- 相關(guān)推薦
城市道路交通色彩安全評(píng)價(jià)及調(diào)和的研究
引言
近幾年國(guó)家不斷完善道路交通安全管理體系，積極改善道路交通安全狀況，已經(jīng)取得了一定的成績(jī)，全國(guó)和各大城市的道路交通事故的四大指標(biāo)（事故數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)、直接經(jīng)濟(jì)損失）均開始下降。但是成績(jī)的背后，仍不能忽視我國(guó)尤其是城市的道路交通事故仍高于發(fā)達(dá)國(guó)家的同期水平。可見，我國(guó)繼續(xù)深化改革現(xiàn)行道路交通安全管理體系的同時(shí)，仍忽略了部分內(nèi)容，使我國(guó)的交通安全現(xiàn)狀仍不容樂觀。
經(jīng)過相關(guān)實(shí)例分析和文獻(xiàn)的閱讀[1]~[9]，在城市飛速發(fā)展的現(xiàn)代化建設(shè)道路上，城市色彩尤其是交通色彩問題已經(jīng)比較突出。目前，交通管理部門和學(xué)術(shù)界對(duì)于城市道路交通色彩的關(guān)注還相對(duì)較少、涉及范圍較窄。如何科學(xué)、精確、系統(tǒng)地評(píng)價(jià)道路交通色彩安全性并合理地綜合考慮色彩心理學(xué)、現(xiàn)代色彩理論、城市交通學(xué)系統(tǒng)優(yōu)化現(xiàn)行道路交通色彩體系，已經(jīng)成為迫在眉睫的課題，是進(jìn)一步降低道路交通事故的關(guān)鍵所在。
1 城市道路交通色彩安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
1.1 基于色彩心理學(xué)的城市道路交通色彩安全影響因素分析
城市道路交通是一個(gè)人車路的綜合體系，缺一不可。因此，在分析影響城市道路交通色彩安全的因素時(shí)，也細(xì)化到人、車、設(shè)施、環(huán)境等相關(guān)組成部分分析。
人是交通活動(dòng)的主要參與者，是影響交通安全的主導(dǎo)因素。在道路交通系統(tǒng)中，行人的裝扮顏色豐富，種類繁多，會(huì)干擾駕駛?cè)说囊暰�，影響駕駛員的判斷，延誤駕駛員的反應(yīng)時(shí)間。車是道路交通安全的關(guān)鍵因素。其不僅影響道路交通安全，同時(shí)由于色彩心理效應(yīng)它也影響道路交通色彩安全。如車身色彩，不同的色系車身視認(rèn)性有很大的區(qū)別；駕駛室內(nèi)色彩，駕駛室內(nèi)不應(yīng)涂刷使人感到沉悶壓抑的暗淡顏色，也不應(yīng)涂刷使人亢奮煩躁的強(qiáng)刺激顏色，一般應(yīng)涂刷使人感到輕松愉快的色彩；汽車信號(hào)燈色彩，不同的色彩其警示和照明效果相差懸殊。
交通環(huán)境對(duì)于交通參與者來說，是再熟悉不過。然而，相當(dāng)一部分群眾在參與交通過程中，卻往往忽視了交通環(huán)境，導(dǎo)致了本不該發(fā)生的事故發(fā)生了。交通環(huán)境對(duì)于交通安全的影響也不容忽視。環(huán)境的設(shè)置效果直接影響駕駛員的心理狀態(tài)，也影響交通事故率的高低。如綠化帶色彩，綠化帶主要以綠色為主，這種顏色屬于冷色調(diào)，可以調(diào)節(jié)駕駛?cè)藛T以及行人的心理和情緒；建筑物及玻璃幕墻、裝飾色彩，色彩的過多及過少均容易導(dǎo)致駕駛員煩悶情緒，不利于安全，且玻璃幕墻色彩和裝飾性色彩均降低了人們覺察物體的可靠性，在某一瞬間遮住駕駛員的視野因而妨礙車輛和行人的正常通行，甚至導(dǎo)致文通事故。交通設(shè)施提供交通活動(dòng)發(fā)生的場(chǎng)地，是交通活動(dòng)的基礎(chǔ)，對(duì)于交通色彩安全存在著舉足輕重的影響。如交通事故的發(fā)生直接與道路條件有關(guān)，道路設(shè)計(jì)是否合理、質(zhì)量是否合格、等級(jí)是否到位、路面色彩搭配是否合理等；道路照明色彩，尤其是在夜間行車的時(shí)候，不同顏色的燈光對(duì)于夜間行車的駕駛員視線以及靈敏度均會(huì)有不同程度的影響。
1.2 基于問卷形式的城市道路交通色彩安全影響因素調(diào)查
