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數(shù)據(jù)挖掘論文參考文獻

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數(shù)據(jù)挖掘論文參考文獻范例

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數(shù)據(jù)挖掘論文參考文獻范例

  數(shù)據(jù)挖掘論文參考文獻一:

  [1]楊毅超.基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務(wù)平臺分析與研究[D].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)2008

  [2]徐進華.基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D].北京交通大學(xué)2009

  [3]俞馳.基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D].西安電子科技大學(xué)2009

  [4]馮軍.數(shù)據(jù)挖掘在自動外呼系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].北京郵電大學(xué)2009

  [5]于寶華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D].天津大學(xué)2009

  [6]王仁彥.數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運營管理[D].華東師范大學(xué)2010

  [7]彭智軍.數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應(yīng)用[D].重慶大學(xué)2005

  [8]涂繼亮.基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關(guān)系管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2005

  [9]賈治國.數(shù)據(jù)挖掘在高考填報志愿上的應(yīng)用[D].內(nèi)蒙古大學(xué)2005

  [10]馬飛.基于數(shù)據(jù)挖掘的航運市場預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計及研究[D].大連海事大學(xué)2006

  [21]周霞.基于云計算的太陽風(fēng)大數(shù)據(jù)挖掘分類算法的研究[D].成都理工大學(xué)2014

  [22]阮偉玲.面向生鮮農(nóng)產(chǎn)品溯源的基層數(shù)據(jù)庫建設(shè)[D].成都理工大學(xué)2015

  [23]明慧.復(fù)合材料加工工藝數(shù)據(jù)庫構(gòu)建及數(shù)據(jù)集成[D].大連理工大學(xué)2014

  [24]陳鵬程.齒輪數(shù)控加工工藝數(shù)據(jù)庫開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘研究[D].合肥工業(yè)大學(xué)2014

  [25]岳雪.基于海量數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)測度工具的設(shè)計[D].西安財經(jīng)學(xué)院2014

  [26]丁翔飛.基于組合變量與重疊區(qū)域的SVM-RFE方法研究[D].大連理工大學(xué)2014

  [27]劉士佳.基于MapReduce框架的頻繁項集挖掘算法研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

  [28]張曉東.全序模塊模式下范式分解問題研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

  [29]尚丹丹.基于虛擬機的Hadoop分布式聚類挖掘方法研究與應(yīng)用[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

  [30]王化楠.一種新的混合遺傳的基因聚類方法[D].大連理工大學(xué)2014

  [31]蔣暉,陳允鋒.數(shù)據(jù)挖掘及其一種關(guān)聯(lián)規(guī)則算法[J].計算機與數(shù)字工程.2011(06)

  [32]宋遠芳.基于本體的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商務(wù)智能中的應(yīng)用[J].計算機技術(shù)與發(fā)展.2009(01)

  [33]穆瑞輝,付歡.淺析數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)[J].新鄉(xiāng)教育學(xué)院學(xué)報.2008(03)

  [34]焦慧敏,汪林林.商務(wù)智能在現(xiàn)代企業(yè)中的應(yīng)用與研究[J].計算機工程與設(shè)計.2006(13)

  [35]徐遠純,盛昭瀚,柳炳祥.一種基于決策樹的客戶流失危機分析方法[J].計算機與現(xiàn)代化.2004(08)

  [36]羅海蛟,劉顯.數(shù)據(jù)挖掘中分類算法的研究及其應(yīng)用[J].微機發(fā)展.2003(S2)

  [37]范明,李川.在FP-樹中挖掘頻繁模式而不生成條件FP-樹[J].計算機研究與發(fā)展.2003(08)

  [38]朱玉全,孫志揮,季小俊.基于頻繁模式樹的關(guān)聯(lián)規(guī)則增量式更新算法[J].計算機學(xué)報.2003(01)

  數(shù)據(jù)挖掘論文參考文獻二:

  [1]劉瑩.基于數(shù)據(jù)挖掘的商品銷售預(yù)測分析[J].科技通報.2014(07)

  [2]姜曉娟,郭一娜.基于改進聚類的電信客戶流失預(yù)測分析[J].太原理工大學(xué)學(xué)報.2014(04)

