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淺談數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用
[摘要] 電子商務(wù)正處在蓬勃發(fā)展的大好時期，它所產(chǎn)生的豐富的信息資源，為數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用開辟了廣闊的應(yīng)用舞臺。本文通過優(yōu)化企業(yè)資源、治理客戶數(shù)據(jù)、評估貿(mào)易信用、確定異常事件四個方面來闡述數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用，揭示了數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的廣闊的應(yīng)用遠景。[關(guān)鍵詞] 數(shù)據(jù)挖掘 電子商務(wù)
一、概述
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的成熟，全球傳統(tǒng)商務(wù)正經(jīng)歷一次重大變革，向電子商務(wù)全速挺進。電子商務(wù)是貿(mào)易領(lǐng)域的一種新興商務(wù)模式，它是以網(wǎng)絡(luò)為平臺，以現(xiàn)代信息技術(shù)為手段，以經(jīng)濟效益為中心的現(xiàn)代化貿(mào)易運轉(zhuǎn)模式，其終極目標(biāo)是實現(xiàn)商務(wù)活動的網(wǎng)絡(luò)化、自動化與智能化。電子商務(wù)的產(chǎn)生改變了企業(yè)的經(jīng)營理念、治理方式和支付手段，給社會的各個領(lǐng)域帶來了巨大的變革。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展和社會信息化水平的進步，電子商務(wù)顯示出巨大的市場價值和發(fā)展?jié)摿�。�?dāng)電子商務(wù)在企業(yè)中得到應(yīng)用時, 企業(yè)信息系統(tǒng)將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),并且迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息和知識，為企業(yè)創(chuàng)造更多潛伏的利潤，數(shù)據(jù)挖掘概念就是從這樣的貿(mào)易角度開發(fā)出來的。數(shù)據(jù)挖掘是一種新的貿(mào)易信息處理技術(shù)，其主要特點是對貿(mào)易數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助貿(mào)易決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。利用功能強大的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以使企業(yè)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息幫助決策，從而在市場競爭中獲得上風(fēng)地位。
二、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用
1.優(yōu)化企業(yè)資源
節(jié)約本錢是企業(yè)盈利的關(guān)鍵�；跀�(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實時、全面、正確地把握企業(yè)資源信息，通過分析歷史的財務(wù)數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù), 可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)資源消耗的關(guān)鍵點和主要活動的投進產(chǎn)出比例, 從而為企業(yè)資源優(yōu)化配置提供決策依據(jù), 例如降低庫存、進步庫存周轉(zhuǎn)率、進步資金使用率等。通過對Web數(shù)據(jù)挖掘，快速提取貿(mào)易信息，使企業(yè)正確地把握市場動態(tài)，極大地進步企業(yè)對市場變化的響應(yīng)能力和創(chuàng)新能力，使企業(yè)最大限度地利用人力資源、物質(zhì)資源和信息資源，公道協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)外部資源的關(guān)系，產(chǎn)生最佳的經(jīng)濟效益。促進企業(yè)發(fā)展的科學(xué)化、信息化和智能化。
例如:美國運通公司(American Express)有一個用于記錄信用卡業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)量達到54億字符，并仍在隨著業(yè)務(wù)進展不斷更新。運通公司通過對這些數(shù)據(jù)進行挖掘，制定了“關(guān)聯(lián)結(jié)算(Relation ship Billing)優(yōu)惠”的促銷策略，即假如一個顧客在一個商店用運通卡購買一套時裝，那么在同一個商店再買一雙鞋，就可以得到比較大的折扣，這樣既可以增加商店的銷售量，也可以增加運通卡在該商店的使用率。
2.治理客戶數(shù)據(jù)
隨著“以客戶為中心”的經(jīng)營理念的不斷深進人心, 分析客戶、了解客戶并引導(dǎo)客戶的需求已成為企業(yè)經(jīng)營的重要課題�；跀�(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，企業(yè)將最大限度地利用客戶資源，開展客戶行為的分析與猜測，對客戶進行分類。有助于客戶盈利能力分析，尋找潛伏的有價值的客戶，開展個性化服務(wù)，進步客戶的滿足度和忠誠度。通過Web資源的挖掘，了解客戶的購買習(xí)慣和愛好，從而改善網(wǎng)站結(jié)構(gòu)設(shè)計，推出滿足不同客戶的個性化網(wǎng)頁。
利用數(shù)據(jù)挖掘可以有效地獲得客戶。比如通過數(shù)據(jù)挖掘可以發(fā)現(xiàn)購買某種商品的消費者是男性還是女性,學(xué)歷、收進如何, 有什么愛好,是什么職業(yè)等等。甚至可以發(fā)現(xiàn)不同的人在購買該種商品的相關(guān)商品后多長時間有可能購買該種商品, 以及什么樣的人會購買什么型號的該種商品等等。在采用了數(shù)據(jù)挖掘后, 針對目標(biāo)客戶發(fā)送的廣告的有效性和回應(yīng)率將得到大幅度的進步, 傾銷的本錢將大大降低。同時，在客戶數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)重點客戶和評價市場性能，制定個性化營銷策略，拓寬銷售渠道和范圍，為企業(yè)制定生產(chǎn)策略和發(fā)展規(guī)劃提供科學(xué)的依據(jù)。通過呼喚中心優(yōu)化與客戶溝通的渠道，進步對客戶的響應(yīng)效率和服務(wù)質(zhì)量，促進客戶關(guān)系治理的自動化和智能化。
成功案例:美國的讀者文摘(Reader‘s Digest)出版公司運行著一個積累了40年的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，其中容納有遍布全球的一億多個訂戶的資料，數(shù)據(jù)庫天天24小時連續(xù)運行，保證數(shù)據(jù)不斷得到實時的更新，正是基于對客戶資料數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)挖掘的上風(fēng)，使讀者文摘出版公司能夠從通俗雜志擴展到專業(yè)雜志、書刊和聲像制品的出版和發(fā)行業(yè)務(wù)，極大地擴展了自己的業(yè)務(wù)。
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