為了更加實(shí)際全面地了解城市道路交通色彩安全影響因素，并探究各影響因素對(duì)于城市道路交通色彩安全的影響程度，特組織了一次針對(duì)城市道路交通色彩安全的交通調(diào)查。調(diào)查針對(duì)群體為行人（含非機(jī)動(dòng)車騎行者）和駕駛員兩類人群，分別從總體評(píng)價(jià)、人、車、環(huán)境、設(shè)施等組成部分調(diào)查現(xiàn)行城市道路交通色彩安全性能。在調(diào)查地點(diǎn)的選擇上，首先篩選出徐州市典型路段，經(jīng)過對(duì)徐州市典型路段的對(duì)比，綜合車流、人流、交通系統(tǒng)組成等，最終選定徐州市解放南路為測(cè)試路段。解放南路，全長(zhǎng)4860 米，路幅20m，南起城市主干道三環(huán)南路，北至和平路，共與6 條城市道路交叉，學(xué)校、單位、景點(diǎn)眾多，車流、人流量均居高不下。據(jù)2012 年底中國(guó)礦業(yè)大學(xué)交通運(yùn)輸系的一次交通調(diào)查顯示，解放南路每小時(shí)的單向車流量達(dá)1000~1200 部，雙向車流量大約2000~2400 部。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，解放南路將匯聚更多的人流、車流，變成更加復(fù)雜的交通系統(tǒng)。其全面的影響因素和復(fù)雜的城市道路交通系統(tǒng)為的評(píng)價(jià)模型的測(cè)試提供了一個(gè)良好的平臺(tái)。這有利于建立更具普適性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，為城市道路交通色彩安全評(píng)價(jià)奠定良好的基礎(chǔ)。
整個(gè)調(diào)查過程共發(fā)放問卷300 份，共回收問卷281 份，有效問卷281 份，有效率100%。其中行人問卷回收181 份，駕駛員問卷回收100 份。從對(duì)回收問卷整理來看，我們系統(tǒng)分析了受訪人群的信息。本次調(diào)查受訪人群年齡的分布涉及20 歲以下、20~35、35~50、50 歲四個(gè)范圍，被調(diào)查者的性別比例相對(duì)比較均衡，對(duì)于交通參與者的出行方式比分配符合廣泛性，總體的調(diào)查范圍具有普遍性和代表性，能夠得到一組相對(duì)真實(shí)可靠的原始數(shù)據(jù)資料。因此，本次調(diào)查的數(shù)據(jù)能較好反映了徐州市解放南路的交通色彩安全影響因素，可以依此建立較好的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。從對(duì)回收問卷整理來看，69%的受訪者認(rèn)為交通色彩能影響交通安全，51%的受訪者并不滿意現(xiàn)行的城市道路交通色彩體系。從調(diào)查結(jié)果看，交通環(huán)境系統(tǒng)中光污染性質(zhì)的霓虹燈色彩、廣告牌色彩、信號(hào)色彩、照明色彩和車輛系統(tǒng)中汽車車身色彩等都對(duì)交通色彩安全的影響較大，而駕駛員衣著、行人提包等色彩因素對(duì)交通色彩的安全影響就比較小。
1.3 城市道路交通色彩安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立
城市道路交通系統(tǒng)是一個(gè)由人、車、路、環(huán)境構(gòu)成的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。它們是一個(gè)相互影響，相互聯(lián)系的整體，眾多的影響因素、復(fù)雜的關(guān)系、不斷變化的因素測(cè)度、數(shù)據(jù)的不確定性等都給普適性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確定帶來一定困難。因此，要建立一套科學(xué)合理的城市道路交通色彩安全評(píng)價(jià)體系是本項(xiàng)目的重點(diǎn)。
