(tǒng)框架。
今日的世界是一個(gè)復(fù)雜多變的知識(shí)時(shí)代，從知識(shí)管理發(fā)展的角度來(lái)看，個(gè)人知識(shí)管理已經(jīng)成為知識(shí)時(shí)代個(gè)人生存和發(fā)展的必備能力，它從理念、戰(zhàn)略、方法和工具上，為個(gè)人的可持續(xù)發(fā)展提供了有力支持。專家系統(tǒng)是人工智能最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能的發(fā)展，專家系統(tǒng)已經(jīng)廣泛運(yùn)用于科學(xué)管理與決策、生物工程、化學(xué)、醫(yī)學(xué)等各領(lǐng)域。在個(gè)人知識(shí)管理領(lǐng)域，專家系統(tǒng)同樣有益于個(gè)人準(zhǔn)確地分析所遇到的問題，為個(gè)人尋求合理可行的解決方案提供適切的幫助。
1專家系統(tǒng)作為個(gè)人知識(shí)管理工具的途徑
1.1個(gè)人知識(shí)管理與專家系統(tǒng)的應(yīng)用
從經(jīng)驗(yàn)操作的角度，Skyrme(1999)對(duì)個(gè)人知識(shí)管理過程/內(nèi)容的具體描述為:明確個(gè)人信息需求;制定個(gè)人知識(shí)獲取戰(zhàn)略;設(shè)定信息的優(yōu)先級(jí)(確定哪些信息可以丟棄或者收取);確定處理信息的時(shí)間與方式;為需要?dú)w檔和保存的知識(shí)建立規(guī)范;創(chuàng)建個(gè)人的文件系統(tǒng)(可以兼顧個(gè)人工作、生活和其它知識(shí)活動(dòng));為不同用途的信息建立信息目錄(書簽)和索引;評(píng)估/評(píng)價(jià)所存儲(chǔ)信息和目錄的價(jià)值。
Paul A.Dorsey(2000)教授把個(gè)人知識(shí)管理方法分為七項(xiàng)技能:信息檢索技巧;信息評(píng)價(jià)/評(píng)估技巧;信息組織技巧;信息分析技巧;信息表達(dá)技巧;信息安全保障技巧;信息協(xié)作技巧。
瑞士OCA公司的知識(shí)管理主管Hyams教授認(rèn)為:除上述七項(xiàng)技能外，個(gè)人知識(shí)管理的內(nèi)容還應(yīng)包括時(shí)間管理、基礎(chǔ)設(shè)施、組織性工作等方面的技能，具體來(lái)說包括:時(shí)間控制、工作空間舒適度;快速閱讀、備注和研究;備案和文檔管理;信息設(shè)計(jì)(哪些信息有用，哪些信息無(wú)用);有目的的寫作;知識(shí)/信息處理設(shè)施(通常指PC等IT設(shè)備);知識(shí)/信息過濾技能。
綜合上述個(gè)人知識(shí)管理和專家系統(tǒng)的內(nèi)涵，我們可以從操作層面上建立二者的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。如表1所示。
1.2基于專家系統(tǒng)的個(gè)人知識(shí)管理系統(tǒng)框架
個(gè)人知識(shí)管理從本質(zhì)上來(lái)說，就是將離散與不相關(guān)的事實(shí)、文字、數(shù)字、符號(hào)等數(shù)據(jù)，進(jìn)行選擇、組織、分析后形成信息，然后再將信息與自身能力、經(jīng)驗(yàn)結(jié)合，形成知識(shí)，以解決問題或創(chuàng)新，從而使個(gè)人智慧得到提升，從中我們可以看到一條清晰的數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)—管理個(gè)人知識(shí)管理價(jià)值鏈。專家系統(tǒng)具有不同的功能，可以有針對(duì)性地對(duì)個(gè)人知識(shí)管理各階段提供有效支持。其系統(tǒng)框架如圖1所示。
1.2.1個(gè)人知識(shí)生成專家系統(tǒng)模塊
知識(shí)生成關(guān)注的是由內(nèi)而外的激發(fā)過程。知識(shí)生成有其內(nèi)在的連續(xù)性與積累性。演繹和歸納是相輔相成的知識(shí)生成手段。概念生成、關(guān)系生成都是知識(shí)生成的重要組成部分。設(shè)計(jì)型專家系統(tǒng)可根據(jù)個(gè)人所需的知識(shí)分類及領(lǐng)域要求，形成個(gè)人所需的個(gè)性化方案、圖樣及領(lǐng)域方向。個(gè)人將這些方案、目標(biāo)作進(jìn)一步修改之后，便可利用規(guī)劃型專家系統(tǒng)，擬訂行動(dòng)計(jì)劃，創(chuàng)建個(gè)人目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。在處理信息過程中，個(gè)人可以利用解釋型專家系統(tǒng)，闡明眾多數(shù)據(jù)的實(shí)際意義，利用預(yù)測(cè)型專家系統(tǒng)，對(duì)個(gè)人知識(shí)管理的規(guī)則與體系，進(jìn)行評(píng)估、推斷。
