數(shù)據(jù)挖掘論文參考文獻范文
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數(shù)據(jù)挖掘論文參考文獻一：
[1]楊毅超.基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務平臺分析與研究[D].湖南農(nóng)業(yè)大學2008
[2]徐進華.基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D].北京交通大學2009
[3]俞馳.基于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D].西安電子科技大學2009
[4]馮軍.數(shù)據(jù)挖掘在自動外呼系統(tǒng)中的應用[D].北京郵電大學2009
[5]于寶華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D].天津大學2009
[6]王仁彥.數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運營管理[D].華東師范大學2010
[7]彭智軍.數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應用[D].重慶大學2005
[8]涂繼亮.基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關系管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱理工大學2005
[9]賈治國.數(shù)據(jù)挖掘在高考填報志愿上的應用[D].內(nèi)蒙古大學2005
[10]馬飛.基于數(shù)據(jù)挖掘的航運市場預測系統(tǒng)設計及研究[D].大連海事大學2006
[21]周霞.基于云計算的太陽風大數(shù)據(jù)挖掘分類算法的研究[D].成都理工大學2014
[22]阮偉玲.面向生鮮農(nóng)產(chǎn)品溯源的'基層數(shù)據(jù)庫建設[D].成都理工大學2015
[23]明慧.復合材料加工工藝數(shù)據(jù)庫構(gòu)建及數(shù)據(jù)集成[D].大連理工大學2014
[24]陳鵬程.齒輪數(shù)控加工工藝數(shù)據(jù)庫開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘研究[D].合肥工業(yè)大學2014
[25]岳雪.基于海量數(shù)據(jù)挖掘關聯(lián)測度工具的設計[D].西安財經(jīng)學院2014
[26]丁翔飛.基于組合變量與重疊區(qū)域的SVM-RFE方法研究[D].大連理工大學2014
[27]劉士佳.基于MapReduce框架的頻繁項集挖掘算法研究[D].哈爾濱理工大學2015
[28]張曉東.全序模塊模式下范式分解問題研究[D].哈爾濱理工大學2015
[29]尚丹丹.基于虛擬機的Hadoop分布式聚類挖掘方法研究與應用[D].哈爾濱理工大學2015
[30]王化楠.一種新的混合遺傳的基因聚類方法[D].大連理工大學2014
[31]蔣暉,陳允鋒.數(shù)據(jù)挖掘及其一種關聯(lián)規(guī)則算法[J].計算機與數(shù)字工程.2011(06)
[32]宋遠芳.基于本體的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商務智能中的應用[J].計算機技術(shù)與發(fā)展.2009(01)
[33]穆瑞輝,付歡.淺析數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)[J].新鄉(xiāng)教育學院學報.2008(03)
[34]焦慧敏,汪林林.商務智能在現(xiàn)代企業(yè)中的應用與研究[J].計算機工程與設計.2006(13)
[35]徐遠純,盛昭瀚,柳炳祥.一種基于決策樹的客戶流失危機分析方法[J].計算機與現(xiàn)代化.2004(08)
[36]羅海蛟,劉顯.數(shù)據(jù)挖掘中分類算法的研究及其應用[J].微機發(fā)展.2003(S2)
[37]范明,李川.在FP-樹中挖掘頻繁模式而不生成條件FP-樹[J].計算機研究與發(fā)展.2003(08)
[38]朱玉全,孫志揮,季小俊.基于頻繁模式樹的關聯(lián)規(guī)則增量式更新算法[J].計算機學報.2003(01)
數(shù)據(jù)挖掘論文參考文獻二：
[1]劉瑩.基于數(shù)據(jù)挖掘的商品銷售預測分析[J].科技通報.2014(07)
[2]姜曉娟,郭一娜.基于改進聚類的電信客戶流失預測分析[J].太原理工大學學報.2014(04)
[3]李欣海.隨機森林模型在分類與回歸分析中的應用[J].應用昆蟲學報.2013(04)
[4]朱志勇,徐長梅,劉志兵,胡晨剛.基于貝葉斯網(wǎng)絡的客戶流失分析研究[J].計算機工程與科學.2013(03)
[5]翟健宏,李偉,葛瑞海,楊茹.基于聚類與貝葉斯分類器的網(wǎng)絡節(jié)點分組算法及評價模型[J].電信科學.2013(02)
[6]王曼,施念,花琳琳,楊永利.成組刪除法和多重填補法對隨機缺失的二分類變量資料處理效果的比較[J].鄭州大學學報(醫(yī)學版).2012(05)
[7]黃杰晟,曹永鋒.挖掘類改進決策樹[J].現(xiàn)代計算機(專業(yè)版).2010(01)