根據(jù)因素分析結(jié)果，建立以下指標(biāo)篩選原則[10]：明確責(zé)任范圍、與研究對(duì)象緊密結(jié)合、量化標(biāo)準(zhǔn)的合理性和有效性、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)間的非因果性、指標(biāo)內(nèi)容間的排斥、數(shù)量與質(zhì)量統(tǒng)一、駕駛行為的動(dòng)態(tài)性等，并建立的交通色彩安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
本文建立的“城市道路交通色彩安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”包括四個(gè)一級(jí)指標(biāo)，分別為行人、非機(jī)動(dòng)車色彩、機(jī)動(dòng)車色彩、必要交通設(shè)施色彩、交通環(huán)境色彩。行人、非機(jī)動(dòng)車色彩主要是集合行人衣著和非機(jī)動(dòng)車車身色彩而確定的；機(jī)動(dòng)車色彩是結(jié)合了機(jī)動(dòng)車、駕駛室以及汽車車身的色彩而綜合確定的；必要交通設(shè)施色彩則結(jié)合了交通設(shè)施中的一些主要因素而概括性確定的；由于綠化帶、建筑及廣告牌色彩等交通環(huán)境中的要素對(duì)于交通色彩安全的影響權(quán)重也很大，匯集這些交通環(huán)境最終確定了第四個(gè)一級(jí)指標(biāo)。
2 城市道路交通色彩安全評(píng)價(jià)模型
在對(duì)道路交通色彩安全進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，評(píng)價(jià)模型的選擇是一個(gè)關(guān)鍵部分。這里由于交通色彩安全評(píng)價(jià)問題的模糊性，首先考慮傳統(tǒng)評(píng)價(jià)模型中的灰色系統(tǒng)評(píng)價(jià)法�；疑到y(tǒng)理論是從信息的非完備性出發(fā)研究和處理復(fù)雜系統(tǒng)的理論，它不是從系統(tǒng)內(nèi)部特殊的規(guī)律出發(fā)去研究系統(tǒng)，而是通過對(duì)系統(tǒng)某一層次的觀測(cè)資料加以數(shù)學(xué)處理，達(dá)到在更高層次上了解系統(tǒng)內(nèi)部變化趨勢(shì)、相互關(guān)系等機(jī)制[11]。雖然該模型實(shí)現(xiàn)了對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部的分析，但是很難擺脫決策過程中的隨機(jī)性和參評(píng)人員主觀上的不確定性及其認(rèn)識(shí)上的模糊性。所以在此基礎(chǔ)上引入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)方法。其具備強(qiáng)大的表示任意非線性關(guān)系和自學(xué)習(xí)、處理推理規(guī)則不明確的問題等能力，且無需建立對(duì)象的精確數(shù)學(xué)模型，只需要根據(jù)輸入的采樣數(shù)據(jù)去估計(jì)其要求的決策。這里使用比較常用的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[12]。GT-BPNN 模型，既充分考慮評(píng)價(jià)者的經(jīng)驗(yàn)和直覺思維的模式，又能降低綜合評(píng)價(jià)過程中的不確定因素，即具備綜合評(píng)價(jià)方法的規(guī)范性又能體現(xiàn)出較高的問題求解率。
在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中，發(fā)現(xiàn)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易遇到訓(xùn)練速度慢和目標(biāo)函數(shù)存在局部極小的問題。本文針對(duì)這些問題，采用將自適應(yīng)快速訓(xùn)練算法和動(dòng)量批梯度下降算法相結(jié)合的算法。同時(shí)，引入了遺傳算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值與閾值進(jìn)行優(yōu)化處理，提高了算法的精確度和網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度。