1.2.2個(gè)人知識(shí)挖掘?qū)＜蚁到y(tǒng)模塊
知識(shí)挖掘又稱為數(shù)據(jù)挖掘，就是從大量的、不完全的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取出隱含于其中事先不為人知的、潛在有用的信息和知識(shí)的過程。基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的專家系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)挖掘的原始數(shù)據(jù)對(duì)象可以是結(jié)構(gòu)化的，如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，也可以是半結(jié)構(gòu)化的，如文本、圖形、圖像數(shù)據(jù)，甚至是分布在網(wǎng)絡(luò)上的異構(gòu)型數(shù)據(jù)。這類專家系統(tǒng)所采用的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法有數(shù)學(xué)的、非數(shù)學(xué)的、演繹的、歸納的等。常用的挖掘算法有分類、聚類、模式識(shí)別、可視化、決策樹、遺傳算法、不確定性處理等。知識(shí)挖掘的分析方法大體可分為以下4種:關(guān)聯(lián)分析、時(shí)間序列分析、分類分析和聚類分析。數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)挖掘系統(tǒng)經(jīng)常綜合利用這4種方法。
1.2.3個(gè)人知識(shí)建構(gòu)專家系統(tǒng)模塊
建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論認(rèn)為:學(xué)習(xí)者在現(xiàn)有知識(shí)水平基礎(chǔ)上，依靠自身建構(gòu)自己的知識(shí)，積極開展社會(huì)性互動(dòng)以促進(jìn)學(xué)習(xí)，在真實(shí)的任務(wù)和情境之中進(jìn)行有意義的學(xué)習(xí)。知識(shí)建構(gòu)是知識(shí)組織的一種重要方式，是指將知識(shí)組織對(duì)象按其屬性類別加以集中整序和組合的過程。知識(shí)集合、知識(shí)精煉、知識(shí)整序是知識(shí)建構(gòu)的3個(gè)重要環(huán)節(jié)。具體來(lái)說，個(gè)人知識(shí)建構(gòu)專家系統(tǒng)就是幫助個(gè)人將大量分散的、隨機(jī)的、無(wú)序狀態(tài)的特定知識(shí)，采用一定的方式和原則進(jìn)行整序、優(yōu)化和重新組配，使之形成另一形式的有序和便于有效利用的特性知識(shí)系統(tǒng)。CSILE(Computer-Supported Intentional Learn-ing , CSILE )/KF ( Knowledge Forum , KF )是專門為支持知識(shí)建構(gòu)和創(chuàng)新而設(shè)計(jì)的技術(shù)，它是一種知識(shí)建構(gòu)環(huán)境，能夠支持個(gè)人在各類知識(shí)型機(jī)構(gòu)中進(jìn)行的知識(shí)探究、信息搜索、對(duì)思想的創(chuàng)造性加工等活動(dòng)。CSILE/KF的核心是一個(gè)多媒體的共同體知識(shí)空間，共同體成員通過寫短文( Note)在這個(gè)空間中貢獻(xiàn)自己的理論、工作模型、計(jì)劃、證據(jù)、參考資料等，這些短文被組織稱為不同的視窗(View)。而寫作是個(gè)人知識(shí)建構(gòu)的一種有效方法，它能把頭腦中處于半有序狀態(tài)的、關(guān)于某特定專題的知識(shí)和知識(shí)單元重新排序，最后構(gòu)成一個(gè)完整的知識(shí)體系，從而使個(gè)人完成頭腦中知識(shí)建構(gòu)、重組的過程。
1.2.4個(gè)人知識(shí)應(yīng)用專家系統(tǒng)模塊
