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利用Ｗｅｂ挖掘技術(shù)加強(qiáng)電子商務(wù)中的知識治理
[摘要] 隨著電子商務(wù)在企業(yè)中的應(yīng)用逐步加深，知識治理在電子商務(wù)中的作用越來越突出。為此，本文探討了如何利用Web挖掘技術(shù)來加強(qiáng)電子商務(wù)中的知識治理。使知識治理在電子商務(wù)企業(yè)中更好地發(fā)揮其進(jìn)步工作效率、充分共享知識、輔助決策和進(jìn)步?jīng)Q策能力的作用。[關(guān)鍵詞] 知識治理 Web挖掘 電子商務(wù)
一、引言
近年來，信息技術(shù)迅猛發(fā)展，由此引發(fā)的信息革命正改變著我們身邊的一切。正如交通工具的改變帶來了人們對時(shí)間和空間的重新熟悉，信息技術(shù)的快速發(fā)展也將對人們工作的方式和內(nèi)容產(chǎn)生重大的影響。電子商務(wù)的產(chǎn)生與發(fā)展是現(xiàn)代貿(mào)易利用信息技術(shù)進(jìn)步企業(yè)競爭力的成功典范。但在電子商務(wù)發(fā)展過程中也產(chǎn)生了一些新的題目，其中之一就是，隨著電子商務(wù)的深進(jìn)，系統(tǒng)中產(chǎn)生了大量的可利用的信息資源，但面對這種海量的動態(tài)的信息資源我們還缺乏有效的技術(shù)手段和治理方法來充分利用它。一方面，決策時(shí)由于網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的復(fù)雜性我們很難正確快捷地獲得與之相關(guān)的全部信息，削弱了信息對決策的支撐作用;另一方面，信息資源的海量性使人迷失在了信息的叢林中，無法充分利用信息來創(chuàng)造商機(jī)或進(jìn)步員工的知識水平和業(yè)務(wù)技能。
二、電子商務(wù)環(huán)境下的Web挖掘
Web挖掘是數(shù)據(jù)挖掘在Web上的應(yīng)用，它利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從與WWW相關(guān)的資源和行為中抽取感愛好的、有用的模式和隱含信息，涉及Web技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)語言學(xué)、信息學(xué)等多個領(lǐng)域，是一項(xiàng)綜合技術(shù)。根據(jù)挖掘?qū)ο蟮牟煌�，Web挖掘主要分三大類：Web內(nèi)容挖掘（Web Content Mining）、Web結(jié)構(gòu)挖掘（Web Structure Mining）、Web使用挖掘（Web Usage Mining）。Web內(nèi)容挖掘是指對Web頁面內(nèi)容及后臺交易數(shù)據(jù)庫進(jìn)行挖掘，從Web文檔內(nèi)容及其描述中的內(nèi)容信息中獲取有用知識的過程。Web結(jié)構(gòu)挖掘是指對Web的組織結(jié)構(gòu)和鏈接關(guān)系進(jìn)行挖掘，從人為的鏈接結(jié)構(gòu)中獲取有用的知識。由于文檔之間的互連，WWW能夠提供除文檔內(nèi)容之外的有用信息。利用這些信息，可以對頁面進(jìn)行排序，發(fā)現(xiàn)重要的頁面。Web使用記錄挖掘是通過挖掘相應(yīng)站點(diǎn)的日志文件和相關(guān)數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)該站點(diǎn)上的瀏覽者的行為模式，獲取有價(jià)值的信息的過程。
電子商務(wù)是以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的商務(wù)活動, 它包括生產(chǎn)、流通、分配、交換和消費(fèi)等環(huán)節(jié)中連接生產(chǎn)和消費(fèi)的所有活動電子信息化處理。電子商務(wù)是網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代興起的一種新的商務(wù)活動形式, 代表了商務(wù)運(yùn)作發(fā)展的主流方向, 使傳統(tǒng)的商務(wù)活動的內(nèi)容也發(fā)生了根本性的改變。從廣義上講電子商務(wù)包含的范圍很大，其分類也有很多種方法，本文僅從Web數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┑姆秶鷮㈦娮由虅?wù)（基于B/S結(jié)構(gòu)）分為：企業(yè)內(nèi)部的電子商務(wù)和對外的電子商務(wù)。在這兩種電子商務(wù)系統(tǒng)的使用過程中，將產(chǎn)生大量的信息。