遺傳算法，屬于智能優(yōu)化算法又稱為現(xiàn)代啟發(fā)式算法，是一種具有全局優(yōu)化性能、通用性強(qiáng)、且適合于并行處理的算法。這種算法一般具有嚴(yán)密的理論依據(jù)，而不是單純憑借專家經(jīng)驗(yàn)，理論上可以在一定的時(shí)間內(nèi)找到最優(yōu)解或近似最優(yōu)解。這些算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合在保證發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身優(yōu)勢(shì)的同時(shí)還可以解決很好的彌補(bǔ)其在訓(xùn)練速度和早熟方面的缺陷，對(duì)于解決徐州市解放南路的交通色彩安全問題有很大的實(shí)用價(jià)值。其聯(lián)合評(píng)價(jià)模型的流程如。
3 城市道路交通色彩調(diào)和優(yōu)化模
型色彩調(diào)和可以理解為兩種或多種色彩按一定的方法，統(tǒng)一而協(xié)調(diào)的組合在一起，使色彩關(guān)系呈現(xiàn)出規(guī)律性、秩序性，滿足人的視覺審美和心理需求的色彩搭配。而科學(xué)的顏色描述是科學(xué)的顏色調(diào)和理論的基礎(chǔ)。目前，顏色一般以三維空間的形式表達(dá)，具體的度量尺度隨著應(yīng)用的不同而不同。在基于顯示的模型中，RGB 系統(tǒng)常用于顏色編碼和生成；從顏色的心理效應(yīng)出發(fā)描述顏色的空間一般稱為顏色感知空間，比如Munsell 系統(tǒng)�，F(xiàn)代的色彩調(diào)和理論有孟塞爾色彩調(diào)和理論、孟·斯賓瑟色彩調(diào)和理論等。
將色彩設(shè)計(jì)方案進(jìn)行調(diào)和處理以獲得和諧色彩效果的過程本質(zhì)上是一個(gè)色彩配置的組合優(yōu)化問題。所以在上述現(xiàn)代色彩理論的基礎(chǔ)上，建立了城市道路交通色彩調(diào)和優(yōu)化模型，步驟如下：（1）建立待調(diào)和色彩庫(kù)，按灰色理論建立的各因素權(quán)重按由大到小的順序分批次向待調(diào)和色彩庫(kù)中加入該因素中與待調(diào)和色彩庫(kù)包含色彩不同的色彩；（2）將易于采集數(shù)據(jù)的RGB 模型轉(zhuǎn)換為HVC 模型；（3）進(jìn)行兩兩色彩的組合，并計(jì)算色相差△H、明度差△V、純度差△C；（4）根據(jù)算得的△H、△V、△C 判定色彩間是否調(diào)和；（5）按照孟·斯賓瑟色彩調(diào)和理論提供的伯克霍夫公式進(jìn)行美度評(píng)價(jià)，若美度評(píng)價(jià)值M>0.5，則符合美度要求，此時(shí)調(diào)和色彩庫(kù)的色彩組合均符合調(diào)和約束；否則，轉(zhuǎn)回步驟（2）調(diào)整色相H 值；（6）將完成調(diào)和的色彩庫(kù)中色彩HVC 值轉(zhuǎn)化回RGB 值，并用計(jì)算機(jī)生成相應(yīng)顏色；（7）判斷所有因素相應(yīng)的色彩是否已經(jīng)分批次加入調(diào)和色彩庫(kù)，如果是，則城市道路交通色彩調(diào)和完成；否則，按權(quán)重大小降序分批次加入該因素所包含顏色與調(diào)和色彩庫(kù)中顏色不同的顏色。具體流程圖如。
4 城市道路交通色彩驗(yàn)證算例
4.1 城市道路交通色彩安全評(píng)價(jià)
為了驗(yàn)證上述評(píng)價(jià)模型的準(zhǔn)確性，特選擇了一個(gè)算例對(duì)所建評(píng)價(jià)模型進(jìn)行測(cè)試。經(jīng)過對(duì)徐州市典型路段的對(duì)比，綜合車流、人流、交通系統(tǒng)組成等，最終選定徐州市解放南路為測(cè)試路段。本例的數(shù)據(jù)來自對(duì)徐州市解放南路色彩安全評(píng)價(jià)的調(diào)查。