  [3]李欣海.隨機森林模型在分類與回歸分析中的應(yīng)用[J].應(yīng)用昆蟲學(xué)報.2013(04)

  [4]朱志勇,徐長梅,劉志兵,胡晨剛.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的客戶流失分析研究[J].計算機工程與科學(xué).2013(03)

  [5]翟健宏,李偉,葛瑞海,楊茹.基于聚類與貝葉斯分類器的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點分組算法及評價模型[J].電信科學(xué).2013(02)

  [6]王曼,施念,花琳琳,楊永利.成組刪除法和多重填補法對隨機缺失的二分類變量資料處理效果的比較[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版).2012(05)

  [7]黃杰晟,曹永鋒.挖掘類改進決策樹[J].現(xiàn)代計算機(專業(yè)版).2010(01)

  [8]李凈,張范,張智江.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與電信客戶分析[J].信息通信技術(shù).2009(05)

  [9]武曉巖,李康.基因表達數(shù)據(jù)判別分析的隨機森林方法[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計.2006(06)

  [10]張璐.論信息與企業(yè)競爭力[J].現(xiàn)代情報.2003(01)

  [11]楊毅超.基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務(wù)平臺分析與研究[D].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)2008

  [12]徐進華.基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D].北京交通大學(xué)2009

  [13]俞馳.基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D].西安電子科技大學(xué)2009

  [14]馮軍.數(shù)據(jù)挖掘在自動外呼系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].北京郵電大學(xué)2009

  [15]于寶華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D].天津大學(xué)2009

  [16]王仁彥.數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運營管理[D].華東師范大學(xué)2010

  [17]彭智軍.數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應(yīng)用[D].重慶大學(xué)2005

  [18]涂繼亮.基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關(guān)系管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2005

  [19]賈治國.數(shù)據(jù)挖掘在高考填報志愿上的應(yīng)用[D].內(nèi)蒙古大學(xué)2005

  [20]馬飛.基于數(shù)據(jù)挖掘的航運市場預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計及研究[D].大連海事大學(xué)2006

  [21]周霞.基于云計算的太陽風(fēng)大數(shù)據(jù)挖掘分類算法的研究[D].成都理工大學(xué)2014

  [22]阮偉玲.面向生鮮農(nóng)產(chǎn)品溯源的基層數(shù)據(jù)庫建設(shè)[D].成都理工大學(xué)2015

  [23]明慧.復(fù)合材料加工工藝數(shù)據(jù)庫構(gòu)建及數(shù)據(jù)集成[D].大連理工大學(xué)2014

  [24]陳鵬程.齒輪數(shù)控加工工藝數(shù)據(jù)庫開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘研究[D].合肥工業(yè)大學(xué)2014

  [25]岳雪.基于海量數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)測度工具的設(shè)計[D].西安財經(jīng)學(xué)院2014

  [26]丁翔飛.基于組合變量與重疊區(qū)域的SVM-RFE方法研究[D].大連理工大學(xué)2014

  [27]劉士佳.基于MapReduce框架的頻繁項集挖掘算法研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

  [28]張曉東.全序模塊模式下范式分解問題研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

  [29]尚丹丹.基于虛擬機的Hadoop分布式聚類挖掘方法研究與應(yīng)用[D].哈爾濱理工大學(xué)2015

  [30]王化楠.一種新的混合遺傳的基因聚類方法[D].大連理工大學(xué)2014

  數(shù)據(jù)挖掘論文參考文獻三:

  [1]楊毅超.基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務(wù)平臺分析與研究[D].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)2008

  [2]徐進華.基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D].北京交通大學(xué)2009

  [3]俞馳.基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D].西安電子科技大學(xué)2009

  [4]馮軍.數(shù)據(jù)挖掘在自動外呼系統(tǒng)中的應(yīng)用[D].北京郵電大學(xué)2009

  [5]于寶華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D].天津大學(xué)2009

  [6]王仁彥.數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運營管理[D].華東師范大學(xué)2010

  [7]彭智軍.數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應(yīng)用[D].重慶大學(xué)2005

  [8]涂繼亮.基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關(guān)系管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱理工大學(xué)2005

  [9]賈治國.數(shù)據(jù)挖掘在高考填報志愿上的應(yīng)用[D].內(nèi)蒙古大學(xué)2005

  [10]馬飛.基于數(shù)據(jù)挖掘的航運市場預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計及研究[D].大連海事大學(xué)2006