這些信息有的是顯式的，有的是隱躲在系統(tǒng)之中的。并且很多看似孤立的信息，往往卻存在內(nèi)在的聯(lián)系。電子商務(wù)環(huán)境下的Web挖掘主要是指對這兩種電子商務(wù)系統(tǒng)采用適當(dāng)?shù)耐诰蚣夹g(shù)，發(fā)現(xiàn)隱躲的和分布在不同位置的知識，并將這些知識通過分類、聚類和進(jìn)行相關(guān)分析等方法進(jìn)行處理，終極產(chǎn)生對企業(yè)有用的知識。上述這些工作將在知識發(fā)現(xiàn)、利用和分享方面給企業(yè)知識治理工作以支持，使企業(yè)知識治理更好的發(fā)揮其應(yīng)有的作用。 三、Web挖掘與企業(yè)知識治理
所謂知識治理是協(xié)助企業(yè)組織和個人，圍繞各種來源的知識內(nèi)容，利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識的生產(chǎn)、分享、應(yīng)用以及創(chuàng)新。并在企業(yè)、個人、組織、業(yè)務(wù)目標(biāo)以及經(jīng)濟(jì)績效等諸個方面形成知識上風(fēng)和產(chǎn)生價(jià)值的過程。現(xiàn)代企業(yè)擁有大量信息資源，其知識治理的水平將直接影響企業(yè)的發(fā)展。Web挖掘是一種信息資源的發(fā)現(xiàn)、整理、分享的技術(shù)。在我國大規(guī)模開展電子商務(wù)的環(huán)境下，大量信息都以Web或Web數(shù)據(jù)庫的形式存在。并且由于信息的海量性使人們很難快速正確的找到自己想要的信息或充分利用這些信息。Web挖掘正是解決這個題目的好方法。Web挖掘?qū)τ诩訌?qiáng)企業(yè)的知識治理的作用主要體現(xiàn)在以下幾個方面。
1.根據(jù)某一特定的需求快速、正確的找到網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)存的相關(guān)信息。利用Web挖掘技術(shù)企業(yè)可以快速而正確地得到想要的信息而且可以避免傳統(tǒng)搜索引擎搜索結(jié)果過于龐大，無用信息過多的缺點(diǎn)。由于Web挖掘產(chǎn)生的是在企業(yè)自定義范圍內(nèi)對信息進(jìn)行的深層次的搜索、整理、分析的結(jié)果。
2.知識的自動發(fā)現(xiàn)、整理與智能推薦。Web挖掘系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)用戶偏好，自動搜索用戶可能感愛好的信息，將整理好的信息推薦給用戶。這使得企業(yè)員工可以自動或半自動地獲取自己想要的信息，省往了四處尋找的時(shí)間，進(jìn)步了學(xué)習(xí)和工作效率，也使企業(yè)電子商務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的信息得到充分的利用，企業(yè)知識治理的水平得到進(jìn)步。
3.獲取競爭對手和客戶信息。使用Web結(jié)構(gòu)挖掘技術(shù)，我們可以通過Web結(jié)構(gòu)輕松獲得就某個話題而言最為突出的站點(diǎn)的鏈接。通過分析這類信息，企業(yè)可以獲得零售商、中間商、合作商以及競爭對手的信息。
4.反競爭情報(bào)活動。Web站點(diǎn)是企業(yè)與外界進(jìn)行交流的窗口，同時(shí)也是競爭對手獲取競爭情報(bào)的一個重要信息源。企業(yè)可以充分利用Web挖掘技術(shù)，通過運(yùn)用分析訪問者的IP地址、客戶端所屬域、信息訪問路徑，統(tǒng)計(jì)敏感信息訪問率等方法識別競爭對手，保護(hù)企業(yè)敏感性信息
四、結(jié)語
在電子商務(wù)中，最重要的是“商務(wù)”而不是“電子”。當(dāng)前眾多電子商務(wù)實(shí)施失敗的例子中我們可以看到他們多數(shù)只是機(jī)械地將商務(wù)電子化，并沒有根據(jù)電子環(huán)境對傳統(tǒng)商務(wù)活動進(jìn)行改變。知識治理作為現(xiàn)代企業(yè)治理中重要的一部分，在電子商務(wù)環(huán)境下其作用更為突出。本文只是討論了如何通過Web挖掘技術(shù)改善電子商務(wù)中知識的發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造和分享，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有信息資源的加值利用，終極有助于更好的建設(shè)基于知識治理的電子商務(wù)系統(tǒng)。
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