調(diào)查的數(shù)據(jù)以打分量表的形式返回（解放南路現(xiàn)場(chǎng)隨機(jī)發(fā)放，回收問卷234 份；中國(guó)礦業(yè)大學(xué)安全學(xué)院、藝術(shù)學(xué)院和交通運(yùn)輸系中選取具有碩士以上學(xué)歷學(xué)者30 份），然后經(jīng)過打分量表信效度的分析和異常數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)，篩選出正常合理的數(shù)據(jù)，應(yīng)用灰色理論評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)，灰色理論評(píng)價(jià)法的結(jié)果數(shù)據(jù)即是BP 網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法的期望值。這樣，便匯集了評(píng)價(jià)打分和評(píng)價(jià)結(jié)果，構(gòu)成了BP 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本對(duì)。
將篩選后數(shù)據(jù)256 組數(shù)據(jù)分為三部分：專家打分的30 組數(shù)據(jù)作為測(cè)試組數(shù)據(jù)；剩余的226 組數(shù)據(jù)隨機(jī)分為兩部分，其中149 組數(shù)據(jù)為BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練組數(shù)據(jù)，77 組數(shù)據(jù)為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢驗(yàn)組數(shù)據(jù)。經(jīng)過評(píng)判表方法得出評(píng)價(jià)系統(tǒng)樣例一二級(jí)指標(biāo)目標(biāo)權(quán)重值如下：
WA={5/24，9/24，9/24，1/24}；WB={1/2，1/2，5/12，2/12，5/12，5/24，5/24，9/24，5/24，5/12，2/12，5/12}。依據(jù)灰色系統(tǒng)評(píng)價(jià)的算法，運(yùn)用EXCEL 2003 軟件對(duì)256 組數(shù)據(jù)進(jìn)行傳統(tǒng)評(píng)價(jià)，得到綜合評(píng)價(jià)值6.3541。
標(biāo)準(zhǔn)化各組數(shù)據(jù)，并設(shè)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法結(jié)構(gòu)[13]。算例使用具有一個(gè)輸入層、一個(gè)隱含層和一個(gè)輸出層的三層網(wǎng)絡(luò)模型，輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為12，輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)為1，隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為10，初始學(xué)習(xí)率為0.1，動(dòng)量因子為0.95，訓(xùn)練誤差目標(biāo)為1.0*10-6，最大訓(xùn)練步數(shù)為10000，各層使用函數(shù)依次為tansig，tansig，logsig。訓(xùn)練模式：traingdx。遺傳算法初始種群為90，遺傳代數(shù)為100。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)為訓(xùn)練組數(shù)據(jù)與灰色評(píng)價(jià)值組成的149 組數(shù)據(jù)對(duì)，檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練精度的輸入數(shù)據(jù)為77 組檢驗(yàn)組數(shù)據(jù)、檢驗(yàn)期望值均為灰色綜合評(píng)價(jià)值。最后測(cè)試組數(shù)據(jù)為專家學(xué)者提供的30 組打分?jǐn)?shù)據(jù)。