[8]李凈,張范,張智江.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與電信客戶分析[J].信息通信技術(shù).2009(05)
[9]武曉巖,李康.基因表達數(shù)據(jù)判別分析的隨機森林方法[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計.2006(06)
[10]張璐.論信息與企業(yè)競爭力[J].現(xiàn)代情報.2003(01)
[11]楊毅超.基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務平臺分析與研究[D].湖南農(nóng)業(yè)大學2008
[12]徐進華.基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D].北京交通大學2009
[13]俞馳.基于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D].西安電子科技大學2009
[14]馮軍.數(shù)據(jù)挖掘在自動外呼系統(tǒng)中的應用[D].北京郵電大學2009
[15]于寶華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D].天津大學2009
[16]王仁彥.數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運營管理[D].華東師范大學2010
[17]彭智軍.數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應用[D].重慶大學2005
[18]涂繼亮.基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關系管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱理工大學2005
[19]賈治國.數(shù)據(jù)挖掘在高考填報志愿上的應用[D].內(nèi)蒙古大學2005
[20]馬飛.基于數(shù)據(jù)挖掘的航運市場預測系統(tǒng)設計及研究[D].大連海事大學2006
[21]周霞.基于云計算的太陽風大數(shù)據(jù)挖掘分類算法的研究[D].成都理工大學2014
[22]阮偉玲.面向生鮮農(nóng)產(chǎn)品溯源的基層數(shù)據(jù)庫建設[D].成都理工大學2015
[23]明慧.復合材料加工工藝數(shù)據(jù)庫構(gòu)建及數(shù)據(jù)集成[D].大連理工大學2014
[24]陳鵬程.齒輪數(shù)控加工工藝數(shù)據(jù)庫開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘研究[D].合肥工業(yè)大學2014
[25]岳雪.基于海量數(shù)據(jù)挖掘關聯(lián)測度工具的設計[D].西安財經(jīng)學院2014
[26]丁翔飛.基于組合變量與重疊區(qū)域的SVM-RFE方法研究[D].大連理工大學2014
[27]劉士佳.基于MapReduce框架的頻繁項集挖掘算法研究[D].哈爾濱理工大學2015
[28]張曉東.全序模塊模式下范式分解問題研究[D].哈爾濱理工大學2015
[29]尚丹丹.基于虛擬機的Hadoop分布式聚類挖掘方法研究與應用[D].哈爾濱理工大學2015
[30]王化楠.一種新的混合遺傳的`基因聚類方法[D].大連理工大學2014
[31]楊毅超.基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務平臺分析與研究[D].湖南農(nóng)業(yè)大學2008
[32]徐進華.基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D].北京交通大學2009
[33]俞馳.基于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D].西安電子科技大學2009
[34]馮軍.數(shù)據(jù)挖掘在自動外呼系統(tǒng)中的應用[D].北京郵電大學2009
[35]于寶華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D].天津大學2009
[36]王仁彥.數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運營管理[D].華東師范大學2010
[37]彭智軍.數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應用[D].重慶大學2005
[38]涂繼亮.基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關系管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱理工大學2005
[39]賈治國.數(shù)據(jù)挖掘在高考填報志愿上的應用[D].內(nèi)蒙古大學2005
[ 40]馬飛.基于數(shù)據(jù)挖掘的航運市場預測系統(tǒng)設計及研究[D].大連海事大學2006
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