  [11]蔣云鳳.中國煙草行業(yè)現(xiàn)代物流建設(shè)現(xiàn)狀及問題研究[J].市場營銷導(dǎo)刊.2009(03)

  [12]常恩翔,劉洪芳.數(shù)據(jù)倉庫與OLAP技術(shù)的應(yīng)用研究[J].電腦知識與技術(shù).2009(11)

  [13]翁建紅,李朝陽.基于GPS的煙草物流配送線路規(guī)劃[J].物流科技.2008(09)

  [14]張念超,馬麗.淺談數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建[J].科技信息(科學(xué)教研).2008(01)

  [15]李緒增,馮祖洪.數(shù)據(jù)整合技術(shù)在高校數(shù)字化校園建設(shè)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代電子技術(shù).2007(18)

  [16]胡根橋.圖書館流通數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計與實現(xiàn)[J].現(xiàn)代情報.2007(07)

  [17]賓厚,袁義.基于電子商務(wù)下的城市物流配送系統(tǒng)的構(gòu)建[J].湖南冶金職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報.2006(04)

  [18]孔祥強.GIS/GPS在物流配送中的應(yīng)用[J].價值工程.2006(11)

  [19]王斌會.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用現(xiàn)狀[J].統(tǒng)計與決策.2006(10)

  [20]譚榮華,袁有杰.應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫可以給我們帶來什么[J].中國管理信息化.2005(09)

  [21]胡淼.基于Hadoop的物流車輛運輸監(jiān)控數(shù)據(jù)管理研究[D].大連海事大學(xué)2014

  [22]李聰.物流信息大數(shù)據(jù)分析方法研究及應(yīng)用[D].武漢理工大學(xué)2014

  [23]李敏杰.基于大數(shù)據(jù)下的寄遞物流管理信息系統(tǒng)的研究[D].南京郵電大學(xué)2014

  [24]程小良.吉林石化公司MES系統(tǒng)應(yīng)用研究[D].華東理工大學(xué)2015

  [25]張帆.帶時間窗推薦的城市貨運共同配送系統(tǒng)研究[D].北京交通大學(xué)2015

  [26]何柏英.云計算環(huán)境下物流路徑數(shù)據(jù)挖掘研究[D].合肥工業(yè)大學(xué)2013

  [27]高曉婷.數(shù)據(jù)挖掘在物流管理中的應(yīng)用研究[D].蘇州大學(xué)2012

  [28]李正艷.基于數(shù)據(jù)挖掘的物流運輸系統(tǒng)研究[D].重慶大學(xué)2010

  [29]李廷佳.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的物流信息系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D].北京郵電大學(xué)2008

  [30]張志杰.紅塔集團面向服務(wù)的數(shù)據(jù)中心平臺與應(yīng)用架構(gòu)[D].浙江理工大學(xué)2014

  [31]姚丹丹.基于數(shù)據(jù)挖掘的紅塔集團數(shù)據(jù)庫營銷系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D].浙江理工大學(xué)2014

  [32]黃偉健.集團企業(yè)物流綜合管理平臺的研究與實現(xiàn)[D].浙江理工大學(xué)2014

  [33]羅彥.企業(yè)智能過程中的數(shù)字化倉儲物流[D].浙江理工大學(xué)2014

  [34]王慕潑.企業(yè)集團的智能搜索引擎平臺的建立[D].浙江理工大學(xué)2014

  [35]鄭得龍.數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)集團營銷決策中的應(yīng)用研究[D].浙江理工大學(xué)2013

  [36]馬瑞娟.集團企業(yè)的數(shù)據(jù)交換服務(wù)和應(yīng)用研究[D].浙江理工大學(xué)2013

  [37]吳優(yōu)玲.集團企業(yè)數(shù)據(jù)中心模型架構(gòu)研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D].浙江理工大學(xué)2012

  [38]李蒙龍.工商物流一體化信息平臺的研究與實現(xiàn)[D].浙江理工大學(xué)2012

  [39]向美英.基于全業(yè)務(wù)流程的企業(yè)產(chǎn)銷銜接模式和業(yè)務(wù)平臺研究[D].浙江理工大學(xué)2012


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