經(jīng)過以上參數(shù)的確定和輸入，使用MATLAB7.0（需另外加載遺傳算法工具箱GAOT）進(jìn)行編程求解GA-BP 模型，求得綜合評(píng)價(jià)值6.3396 與專家評(píng)價(jià)綜合值6.3667 的誤差僅為0.43%，均屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)集中的一般級(jí)別。
從評(píng)價(jià)和城市道路的實(shí)際安全情況來看，該路段是屬于城市道路交通色彩安全性比較一般的路段，雖然部分影響較重的因素其色彩控制較好，但是整體上來說，色彩間的搭配并不是很協(xié)調(diào)，仍會(huì)誘發(fā)一些不安全行為，導(dǎo)致交通事故。所以，其安全性能仍待進(jìn)一步系統(tǒng)化的優(yōu)化設(shè)計(jì)。
從該路段取得的評(píng)價(jià)指標(biāo)、相應(yīng)采集數(shù)據(jù)以及評(píng)價(jià)結(jié)果來看，應(yīng)該采取交通改善措施，以減少交通事故。具體建議措施有以下幾點(diǎn)。
（1）積極調(diào)和優(yōu)化交通色彩，合理選擇交通系統(tǒng)內(nèi)各項(xiàng)因素的色彩，對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，從而達(dá)到更加協(xié)調(diào)，更具規(guī)律性和秩序性，滿足交通參與者的視覺需求和心理需求；
（2）依托多種形式的大眾傳媒，結(jié)合時(shí)代流行趨勢(shì)，對(duì)交通參與者的衣著配色進(jìn)行合理的引導(dǎo)。如周邊的學(xué)�？梢蚤_展相關(guān)的安全教育和引導(dǎo)，普通群眾則可通過網(wǎng)絡(luò)、公益廣告和宣傳材料等了解相應(yīng)的安全知識(shí)；
�。�3）加強(qiáng)相關(guān)部門（如城建部門、環(huán)境部門）的監(jiān)管審查力度，杜絕違規(guī)違章建設(shè)，共同建設(shè)和維護(hù)安全和諧、有規(guī)律、有秩序的交通色彩環(huán)境。
（4）定期維護(hù)相關(guān)交通設(shè)施，及時(shí)進(jìn)行設(shè)施檢修，經(jīng)常清潔相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施，防止灰塵等雜物的附著，影響色彩環(huán)境。
4.2 城市道路交通色彩調(diào)和優(yōu)化
依據(jù)的調(diào)和優(yōu)化過程，我們依次篩選出各因素的色彩，并加入調(diào)和色彩庫(kù)中。然后使用計(jì)算機(jī)提供的色彩編輯器進(jìn)行RGB 的讀取。
依據(jù)，我們可以將本次色彩調(diào)和過程按照權(quán)重分為六個(gè)批次。首先將第一批次的汽車車身和汽車車燈的6 種顏色進(jìn)行調(diào)和，發(fā)現(xiàn)銀色藍(lán)色、銀色淡黃色、紅色淡黃色三組色彩并不調(diào)和，而從色彩心理學(xué)角度分析，銀色和紅色車身均有利于車輛的行車安全，藍(lán)色為深色系不利于晚間和晨間的車輛辨識(shí)，所以剔除了藍(lán)色并調(diào)整了淡黃色為目前高檔車燈常用的泛藍(lán)白色。經(jīng)過調(diào)整后，第一批次的色彩均調(diào)和，且美度值達(dá)到0.89，符合美度值要求。向調(diào)和色彩庫(kù)加入第二批次的交通信號(hào)色彩紅色、綠色與黃色，進(jìn)行色彩庫(kù)色彩調(diào)和，由于黃色明顯與紅色不調(diào)和，但是紅黃色彩的明顯對(duì)立，可以有效提醒和警示交通參與者，是一種國(guó)際社會(huì)公認(rèn)的有效的安全色彩，所以這里只向色彩庫(kù)加入綠色和黃色，但是黃色的使用時(shí)間不宜過長(zhǎng)，這與現(xiàn)行的交通信號(hào)燈的建設(shè)趨勢(shì)相近，且美度值達(dá)到1.29，符合美度值要求。