對(duì)個(gè)人來(lái)說，知識(shí)應(yīng)用與創(chuàng)新是外顯知識(shí)與內(nèi)隱知識(shí)之間交互作用的螺旋/轉(zhuǎn)換的過程。在動(dòng)態(tài)互動(dòng)活動(dòng)中，知識(shí)的創(chuàng)新存在4種模式—SECI模式，即從隱性知識(shí)到隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)化、從隱性知識(shí)到顯性知識(shí)的轉(zhuǎn)化、從顯性知識(shí)到顯性知識(shí)的轉(zhuǎn)化、從顯性知識(shí)到隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)化。其轉(zhuǎn)化過程如圖2所示。
社會(huì)化(Socialization)是從隱性知識(shí)到隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)化過程，組織內(nèi)個(gè)體與個(gè)體之間共享隱性知識(shí)，隱性知識(shí)的交流通過共同活動(dòng)、個(gè)體間相互影響實(shí)現(xiàn);外化(Externalization)是從隱性知識(shí)到顯性知識(shí)的轉(zhuǎn)化過程，這一階段是一個(gè)應(yīng)用隱喻、類比和概念，把隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為可理解形式的過程;組合( Combination )是從顯性知識(shí)到顯性知識(shí)的轉(zhuǎn)化過程，個(gè)體將不連續(xù)的顯性知識(shí)碎片合并成一個(gè)新的整體，在這一過程中，關(guān)鍵是知識(shí)的溝通、擴(kuò)散以及知識(shí)的系統(tǒng)化;內(nèi)化(Internaliza-tion )是從顯性知識(shí)到隱性知識(shí)的過程，隨著新的顯性知識(shí)在整個(gè)企業(yè)內(nèi)得到共享，其他員工開始將其內(nèi)化，用它來(lái)拓寬、延伸和重構(gòu)自己的隱性知識(shí)系統(tǒng)。外化與內(nèi)化這兩個(gè)過程是知識(shí)螺旋式上升的關(guān)鍵步驟，這兩個(gè)步驟均要求自身的積極參與，要求個(gè)人的主動(dòng)投人。由于隱性知識(shí)不僅包括訣竅，而且包括心智模式和主觀信仰，因此將隱性知識(shí)顯性化的過程，實(shí)際上也是個(gè)人世界觀的表達(dá)過程。
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基于上述知識(shí)轉(zhuǎn)化的特點(diǎn)，在知識(shí)應(yīng)用與創(chuàng)新的過程中，個(gè)人可利用基于網(wǎng)絡(luò)的專家系統(tǒng)進(jìn)行咨詢或?qū)W習(xí)，還可利用監(jiān)護(hù)型專家系統(tǒng)、控制型專家系統(tǒng)對(duì)完成過程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、控制任務(wù)。 2結(jié)束語(yǔ) 總之，處在知識(shí)時(shí)代的每個(gè)人都有必要進(jìn)行個(gè)人知識(shí)管理，以幫助個(gè)人有計(jì)劃地建立個(gè)人專業(yè)知識(shí)體系，有針對(duì)性地吸收和補(bǔ)充所需的專業(yè)知識(shí)資源。基于專家系統(tǒng)的個(gè)人知識(shí)管理，能使個(gè)體在學(xué)習(xí)化社會(huì)和終身學(xué)習(xí)時(shí)代，更有效率地提取所需的專業(yè)知識(shí)資源，用于實(shí)際的工作以獲得良好的工作績(jī)效。關(guān)于專家系統(tǒng)如何支持個(gè)人知識(shí)管理，還有待于作進(jìn)一步的個(gè)案研究，以提煉更具實(shí)際操作意義的原理、法則或方法。當(dāng)然，除了專家系之外，個(gè)人知識(shí)管理工具還有很多，如:微軟Office,MS Out-look,Lotus Notes與ICQ , MSN , ScrapBook等;有概念地圖、心智地圖、Weblog和Wiki等輔助小工具;還有專門為個(gè)人知識(shí)管理開發(fā)的iSpace Desktop(個(gè)人信息管理系統(tǒng))，iNota(個(gè)人知識(shí)管理工具)，這些工具都值得我們對(duì)之進(jìn)行實(shí)踐應(yīng)用研究。 |
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