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短期償債能力財務風險預警探析
一、概述20世紀90年代中后期,為了推進國有企業(yè)改革和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化升級,國家有關(guān)部分和各省市批準了一些農(nóng)業(yè)企業(yè)上市。然而從農(nóng)業(yè)類上市公司近幾年的發(fā)展情況可以看出,其整體經(jīng)營效益不佳。再加上2008年全球金融危機的負面影響,對外出口訂單驟減,應收賬款回收期加長;對內(nèi)由于原材料及人工本錢上升,資金支付壓力空前加大;另外銀行銀根緊縮,再籌資困難重重,導致眾多企業(yè)面臨資金鏈斷裂的風險,嚴重制約了我國農(nóng)業(yè)上市公司的持續(xù)發(fā)展,延緩了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)。農(nóng)業(yè)上市公司作為一個有機整體,要想得到良性的發(fā)展,就必須擁有長期充足的資金支持,必須具備持續(xù)的籌資能力。而籌資活動是企業(yè)財務風險的啟動點,籌資風險既是基于資本來源角度的財務風險,又是經(jīng)營風險和投資風險結(jié)果的顯現(xiàn)與集中爆發(fā),所以籌資風險是具有前導性和結(jié)果性的雙重性質(zhì)風險。因此關(guān)于籌資風險的科學猜測研究,不論對現(xiàn)階段的農(nóng)業(yè)類上市公司規(guī)范籌資行為、優(yōu)化融資結(jié)構(gòu),還是對未來即將上市的農(nóng)業(yè)企業(yè)都具有重要的理論和現(xiàn)實指導意義。二、籌資風險猜測模型先容所謂籌資風險猜測,就是通過對企業(yè)財務報表及經(jīng)營、投資方面相關(guān)資料的分析,利用及時的財務數(shù)據(jù)和相應數(shù)據(jù)化治理方式,將企業(yè)面臨的風險情況預先告知企業(yè)經(jīng)營者和其他利益關(guān)系人。從主流的分析方法來看,單變量模型(國外大部分學者主要利用財務杠桿的高低來丈量企業(yè)籌資風險)盡管簡單易行,但作用有限;多元邏輯回回模型(Logit、Probit模型)盡管不需要嚴格的假設(shè)條件,但樣本的數(shù)目不宜少于200個,否則存在參數(shù)估計的有偏性,另外繁雜的計算過程中存在很多的近似處理,不可避免地會影響到其猜測精度;其它以非統(tǒng)計方法作為基礎(chǔ)的模型(以人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型為代表),由于模型難以確認、計算量較大和表述判別力較難等原因,導致在財務領(lǐng)域應用未幾,還有待進一步的發(fā)展。因此本文選擇多元線性判別法中最為典型的z分數(shù)模型與進指數(shù)法對農(nóng)業(yè)上市公司的籌資風險作對比研究:第一,z分數(shù)模型。美國學者阿爾曼教授于1968年提出【短期償債能力財務風險預警探析】相關(guān)文章:
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