向調(diào)和色彩庫(kù)加入第三批次的行人衣著、非機(jī)動(dòng)車色彩，由于前面已經(jīng)剔除了不易調(diào)和得藍(lán)色，所以這里只向色彩庫(kù)加入白色；向調(diào)和色彩庫(kù)加入第四批次的路面、標(biāo)志標(biāo)線、道路照明色彩，這里只向色彩庫(kù)加入灰色，剔除不調(diào)和的淡黃色和明黃色；向調(diào)和色彩庫(kù)加入第五批次的駕駛室色彩，這里只向色彩庫(kù)加入棕色和淡灰色；向調(diào)和色彩庫(kù)加入第六批次的綠化帶、裝飾照明、建筑及廣告色彩，這里只向色彩庫(kù)加入深綠色。最后所有批次均達(dá)到調(diào)和要求且美度值分別達(dá)到1.50、1.55、1.49、1.59，符合美度值要求。
經(jīng)過上述的調(diào)整調(diào)和過程，提出了以下的交通色彩推薦配置方案：
汽車車身的配色，推薦為淺色系的銀色和深色系的黑色、紅色，白天黑色和紅色的安全性較好，傍晚和晨曦的淺色系辨識(shí)性較好，可根據(jù)環(huán)境需要自行選擇。汽車車燈的選擇，除了提示的紅色燈，對(duì)于車燈照明上，推薦為泛藍(lán)白色的燈光，亮度高，與周圍環(huán)境色彩的協(xié)調(diào)性好，美度好。路面色彩鋪裝灰色，就目前調(diào)和情況而言，可以滿足需要，但是長(zhǎng)久的灰色會(huì)給人壓抑感，同時(shí)道路兩邊的綠化較好，可換裝鮮艷的紅色和深綠等色彩的路面，且不同色彩的車道容易辨識(shí)，不需配備道路標(biāo)線。交通信號(hào)色彩配置基本合理，但也可嘗試建議取消影響色彩美度和協(xié)調(diào)的黃色，保留紅色和綠色，同時(shí)可增加讀秒設(shè)備以提醒司機(jī)起動(dòng)或停車，還可以減少交通信號(hào)的復(fù)雜度和成本。標(biāo)志標(biāo)線的配色也基本合理，此處也可嘗試單一化色彩改進(jìn)為多元化色彩，使標(biāo)志標(biāo)線更具立體感，更能引起交通參與者的注意。道路照明可采用白色光或泛黃的白光。綠化帶顏色現(xiàn)行的大部分為深綠色，已經(jīng)滿足美度和調(diào)和要求，同時(shí)也可點(diǎn)綴一些紅色的花圃。裝飾照明和廣告牌，應(yīng)是有關(guān)部門必須控制的一項(xiàng)，尤其是注意帶有黃色的裝飾照明，此處不提倡使用，推薦紅、綠、白等色。建筑色彩則紅、淺灰、白、銀、棕等色均可取，但是要注意限制玻璃幕墻，玻璃幕墻的反射光對(duì)城市道路交通安全影響巨大。行人衣著是本次配色方案中最不易控制的一種，建議行人著裝時(shí)分時(shí)段著裝。比如，傍晚和晨曦時(shí)，應(yīng)以醒目的淺色系白色等為主；白天天氣良好時(shí)可以穿著以鮮艷色彩并最好以紅綠等為主和深色系的衣物。
5 結(jié)語
項(xiàng)目以城市交通色彩為基礎(chǔ)，引入系統(tǒng)工程學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、現(xiàn)代色彩理論和色彩心理學(xué)等知識(shí)。在進(jìn)行城市道路交通色彩安全評(píng)價(jià)時(shí)，基于現(xiàn)有研究成果，通過問卷實(shí)地調(diào)查方式，構(gòu)建了城市道路交通色彩安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并建立GT-GA-BP 的聯(lián)合模型進(jìn)行交通色彩安全評(píng)價(jià)。同時(shí)在現(xiàn)代色彩理論的基礎(chǔ)上，提出了城市道路交通色彩進(jìn)行調(diào)和優(yōu)化算法。通過城市道路色彩驗(yàn)證算例，以上模型均達(dá)到了預(yù)期效果，適于在城市交通色彩領(lǐng)域應(yīng)用，并提出了相關(guān)改善建議和推薦配色方案。
安全改善建議為調(diào)和交通系統(tǒng)色彩、加強(qiáng)相關(guān)部門監(jiān)管審查和宣傳教育力度，并及時(shí)檢修和清潔相關(guān)設(shè)施。色彩推薦配置方案為汽車車身推薦淺色系的銀色和深色系的黑色、紅色；汽車車燈照明上推薦為泛藍(lán)白色；路面色彩可鋪裝鮮艷的紅色或深綠等色彩；需注意限制帶有黃色的裝飾照明，推薦紅、綠、白等色；建筑色彩中紅、淺灰、白、銀、棕等色均可取，但是不宜采用藍(lán)色墻體，同時(shí)需盡量避免玻璃幕墻的使用；交通信號(hào)和綠化帶、標(biāo)志標(biāo)線的現(xiàn)行配置基本合理，但可以嘗試進(jìn)行大小、形狀的改進(jìn)；行人衣著是本次配色方案中最不易控制的一種，建議行人分時(shí)段著裝。
由于研究項(xiàng)目比較新穎，相關(guān)的研究較少，本項(xiàng)目也只是做了初步的研究，還存在以下幾點(diǎn)的進(jìn)一步研究：（1）將色彩安全評(píng)價(jià)綜合到交通安全評(píng)價(jià)中，完善現(xiàn)行交通安全評(píng)價(jià)體系和方法；（2）色彩對(duì)交通安全的影響能夠進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真模擬。
中國(guó)碩士論文網(wǎng)提供大量免費(fèi)mba碩士論文，如有業(yè)務(wù)需求請(qǐng)咨詢網(wǎng)站客服人員！
[參考文獻(xiàn)] (References)
[1] 高等院校安全工程專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)．安全人機(jī)工程學(xué)[M] ．北京：煤炭工業(yè)出版社，2002．
[2] Yoshi Miyakawa 著，丁良旭譯．色彩戰(zhàn)略——色彩設(shè)計(jì)對(duì)汽車的作用[J] ．客車技術(shù)與研究，1994，12(2)：130~133．
[3] 苑紅偉，肖貴平等．色彩與交通安全關(guān)系探析[J] ．工業(yè)安全與環(huán)保，2006，32(5)：62~64．
[4] 李振福．色彩心理與城市交通安全文化分析[J] ．安全與環(huán)境工程，2006，13(4)：70~76．
[5] 李振福．城市色彩控制與城市交通安全文化[J] ．人類工效學(xué)，2007，13(3)：52~54．
[6] 李振福．城市交通色彩安全研究[J] ．交通建設(shè)與管理，2007，(8)：42~45．
[7] 苑紅偉，肖貴平等．汽車色彩設(shè)計(jì)對(duì)交通安全的影響研究[J] ．安全與工程學(xué)報(bào)，2006，6(6)：112~115．
[8] 盛尚雄．交通色彩和城市色彩設(shè)計(jì)與國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)[J] ．標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)道，1997，18(1)：14~16．
[9] 張強(qiáng)，陳雨人等．色彩心理在道路交通安全中的應(yīng)用[J] ．華東公路，2005，(6)：65~67．
[10] 趙新建著．系統(tǒng)評(píng)價(jià)學(xué)[M] ．北京：中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社，2007．
[11] 楊亞萍． 基于 BP 網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品造型評(píng)價(jià)系統(tǒng)[D] ．西安：長(zhǎng)安大學(xué)，2006．
[12] 謝慶生等．機(jī)械工程中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[M] ．北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2003．
[13] 吳建生，金龍，農(nóng)吉夫．遺傳算法BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)研究和應(yīng)用[J] ．?dāng)?shù)學(xué)的實(shí)踐和認(rèn)識(shí)，2005，35(1)：83~88．
【城市道路交通色彩安全評(píng)價(jià)及調(diào)和的研究】相關(guān)文章：
城市中的色彩初探03-20
城市公交線路網(wǎng)規(guī)劃評(píng)價(jià)方法研究12-26
淺論城市色彩的現(xiàn)狀與意義03-19
基于改進(jìn)的BPR路段阻抗函數(shù)研究城市道路交通阻抗12-29
游客感知的古都類城市旅游資源評(píng)價(jià)研究03-21
莫奈油畫色彩觀念探索研究03-08
城市交通樞紐交通換乘分析與客流組織評(píng)價(jià)研究03-18